Addit 是一個(gè)Python模塊，除了提供標(biāo)準(zhǔn)的字典語(yǔ)法外，Addit 生成的字典的值既可以使用屬性來(lái)獲取，也可以使用屬性進(jìn)行設(shè)置。

這意味著你不用再寫這樣的字典了： 

body = {  
    'query': {  
        'filtered': {  
            'query': {  
                'match': {'description': 'addictive'}  
            },  
            'filter': {  
                'term': {'created_by': 'Mats'}  
            }  
        }  
    }  
} 

相反，你只需編寫以下三行代碼就能完成目的： 

body = Dict()  
body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'  
body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats' 

1.安裝

你可以通過(guò) pip 安裝：

pip install addict 

或通過(guò) conda ：

conda install addict -c conda-forge 

Addit 在Python2.7+和Python3上都可以運(yùn)行。

2.用法

Addict 繼承自字典，但在訪問(wèn)和設(shè)置其值方面更加靈活。使用 Addict 的字典是一種樂(lè)趣！

設(shè)置嵌套詞典的項(xiàng)是極其舒服的： 

>>> from addict import Dict  
>>> mapping = Dict()  
>>> mapping.a.b.c.d.e = 2  
>>> mapping  
{'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}} 

如果Dict是用任何可迭代值實(shí)例化的，它將遍歷并克隆這些值，然后寫入到對(duì)應(yīng)的屬性及值中，比如： 

>>> mapping = {'a': [{'b': 3}, {'b': 3}]}  
>>> dictionary = Dict(mapping)  
>>> dictionary.a[0].b  
3 

但 mapping['a'] 不再與 dictionary['a'] 相同。 

>>> mapping['a'] is dictionary['a']  
False 

當(dāng)然，此特點(diǎn)僅限于構(gòu)造函數(shù)，而不是在使用屬性或設(shè)置值時(shí)： 

>>> a = Dict()  
>>> b = [1, 2, 3]  
>>> a.b = b  
>>> a.b is b  
True 

3.要牢記的事情

記住， int 不是有效的屬性名，因此必須使用 get/setitem 語(yǔ)法 設(shè)置/獲取 非字符串的 dict 鍵： 

>>> addicted = Dict()  
>>> addicted.a.b.c.d.e = 2  
>>> addicted[2] = [1, 2, 3]  
{2: [1, 2, 3], 'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}} 

不過(guò)，你可以隨意混合使用這兩種語(yǔ)法： 

>>> addicted.a.b['c'].d.e  
2 

4.屬性，如鍵、item等

Addit 不會(huì)讓你覆蓋 dict 的屬性，因此以下操作將不起作用： 

>>> mapping = Dict()  
>>> mapping.keys = 2  
Traceback (most recent call last):  
File "<stdin>", line 1, in <module>  
 File "addict/addict.py", line 53, in __setattr__  
 raise AttributeError("'Dict' object attribute '%s' is read-only" % name)  
AttributeError: 'Dict' object attribute 'keys' is read-only 

不過(guò)，使用下面這種方式就可以： 

>>> a = Dict()  
>>> a['keys'] = 2  
>>> a  
{'keys': 2}  
>>> a['keys']  
2 

5.默認(rèn)值

對(duì)于不在字典中的鍵，Addit的行為如 defaultdict(Dict) ，因此丟失的鍵返回一個(gè)空的 Dict 而不是拋出 KeyError 如果此行為不是所需的，則可以使用以下方式恢復(fù)拋出KeyError： 

>>> class DictNoDefault(Dict):  
>>>   def __missing__(self, key):  
>>>     raise KeyError(key) 

但請(qǐng)注意，這樣會(huì)失去速記賦值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2 )

6.轉(zhuǎn)化為普通字典

如果你覺(jué)得將 Addict 傳遞到其他函數(shù)或模塊并不安全，請(qǐng)使用 to_dict() 方法，它返回會(huì)把 Addict 轉(zhuǎn)化為普通字典。 

>>> regular_dict = my_addict.to_dict()  
>>> regular_dict.a = 2  
Traceback (most recent call last):  
File "<stdin>", line 1, in <module>  
 AttributeError: 'dict' object has no attribute 'a' 

當(dāng)您希望在幾行代碼中創(chuàng)建嵌套的字典，然后將其發(fā)送到不同的函數(shù)或模塊時(shí)，這非常適合： 

body = Dict()  
body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'  
body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats'  
third_party_module.search(query=body.to_dict()) 

7.計(jì)數(shù)

Dict 輕松訪問(wèn)和修改深度嵌套屬性的能力使其成為計(jì)數(shù)的理想選擇。使用Addict，你還可以容易允許按多個(gè)級(jí)別計(jì)數(shù)，內(nèi)部使用的原理是collections.Counter 。

比如以下數(shù)據(jù)： 

data = [  
    {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},  
    {'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},  
    {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},  
    {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},  
    {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},  
    {'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},  
    {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},  
    {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},  
    {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},  
    {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},  
    {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},  
    {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'}  
] 

如果你想計(jì)算有多少人出生在born性別的gender使用eyes眼睛，你可以很容易地計(jì)算出這些信息： 

counter = Dict()  
for row in data:  
    born = row['born']  
    gender = row['gender']  
    eyes = row['eyes']  
    counter[born][gender][eyes] += 1 print(counter)  
# 結(jié)果：{1980: {'M': {'blue': 1, 'green': 3}, 'F': {'blue': 1, 'green': 1}}, 1981: {'M': {'blue': 2, 'green': 1}, 'F': {'blue': 2, 'green': 1}}} 

8.更新

普通字典的更新方式如下： 

>>> d = {'a': {'b': 3}}  
>>> d.update({'a': {'c': 4}})  
>>> print(d)  
{'a': {'c': 4}} 

 addict 的更新方式如下，它會(huì)遞歸并實(shí)際更新嵌套的字典： 

>>> D = Dict({'a': {'b': 3}})  
>>> D.update({'a': {'c': 4}})  
>>> print(D)  
{'a': {'b': 3, 'c': 4}} 

9.Addict 是怎么來(lái)的？

這個(gè)模塊完全是從用Python創(chuàng)建Elasticsearch查詢的繁瑣過(guò)程中發(fā)展而來(lái)的。每當(dāng)你發(fā)現(xiàn)自己在寫了很復(fù)雜的字典邏輯時(shí)，只要記住你沒(méi)有必要這樣做，使用 Addict 就行。

我們的文章到此就結(jié)束啦，如果你喜歡今天的Python 實(shí)戰(zhàn)教程，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注我們！