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一篇學會Python函數裝飾器基礎知識

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函數裝飾器是Python語言最優(yōu)秀的設計之一,它以非常簡潔的方式增強了函數的行為,讓崎嶇不平之路變得平坦順暢。

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本文轉載自微信公眾號「dongfanger」,作者dongfanger。轉載本文請聯系dongfanger公眾號。

函數裝飾器是Python語言最優(yōu)秀的設計之一,它以非常簡潔的方式增強了函數的行為,讓崎嶇不平之路變得平坦順暢。

函數裝飾器是什么

函數裝飾器是一個可調用對象,它的參數是另外一個函數。比如:

  1. @decorate 
  2. def target(): 
  3.     print("running target()"

跟下面代碼效果是一樣的:

  1. def target(): 
  2.     print("running target()"
  3.  
  4. target = decorate(target) 

簡單實現@decorate:

  1. def decorate(func): 
  2.     def inner(): 
  3.         print("running inner()"
  4.     return inner 

測試一下:

  1. >>> target() 
  2. running inner() 
  3. >>> target 
  4. <function decorate.<locals>.inner at 0x04899D18> 

新的target是decorate(target)返回的inner函數。

因為裝飾器只是代碼優(yōu)化的一種手段,不像if語句for語句那樣,決定了程序流程,所以嚴格來說,裝飾器只是語法糖。它有兩個特性,一是能把被裝飾的函數替換成其他函數,二是裝飾器在加載模塊時立即執(zhí)行。

裝飾器在導入時執(zhí)行

若想真正理解裝飾器,需要區(qū)分導入時和運行時。函數裝飾器在導入模塊時立即執(zhí)行,而被裝飾的函數只在明確調用時運行。

接下來通過示例對這個特性進行說明,新建registration.py模塊:

  1. registry = [] 
  2.  
  3.  
  4. def register(func): 
  5.     # 裝飾器函數也可以不定義內部函數 
  6.     print("running register(%s)" % func) 
  7.     registry.append(func) 
  8.     return func 
  9.  
  10.  
  11. @register 
  12. def f1(): 
  13.     print("running f1()"
  14.  
  15.  
  16. @register 
  17. def f2(): 
  18.     print("running f2()"
  19.  
  20.  
  21. def f3(): 
  22.     print("running f3()"
  23.  
  24.  
  25. def main(): 
  26.     print("running main()"
  27.     print("registry ->", registry) 
  28.     f1() 
  29.     f2() 
  30.     f3() 
  31.  
  32.  
  33. if __name__ == "__main__"
  34.     main() 

從結果能看出來:

  • @register作用到f1和f2上,在導入時,在main()調用前就執(zhí)行了。
  • f3沒有裝飾器,就沒有在main()調用前執(zhí)行@register。
  • 在main()調用后,明確調用f1()、f2()、f3()才執(zhí)行函數。

import模塊能看得更明顯:

  1. >>> import registration 
  2. running register(<function f1 at 0x0189A730>) 
  3. running register(<function f2 at 0x0189A6E8>) 

裝飾器在導入時就執(zhí)行了。

使用裝飾器改進策略模式

在《Python設計模式知多少》文章中提到了裝飾器可以更優(yōu)雅的實現策略模式的最佳策略,它的實現代碼如下:

  1. promos = [] 
  2.  
  3. def promotion(promo_func): 
  4.     promos.append(promo_func) 
  5.     return promo_func 
  6.  
  7. @promotion 
  8. def fidelity(order): 
  9.     """5% discount for customers with 1000 or more fidelity points""" 
  10.     return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0 
  11.  
  12. @promotion 
  13. def bulk_item(order): 
  14.     """10% discount for each LineItem with 20 or more units""" 
  15.     discount = 0 
  16.     for item in order.cart: 
  17.         if item.quantity >= 20: 
  18.             discount += item.total() * .1 
  19.     return discount 
  20.  
  21. @promotion 
  22. def large_order(order): 
  23.     """7% discount for orders with 10 or more distinct items""" 
  24.     distinct_items = {item.product for item in order.cart} 
  25.     if len(distinct_items) >= 10: 
  26.         return order.total() * .07 
  27.     return 0 
  28.  
  29. def best_promo(order): 
  30.     """Select best discount available 
  31.     ""
  32.     return max(promo(orderfor promo in promos) 

它解決了"如果想要添加新的促銷策略,那么要定義相應函數并添加到promos列表中"這個缺陷,并有更多優(yōu)點:

  • 新的促銷策略,用@promotion裝飾器即可添加。
  • 促銷策略函數不用以_promo結尾,可以任意命令。
  • 促銷策略可以在任意模塊定義,只需要使用@promotion裝飾器即可。

小結

本文首先介紹了函數裝飾器是一個可調用對象,它的參數是另外一個函數。嚴格來說,它只是語法糖。要理解裝飾器,需要區(qū)別導入時和運行時,裝飾器在導入時就會執(zhí)行。最后使用裝飾器對策略模式的最佳策略進行了優(yōu)化。為了進一步學習函數裝飾器,得先明白另外一個很重要的概念:閉包。

參考資料:

 

《流暢的Python》

 

責任編輯:武曉燕 來源: dongfanger
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