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如何在Django中使用ElasticSearch

系統(tǒng) Linux
Elasticsearch可以使我們快速,近乎實時地存儲,搜索和分析大量數(shù)據(jù),并在幾毫秒內給出答復。之所以能夠獲得快速的搜索響應,是因為它可以直接搜索索引,而不是直接搜索文本。

 什么是Elasticsearch?

Elasticsearch是基于Lucene庫的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和無模式JSON文檔的分布式,多租戶功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java開發(fā)的。

Elasticsearch的用途是什么?

Elasticsearch可以使我們快速,近乎實時地存儲,搜索和分析大量數(shù)據(jù),并在幾毫秒內給出答復。之所以能夠獲得快速的搜索響應,是因為它可以直接搜索索引,而不是直接搜索文本。

Elasticsearch-一些基本概念

索引—不同類型的文檔和文檔屬性的集合。例如,文檔集可以包含社交網(wǎng)絡應用程序的數(shù)據(jù)。

類型/映射-共享共享同一索引中存在的一組公共字段的文檔集合。例如,索引包含社交網(wǎng)絡應用程序的數(shù)據(jù);對于用戶個人資料數(shù)據(jù),可以有一種特定的類型,對于消息傳遞數(shù)據(jù),可以有另一種類型,對于注釋數(shù)據(jù),可以有另一種類型。

文檔-以特定方式以JSON格式定義的字段的集合。每個文檔都屬于一種類型,并且位于索引內。每個文檔都與唯一的標識符(稱為UID)相關聯(lián)。

字段-Elasticsearch字段可以包含多個相同類型的值(本質上是一個列表)。另一方面,在SQL中,一列可以恰好包含所述類型的一個值。

在Django中使用Elasticsearch

安裝和配置,安裝Django Elasticsearch DSL:

  1. $ pip install django-elasticsearch-dsl 

然后將django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必須在django設置中定義ELASTICSEARCH_DSL。

例如: 

  1. ELASTICSEARCH_DSL={  
  2.     'default': {  
  3.         'hosts': 'localhost:9200'  
  4.     },  

聲明要索引的數(shù)據(jù),然后創(chuàng)建model: 

  1. # models.py  
  2. class Category(models.Model):  
  3.     name = models.CharField(max_length=30 
  4.     desc = models.CharField(max_length=100blank=True 
  5. def __str__(self):  
  6.     return '%s' % (self.name)  
  7. 要使該模型與Elasticsearch一起使用,請創(chuàng)建django_elasticsearch_dsl.Document的子類,在Document類中創(chuàng)建一個Index類以定義我們的Elasticsearch索引,名稱,設置等,最后使用Registry.register_document裝飾器注冊該類。它需要在應用目錄中的documents.py中定義Document類。 
  8. # documents.py  
  9. from django_elasticsearch_dsl import Document  
  10. from django_elasticsearch_dsl.registries import registry  
  11. from .models import Category  
  12. @registry.register_document  
  13. class CategoryDocument(Document):  
  14.     class Index:  
  15.         name = 'category'  
  16.     settings = {  
  17.         'number_of_shards': 1,  
  18.         'number_of_replicas': 0  
  19.     }  
  20.     class Django:  
  21.          model = Category  
  22.          fields = [  
  23.              'name',  
  24.              'desc',  
  25.          ]  
  26. 填充:  
  27. 要創(chuàng)建和填充Elasticsearch索引和映射,請使用search_index命令:  
  28. $python manage.py search_index — rebuild  
  29. 要獲得更多幫助,請使用命令:  
  30. $ python manage.py search_index —help  
  31. 現(xiàn)在,當執(zhí)行以下操作時:  
  32. category = Category 
  33.     name="Computer and Accessories" 
  34.     desc="abc desc"  
  35.  
  36. category.save()  
  37. 該對象也將保存在Elasticsearch中(使用信號處理程序)。  
  38. 搜索:  
  39. 要獲取elasticsearch-dsl-py搜索實例,請使用:  
  40. s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer" 
  41. # or  
  42. s = CategoryDocument.search().query("match", description="abc" 
  43. for hit in s:  
  44.     print(  
  45.         "Category name : {}, description {}".format(hit.name, hit.desc)  
  46.     )  
  47. 要將彈性搜索結果轉換為真實的Django查詢集,請注意,這會花費一個SQL請求來檢索具有由Elasticsearch查詢返回的ID的模型實例。  
  48. s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")[:30]  
  49. qs = s.to_queryset()  
  50. # qs is just a django queryset and it is called with order_by to keep  
  51. # the same order as the elasticsearch result.  
  52. for cat in qs:  
  53.     print(cat.name)  
  54. 完畢,如果有任何疑問,歡迎留言交流。 

 【編輯推薦】

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 馬哥Linux運維
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