內(nèi)容框架：

大數(shù)據(jù)概覽
Flink 學(xué)習(xí)框架
EMR Studio 上的流計(jì)算最佳實(shí)踐
演示

一、大數(shù)據(jù)概覽

大數(shù)據(jù)處理 ETL (Data → Data)
大數(shù)據(jù)分析 BI (Data → Dashboard)
機(jī)器學(xué)習(xí) AI (Data → Model)

二、Flink 學(xué)習(xí)框架

Flink 要點(diǎn)

Stateful
Time
Flink Architecture
Flink API
Flink Configuration
Flink Log

Stateful:

Why

流計(jì)算的及時(shí)性

流計(jì)算的 unbounded

When

Window

Join

Pattern

How

statebackend

Time

Event time
Processing time
Watermark

Flink Architecture

Flink API

Flink Configuration

Cluster Configuration
Job Configuration
Statebackend
Resource Manager
SQL/Python
參考文檔：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/deployment/config/

Flink Log

三、EMR Studio 上的流計(jì)算最佳實(shí)踐

EMR Studio 特性：

兼容開源組件

EMR Studio 在開源軟件 Apache Zeppelin，Jupyter Notebook, Apache Airflow 的基礎(chǔ)上優(yōu)化了做了優(yōu)化和增強(qiáng)。

支持連接多個(gè)集群
適配多個(gè)計(jì)算引擎
交互式開發(fā) + 作業(yè)調(diào)度無(wú)縫銜接
適用多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
計(jì)算存儲(chǔ)分離

Flink Clients

Flink on Zeppelin (Phase 1) - Interactive Flink Client

Flink on Zeppelin (Phase 2) - Interactive JobManager

Flinkon Zeppelin 主要 Feature

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