稙禾，夏至后八十九十日，常夜半候之，天有霜若白露下，以平明時(shí)，令兩人持長索相對、各持一端，以概禾中，去霜露，日出乃止。

—《氾勝之書》

正所謂民以食為天，早在幾千年前人們便有關(guān)于育種的詳細(xì)記載，糧食產(chǎn)量和食品安全自古以來都是人類社會發(fā)展的重大事項(xiàng)。而現(xiàn)在，一粒小小的種子背后不止是農(nóng)民伯伯辛勤勞作的汗水，還有無數(shù)科研人員的心血。

據(jù)預(yù)測，2050年世界總?cè)丝诳赡芨哌_(dá)100億，屆時(shí)的食物需求比現(xiàn)在高出60%，而可耕地面積在過去40年則減少了30％。糧食危機(jī)仍然是全球性的難題，而育種技術(shù)是解決糧食問題的“關(guān)鍵核心技術(shù)”之一。

在新興技術(shù)的加持下，農(nóng)業(yè)也開始了它的“跨界”之旅：傳統(tǒng)育種耗時(shí)長，大概需要12-15年；分子育種耗時(shí)短，但篩選所需種子的性狀不夠準(zhǔn)確；而單倍體育種憑借先進(jìn)的基因技術(shù)，解決了耗時(shí)長和準(zhǔn)確率不高雙重問題，在較短時(shí)間內(nèi)就可獲得具有穩(wěn)定性狀、品質(zhì)優(yōu)良的種子。

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作為單倍體育種技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，科沃施農(nóng)業(yè)科技研發(fā)（安徽）有限公司其母公司是科沃施種子歐洲股份公司（簡稱KWS），一直致力于先進(jìn)生物技術(shù)的研究、測試和服務(wù)，主要研究的溫帶作物包括玉米、谷物、土豆、油類作物及能源作物。面對單倍體育種研究，不管是生物DNA測序、數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控分析，還是全球的協(xié)同研發(fā)，都給IT帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

依托戴爾科技先進(jìn)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，KWS實(shí)現(xiàn)了研究階段的海量數(shù)據(jù)分析，解析出生物DNA分析排序特征，包括序列圖譜構(gòu)建、序列比對、變異檢測等；數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析端，對遙感技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)和多波譜技術(shù)產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測、分類、診斷和預(yù)測，以建立植物的生長模型和進(jìn)行生長的仿真模擬；云計(jì)算支持全球性的科研協(xié)同辦公，滿足KWS遍布在全球的70多個(gè)的科研部門的調(diào)度需求。

創(chuàng)新釋放技術(shù)紅利

驅(qū)動(dòng)新增長

得益于人口紅利、技術(shù)落地、全球化，中國在過去四十年間高速發(fā)展，成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體。然而，縱觀全球經(jīng)濟(jì)大環(huán)境，新冠疫情的不確定性和中國經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)增長動(dòng)力所面臨的發(fā)展瓶頸，企業(yè)仍需突破以下三大關(guān)口，方能驅(qū)動(dòng)新增長，為經(jīng)濟(jì)循環(huán)增長打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

以技術(shù)輔助人力

如何最大限度地提高每個(gè)勞動(dòng)者的勞動(dòng)生產(chǎn)率成為了中國企業(yè)的一大要?jiǎng)?wù)。新興技術(shù)的出現(xiàn)將助力企業(yè)縮短學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)化工作環(huán)境、加強(qiáng)人機(jī)協(xié)作，從而真正釋放人類潛能，重塑人與組織的關(guān)系。同時(shí)，國家政策的支持也讓前沿科技領(lǐng)域增長提速。人工智能、量子信息、集成電路、生命健康等成為“十四五”規(guī)劃中被明確要求的前沿領(lǐng)域。

伴隨著人口結(jié)構(gòu)變化和社會發(fā)展，企業(yè)的用工成本逐漸攀升，國家政策環(huán)境的利好，為正在尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)指明道路，通過應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)降低用工成本，超越傳統(tǒng)效率思維，擁抱“創(chuàng)新增長”導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)人口紅利向技術(shù)紅利轉(zhuǎn)型。

埃森哲的模型表明：利用技術(shù)突破生產(chǎn)率增長瓶頸，釋放人力潛能，到2030年有望使中國的GDP新增2430億美元，相當(dāng)于當(dāng)年GDP的1%。

提升自主研發(fā)和創(chuàng)新能力

數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新，然而如何實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)創(chuàng)新協(xié)作和破除孤島問題卻依然是個(gè)難題。人工智能、數(shù)字孿生等新技術(shù)的應(yīng)用將幫助企業(yè)打破經(jīng)驗(yàn)限制，提升創(chuàng)意速度和質(zhì)量，從而加速創(chuàng)新落地，提高研發(fā)回報(bào)。

埃森哲研究表明，如果成功地降低研發(fā)成本，加快創(chuàng)新落地，預(yù)計(jì)到2030年中國將獲得2,270億美元的新增收益，相當(dāng)于當(dāng)年GDP的0.9%。

“十四五”規(guī)劃綱要指出，要打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢和提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，形成以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。由此，借助5G、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)打破了組織原有邊界，企業(yè)內(nèi)部的組織形態(tài)、運(yùn)營模式、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)流程等更加開放和動(dòng)態(tài)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的進(jìn)步提供了戰(zhàn)略機(jī)遇。

打破貿(mào)易 “邊界”

高鐵網(wǎng)絡(luò)的全面鋪開縮短了城市間的距離，讓商業(yè)流通和人才交流更加便捷。5G等新技術(shù)的發(fā)展縮短了人與人之間，人與商業(yè)之間的距離，發(fā)達(dá)的電商網(wǎng)絡(luò)和高效的物流讓人們不出家門即可獲得來自全國各地、甚至世界各地的產(chǎn)品，幾乎忘了距離的存在。

盡管便捷的全球物流已為全球貿(mào)易增速，但由于非標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化以及安全、合規(guī)等諸多限制，仍然給全球進(jìn)步帶來了阻礙。面對這一現(xiàn)狀，領(lǐng)軍企業(yè)紛紛利用人工智能，區(qū)塊鏈，3D打印等新興技術(shù)不斷突破地域空間的限制，提升跨境貿(mào)易的效率，并帶來全新的貿(mào)易和合作機(jī)會。

埃森哲模型顯示，如能利用技術(shù)賦能跨國合作，到2030年中國GDP有望新增1.4萬億美元，相當(dāng)于當(dāng)年GDP的5.5%。

無界創(chuàng)新，激發(fā)技術(shù)潛能

加速服務(wù)出口

利用新一代技術(shù)突破三大關(guān)口，驅(qū)動(dòng)新增長，將為經(jīng)濟(jì)循環(huán)增長打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。釋放人力潛能，有助于突破生產(chǎn)率增長的天花板，加速人力資本的提升，助力內(nèi)需市場的持續(xù)升級；加速創(chuàng)新落地，有助于提高研發(fā)的投資回報(bào)率，釋放經(jīng)濟(jì)價(jià)值，賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；賦能跨國合作，有助于提升跨境貿(mào)易及合作效率，加速服務(wù)出口，推動(dòng)全球創(chuàng)新發(fā)展。

突破三大關(guān)口，中國企業(yè)可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的同時(shí)，中國經(jīng)濟(jì)也有望獲得可觀的增長機(jī)遇。

埃森哲建模研究顯示：到2030年，在中國26.2萬億美元的GDP基礎(chǔ)上，技術(shù)創(chuàng)新所釋放的新動(dòng)能有望額外解鎖1.9萬億美元的增加值，相當(dāng)于2030年中國GDP的7.5%。

釋放技術(shù)紅利，將創(chuàng)造眾多新機(jī)遇，企業(yè)為了獲取技術(shù)帶來的新動(dòng)能，需要做好以下準(zhǔn)備：

人機(jī)協(xié)作：無論是研發(fā)、生產(chǎn)、物流，還是產(chǎn)品銷售和產(chǎn)業(yè)鏈拓展，智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新平臺會重塑工作方式，員工將從機(jī)械、重復(fù)、枯燥的工作中解放出來。以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)，正在幫助突破人類認(rèn)知極限。隨著人機(jī)協(xié)作時(shí)代的到來，企業(yè)需要以“創(chuàng)新增長”為導(dǎo)向，賦予技術(shù)更高的戰(zhàn)略側(cè)重，真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長。

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5G下邊緣智能服務(wù)：5G時(shí)代，邊緣端的數(shù)據(jù)將會越來越多，邊緣端數(shù)據(jù)的抓取、分析和處理能力，將直接決定著企業(yè)未來的服務(wù)輸出能力和業(yè)務(wù)迭代升級能力。未來5G將廣泛應(yīng)用于生活的各個(gè)方面，如自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)飛行、VR/AR、移動(dòng)醫(yī)療等。

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這些業(yè)務(wù)場景不僅需要極低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延而且需要海量、異構(gòu)、多樣性數(shù)據(jù)接入。在此背景下，集中式的計(jì)算處理模式將面臨極大的瓶頸和壓力，邊緣計(jì)算跨核心、跨多云、跨邊緣的數(shù)據(jù)處理能力將成為現(xiàn)代化企業(yè)行之有效的解決方案。

IoT實(shí)時(shí)協(xié)同：5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合與廣泛應(yīng)用，將推動(dòng)生產(chǎn)制造服務(wù)體系升級、產(chǎn)業(yè)鏈延伸和價(jià)值鏈拓展，進(jìn)而開啟了不斷擴(kuò)展邊界、構(gòu)筑物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺、打造新型科技生態(tài)品牌的全球化新篇章。

構(gòu)建基于IoT的智能協(xié)同創(chuàng)新平臺，既讓企業(yè)能夠根據(jù)不同國家用戶需求，通過資源組合靈活搭建數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的“單打獨(dú)斗”向“全球協(xié)作共贏”的發(fā)展，又滿足了各種地域性法律法規(guī)要求，從而幫助中國品牌在全球市場格局中，依托創(chuàng)新科技，開拓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新藍(lán)海，成為中國社會軟實(shí)力的一個(gè)具象體現(xiàn)。

戴爾科技賦能無界創(chuàng)新

解鎖業(yè)務(wù)增長新動(dòng)能

智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新平臺，加速智能應(yīng)用落地：應(yīng)對消費(fèi)升級之下的現(xiàn)代化應(yīng)用持續(xù)交付和業(yè)務(wù)場景驅(qū)動(dòng)需求，戴爾云應(yīng)用創(chuàng)新平臺保證企業(yè)級微服務(wù)性能和安全，為應(yīng)用開發(fā)提供自服務(wù)資源，智能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用生命周期管理，滿足企業(yè)級微服務(wù)需求，快速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

山東欣悅健康科技有限公司是一家以醫(yī)療中心、康復(fù)中心、康養(yǎng)中心、營養(yǎng)中心為核心的綜合性康養(yǎng)示范基地。

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為滿足不同人群的需求，建立面向社區(qū)和高端人群的健康管理服務(wù)體系和共享平臺，其基于戴爾服務(wù)器、存儲等硬件，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的全面融合，建立基于醫(yī)院、社區(qū)、面向個(gè)人的健康管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，采集包括體質(zhì)、基因、生理、生化、環(huán)境、心理等多維度數(shù)據(jù)，并利用人工智能技術(shù)建立提供個(gè)人健康預(yù)測、預(yù)警、診斷、干預(yù)等服務(wù)的智能系統(tǒng)。

實(shí)時(shí)啟用邊緣處理，確保5G下的邊緣智能服務(wù)：戴爾邊緣計(jì)算解決方案，能夠?qū)?shù)據(jù)和支持分析聚合在網(wǎng)絡(luò)邊緣，讓全球企業(yè)用戶將云計(jì)算的優(yōu)勢延伸到邊緣網(wǎng)絡(luò)。其內(nèi)置安全功能，可幫助保護(hù)用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣和傳感器免遭網(wǎng)絡(luò)攻擊，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)成本最小化。

貴州輪胎是國內(nèi)規(guī)格品種較為齊全輪胎生產(chǎn)企業(yè)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，貴州輪胎的數(shù)字化與智能化能力較低，低效增本事件頻發(fā)，無法滿足今日快速變化的市場、客戶以及生產(chǎn)、管理需求。

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其借助戴爾科技的先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用集成平臺和混合云平臺，使其數(shù)字化能力得到顯著提升。各系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，部分管理運(yùn)營成本降低25%，效率提升30%?；诠ば挪堪l(fā)布的模型標(biāo)準(zhǔn)，貴州輪胎整體智能制造成熟度由2018年的2級，提升至2021年的4級，部分能力達(dá)到5級，位于行業(yè)先進(jìn)水平。

支持IOT的智能協(xié)同，保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流：戴爾物聯(lián)網(wǎng)解決方案，提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化存儲線性擴(kuò)展性能和容量，滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)海量IoT數(shù)據(jù)的存儲需求，同時(shí)支持Hadoop平臺，可直接對所存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析，加快數(shù)據(jù)分析效率，以提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)變現(xiàn)效率。

神州云科與戴爾科技合作推進(jìn)氣象現(xiàn)代化提升工程項(xiàng)目建設(shè)，包含突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)行維護(hù)管理。

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系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫采用的是27臺戴爾服務(wù)器，滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)的長期發(fā)展需要，實(shí)現(xiàn)實(shí)況業(yè)務(wù)的提升，包括提升衛(wèi)星、雷達(dá)、GNSS等數(shù)據(jù)的計(jì)算處理能力，并推動(dòng)了區(qū)域氣象測算技術(shù)升級，提高了時(shí)空分辨率，優(yōu)化了復(fù)雜狀況下氣象數(shù)據(jù)分析效率，快速發(fā)布?xì)庀笾悄苡?xùn)練數(shù)據(jù)集，研發(fā)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、識別和預(yù)警產(chǎn)品，推進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)服務(wù)，防災(zāi)減災(zāi)護(hù)牢“第一道防線”。

跨界的不止農(nóng)業(yè)

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