本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號【編程珠璣】(shouwangxiansheng)。

一個多線程進(jìn)程fork出來的進(jìn)程是多線程還是單線程的?先說結(jié)論：是單線程的。

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實踐

口說無憑，我們先寫段代碼實踐驗證一下。

// multiThread.cc 
#include <unistd.h> 
#include <atomic> 
#include <chrono> 
#include <iostream> 
#include <thread> 
std::atomic<bool> start{false}; 
void threadfunc() { 
  while (!start) { 
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); 
  } 
  while (start) { 
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); 
    std::cout << "thread func，pid:" << getpid() << std::endl; 
  } 
} 
int main() { 
  std::thread t1(threadfunc); 
  // daemon(0, 1); // 后臺執(zhí)行 
  start.store(true); 
  t1.join();  // 等待threadfunc運(yùn)行結(jié)束 
  return 0; 
} 

編譯運(yùn)行：

$ g++ -o multiThread multiThread.cc -lphtread 
$ ./multiThread 
thread func，pid:9901 
thread func，pid:9901 
thread func，pid:9901 

結(jié)果正常，線程不斷循環(huán)打印信息。那如果啟動線程后，再fork呢?即將代碼中daemon的相關(guān)行的注釋去掉，再編譯運(yùn)行。

運(yùn)行這個例子，我們會發(fā)現(xiàn)，程序立馬退出了，沒有打印我們預(yù)想的內(nèi)容。

為什么

為什么會這樣呢?實際上，fork的時候會拷貝父進(jìn)程的數(shù)據(jù)內(nèi)容，即寫時復(fù)制，但是，像啟動運(yùn)行的線程，是不會被“復(fù)制”過去的。也就是說，從父進(jìn)程fork出來的子進(jìn)程，將會是單線程的。這也就給了我們一些啟示：

如果在API中需要啟動工作線程，則工作線程需要在daemon化之后再啟動。

怎么理解呢?比如說，你設(shè)計了某一個功能，你的功能是需要啟動一個線程來進(jìn)程工作，那么你在使用的時候，就必須要特別注意這種fork進(jìn)程的場景，即需要在fork之后啟動線程，才能保證線程能夠正常啟動并工作。