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iOS 15引入基于半身照的人物識(shí)別功能

移動(dòng)開(kāi)發(fā) iOS
蘋(píng)果詳細(xì)介紹了該公司在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)上的最新發(fā)展,比如為 iOS 15 引入了基于半身照的人物識(shí)別功能,即便照片中并未清晰記錄下人臉。

 

 在周五公布的一份文檔中,蘋(píng)果詳細(xì)介紹了該公司在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)上的最新發(fā)展,比如為 iOS 15 引入了基于半身照的人物識(shí)別功能,即便照片中并未清晰記錄下人臉。與此同時(shí),該公司在機(jī)器學(xué)習(xí)研究的專(zhuān)題頁(yè)面,詳細(xì)介紹了如何在設(shè)備本地上更好地識(shí)別照片中的人物。

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(來(lái)自:Apple 官網(wǎng))

文章指出,相冊(cè)應(yīng)用能夠在各種場(chǎng)景下更好地識(shí)別人物,而不論他們的面容是否已被清晰記錄。

為達(dá)成這一目的,蘋(píng)果使用了特定于人物的面部與半身照識(shí)別技術(shù)。

該公司寫(xiě)道:“若拍攝對(duì)象的視線從鏡頭前移開(kāi),人臉通常處于被遮擋或完全不可見(jiàn)的狀態(tài)”。

為此,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)考慮到了圖像中的人物上半身,因其通常在特定環(huán)境中顯示恒定的特征,比如不變的服飾。

也就是這些特征,讓 iOS 移動(dòng)設(shè)備擁有了可在本地高效分辨前后幾分鐘所拍照片中的人物的可能。

如上圖所示,蘋(píng)果以一張完整的圖像作為輸入,然后專(zhuān)門(mén)識(shí)別其中的人臉和上半身特征。

接著通過(guò)將這些特征與其它照片進(jìn)行匹配,以提升傳統(tǒng)基于面部識(shí)別無(wú)法高效分辨?zhèn)€人的能力。

與往常一樣,蘋(píng)果強(qiáng)調(diào)了所有機(jī)器學(xué)習(xí)操作都可在本機(jī)完成,以保障用戶的隱私。與此同時(shí),該公司還希望盡最大可能地減少內(nèi)存和計(jì)算資源的開(kāi)銷(xiāo)。

感興趣的朋友,可移步至蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)研究門(mén)戶網(wǎng)站,以查看《Recognizing People in Photos Through Private On-Device Machine Learning》全文。

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: cnBeta.COM
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