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在做鴻蒙自動(dòng)化測(cè)試時(shí)，經(jīng)常會(huì)碰到一些讓同學(xué)頭疼的問(wèn)題，有時(shí)會(huì)阻礙很久，影響編寫自動(dòng)化腳本進(jìn)度，那么碰到這些阻礙點(diǎn)，我們?cè)撊绾蜗率帜兀旅媪_列幾個(gè)常見(jiàn)的坑點(diǎn)機(jī)解決方案

踩坑點(diǎn)一、在點(diǎn)擊方法使用的定位元素為非坐標(biāo)控件的情況時(shí)，獲取圖片方法無(wú)法截取到toast!

如何獲取toast樣式進(jìn)行自動(dòng)化?

1.步驟：

• 截取toast樣式保存樣式圖片(點(diǎn)擊非元素坐標(biāo)，無(wú)法獲取到toast圖片)
• 踩坑點(diǎn)：使用gif錄制工具，計(jì)算點(diǎn)擊到彈出toast的時(shí)間，使用非元素坐標(biāo)點(diǎn)擊，無(wú)法獲取到toast截圖，正常邏輯思維，改變點(diǎn)擊到彈出toast的時(shí)間，始終無(wú)法獲取到toast圖片
• 截取整個(gè)屏幕的圖片
• 將樣式圖片與整體圖片進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，樣式是否存在且一致

2.獲取圖片方法：

def get_image(png_path, xy=None): 
    """ 
    截圖，當(dāng)xy入?yún)⒂行r(shí)則進(jìn)行裁剪 
    :param png_path: 截圖的路徑 
    :param xy: (x1,y1,x2,y2) 
    :return: 
    """ 
    conf.driver.get_screenshot_as_file(png_path) 
    logger.debug("截屏成功") 
    if xy is not None: 
        if isinstance(xy, tuple): 
            for i in xy: 
                if isinstance(i, int): 
                    pass 
                else: 
                    logger.error("xy的入?yún)⒈仨毝际钦麛?shù)") 
                    raise (Exception, "xy的入?yún)⒈仨毝际钦麛?shù)") 
            try: 
                Image.open(png_path).crop(xy).save(png_path) 
                logger.debug("圖片[%s]裁剪成功，裁剪坐標(biāo)%s" % (png_path,xy)) 
            except Exception as e: 
                logger.error("截圖失敗") 
                raise e 
        else: 
            logger.error("xy的入?yún)⒏袷奖仨毷?nbsp;(x1,y1,x2,y2) ") 
            raise (Exception, "xy的入?yún)⒏袷奖仨毷?nbsp;(x1,y1,x2,y2) ") 

3.創(chuàng)建文件名稱：

expect_image = os.path.join(self.expect_images, "expect_Toast.png") 
assert_image = os.path.join(self.assert_images, "assert_Toast_001.png") 
success_image = os.path.join(self.success_images, "success_Toast_001.png") 

4.圖片對(duì)比方法：

def image_assert(img1, img2, image_path=None, threshold=0.95,cvformat=1): 
    """ 
    斷言圖片img1是否在img2中，若斷言成功則會(huì)將圖片保存至本地 
    !!! 斷言的圖片必須用appium截圖，可根據(jù)需求進(jìn)行裁剪（該類下的get_image方法截圖即可） 
    !!! 直接對(duì)模擬器手動(dòng)截圖然后與appium的自動(dòng)截圖做對(duì)比是無(wú)法匹配的，因?yàn)榉直媛释耆煌。。?nbsp;
    :param img1: 預(yù)期的圖片 
    :param img2: 用例執(zhí)行時(shí)的截圖 
    :param image_path: 判斷后若斷言成功則會(huì)將對(duì)比后的圖片保存至本地，本地路徑，不入?yún)t不會(huì)生成對(duì)比圖 
    :param threshold: 匹配度，建議大于0.9 
    :param cvformat: 圖片轉(zhuǎn)換格式，入?yún)?-轉(zhuǎn)換為灰度圖片，入?yún)⒎?-轉(zhuǎn)換為RGB格式，對(duì)顏色有嚴(yán)格校驗(yàn)需求的要轉(zhuǎn)成RGB格式 
    :return: True or False 
    """ 
    if not os.path.exists(img1): 
        raise (Exception,"[%s]圖片不存在！" % img1) 
    if not os.path.exists(img2): 
        raise (Exception, "[%s]圖片不存在！" % img2) 
    scale = 1 
    img = cv2.imread(img2)  # 要找的大圖 
    img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=scale, fy=scale) 
    template = cv2.imread(img1)  # 圖中的小圖 
    template = cv2.resize(template, (0, 0), fx=scale, fy=scale) 
    template_size = template.shape[:2] 
    if int(cvformat) == 1: 
        img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
        template_ = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    else: 
        img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
        template_ = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
    result = cv2.matchTemplate(img_gray, template_, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 
    loc = np.where(result >= threshold) 
    # 使用灰度圖像中的坐標(biāo)對(duì)原始RGB圖像進(jìn)行標(biāo)記 
    point = () 
    for pt in zip(*loc[::-1]): 
        cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + template_size[1], pt[1] + template_size[0]), (0, 0, 255), 2) 
        point = pt 
    if point == (): 
        logger.debug("圖片[%s]在圖片[%s]中沒(méi)有匹配到" % (img1, img2)) 
        return False 
    else: 
        if image_path is not None: 
            cv2.imwrite(image_path, img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 3])  # 將圖片保存到本地 
        logger.debug("圖片[%s]在圖片[%s]中成功匹配到" % (img1, img2)) 
        return True 

5.點(diǎn)擊方法：

def ta_tap(self, selector, wait_presence=0, wait_visibility=0, timeout=20): 
    """ 
    模擬手指點(diǎn)擊一個(gè)元素或坐標(biāo) 
    :param selector: 點(diǎn)擊的元素，定位器，要求格式為["元素名稱","定位方法","定位表達(dá)式"]，例如["XXX按鈕","XPATH","//a[@text=‘測(cè)試定位’]"],["XXX按鈕","ID","username"] 
    :param wait_presence: 是否需要等待元素加載，0-不需要，1-需要 
    :param wait_visibility: 是否需要等待元素可見(jiàn)，0-不需要，1-需要 
    :param timeout: 等待的時(shí)間，默認(rèn)20秒 
    :return: 
    """ 
    if selector: 
        try: 
            locator_name = selector[0] 
            locator_by = str(selector[1]).upper()  # 定位方式 
            locator_value = str(selector[2])  # locator的值 
        except Exception as e: 
            logger.error("ta_tap方法：selector入?yún)⒏袷奖仨毷莑ist<string>，[元素名稱,定位方法,定位表達(dá)式]") 
            raise e 
        if str(wait_presence) == "1" and str(wait_visibility) == "1": 
            logger.warning("ta_tap方法：請(qǐng)不要同時(shí)使用等待元素加載和等待元素可見(jiàn)?。。?quot;) 
        if locator_by == "XY": 
            try: 
                x, y = int(locator_value.split(",")[0]), int(locator_value.split(",")[1]) 
            except Exception as e: 
                logger.error("XY坐標(biāo)值格式錯(cuò)誤，正確格式：x,y") 
                raise e 
            TouchAction(conf.driver).tap(x=x, y=y).release().perform() 
            logger.debug("ta_tap模擬手指點(diǎn)擊元素:(%s,%s)" % (x, y)) 
        elif locator_by == "XY%": 
            phonesize = self.get_phone_size() 
            phonewidth = phonesize["width"] 
            phoneheight = phonesize["height"] 
            try: 
                x, y = float(locator_value.split(",")[0]), float(locator_value.split(",")[1]) 
            except Exception as e: 
                logger.error("XY坐標(biāo)值格式錯(cuò)誤，正確格式：x,y-x和y均是小數(shù)(不要填寫百分比)，例如0.8,0.5") 
                raise e 
            TouchAction(conf.driver).tap(x=int(x * phonewidth), y=int(y * phoneheight)).release().perform() 
            logger.debug("ta_tap模擬手指點(diǎn)擊元素:(%s,%s)" % (x * phonewidth, y * phoneheight)) 
        else: 
            if str(wait_presence) == "1": 
                self.wait_element_presence(selector, timeout) 
            if str(wait_visibility) == "1": 
                self.wait_element_visibility(selector, timeout) 
            try: 
                el = self.xlsxfind_element(selector) 
                TouchAction(conf.driver).tap(el).release().perform() 
                logger.debug("ta_tap模擬手指點(diǎn)擊%s" % locator_name) 
            except Exception as e: 
                logger.error("tap方法異常，元素名稱%s" % locator_name) 
                raise e 
    else: 
        raise Exception("wait_element_presence方法：selector參數(shù)是必須的") 

6.示例：

踩坑點(diǎn)二、appium版本在1.5以后就不再支持ByName的定位

appium版本在1.5以后就不再支持ByName的定位，在appium1.6.3/1.6.4/1.6.5版本以后如何支持ByName定位，適用于安卓，同樣適用于鴻蒙。在使用appium1.5之后的版本時(shí)，當(dāng)我們直接適用ByName方式去查找控件時(shí)，一定見(jiàn)過(guò)這個(gè)錯(cuò)誤:

org.openqa.selenium.InvalidSelectorException: Locator Strategy 'name' is not supported for this session 

發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)的定位神器居然ByName居然不再支持了，那么怎么解決這個(gè)問(wèn)題呢?以下提供兩種解決方式：

• 換其他定位方式，比如用xpath代替
• 使用ByAByAccessibilityId代替，但實(shí)踐證明這個(gè)方法并沒(méi)有取代ByName

其中第一種是可取的，換其他定位方式，下面給大家一個(gè)不用換定位方式，可以無(wú)縫解決ByName在升級(jí)appium版本定位方法

一招修改源碼解決問(wèn)題根源，修改方法如下：

在本地找到Appium路徑下的driver.js文件

Appium\resources\app\node_modules\appium\node_modules\appium-android-driver\build\lib\driver.js 

只需要修改其中一行即可

打開(kāi)driver.js文件

在代碼行加上“name”屬性

this.locatorStrategies = ['xpath', 'id', 'class name', 'accessibility id', '-android uiautomator','name']; 

 修改完成之后，保存，再次重啟appium服務(wù)，就可以繼續(xù)使用ByName定位啦

element = conf.driver.find_element_by_name("name").click() 

如果不想用這種方式，也可以使用通用xpath

element = conf.driver.find_element_by_xpath("//*[@text='name']").click() 

踩坑點(diǎn)三、彈窗點(diǎn)擊確認(rèn)或選擇選項(xiàng)后，出現(xiàn)腳本無(wú)法往下執(zhí)行的問(wèn)題

遇到這種問(wèn)題時(shí)，可以通過(guò)坐標(biāo)點(diǎn)擊頁(yè)面彈窗，再點(diǎn)擊空白處來(lái)釋放，就可以繼續(xù)往下執(zhí)行

如desCharts組件在彈窗切換圖表類型后，腳本會(huì)卡住，可以通過(guò)坐標(biāo)點(diǎn)擊一個(gè)不影響功能的彈窗，再點(diǎn)擊空白處讓彈窗消失，腳本就可以繼續(xù)往下執(zhí)行：

def exchange(self, elements, chart): 
    """ 
    切換圖表選項(xiàng)（彈窗選擇后腳本會(huì)卡住，需要釋放） 
    """ 
    self.ta_tap(elements["圖表切換選項(xiàng)"]) 
    if chart in ["堆疊折線圖", "柱狀圖", "堆疊柱狀圖"]: 
        self.swipe_xy(452, 680, 450, 150) 
        time.sleep(1) 
    self.ta_tap(elements[chart]) 
    time.sleep(1) 
    self.ta_tap(elements["釋放屏幕坐標(biāo)"]) 
    time.sleep(1) 
    self.ta_tap(elements["釋放屏幕坐標(biāo)"]) 
    time.sleep(1) 

踩坑點(diǎn)四、在滾動(dòng)功能無(wú)法使用時(shí)，需要滑動(dòng)列表到特定位置。Appium的swipe此時(shí)不好用，drag_and_drop方法無(wú)法使用坐標(biāo)點(diǎn)。

解決方法：

1.重寫drag_and_drop方法，使它可以使用坐標(biāo)點(diǎn)

def drag_and_drop(self, origin_el: Union["WebElement", "dict"], destination_el: Union["WebElement", "dict"]): 
    action = TouchAction(self) 
    if isinstance(origin_el, dict): 
        action.long_press(**origin_el) 
    else: 
        action.long_press(origin_el) 
    if isinstance(destination_el, dict): 
        action.move_to(**destination_el) 
    else: 
        action.move_to(destination_el) 
    action.release().perform() 
    return self 

 2.示例：

@allure.story("MusicBobber") 
@allure.title("MusicBobber_015") 
@allure.tag("L1") 
@allure.severity("normal")  # blocker:阻塞缺陷 critical:嚴(yán)重缺陷 normal:一般缺陷 minor:次要缺陷 trivial:輕微缺陷 
@allure.description("刪除懸浮掛件") 
@pytest.mark.flaky(reruns=1, reruns_delay=5)  # reruns:重試次數(shù) reruns_delay:重試的間隔時(shí)間 
def test_MusicBobber_015(self, allow): 
    logger.info("MusicBobber_015") 
 
    with allure.step("按返回鍵"): 
        logger.info("按返回鍵") 
        self.keyboard(4) 
        time.sleep(1) 
 
    with allure.step("刪除懸浮掛件"): 
        logger.info("刪除懸浮掛件") 
        self.drag_and_drop({x:74, y:176}, {x:540, y:2048}) 
        time.sleep(0.5) 
 
    with allure.step("驗(yàn)證"): 
        logger.info("驗(yàn)證") 
        expect_image = os.path.join(self.expect_images, f"expect_MusicBobber_015.png") 
        assert_image = os.path.join(self.assert_images, f"assert_MusicBobber_015.png") 
        contrast_images = os.path.join(self.contrast_images, f"contrast_MusicBobber_015.png") 
        self.get_image(contrast_images) 
        flag = self.image_assert(expect_image, contrast_images, assert_image) 
        self.image_in_report(flag, assert_image, expect_image) 
        assert flag is False 

結(jié)語(yǔ)

其實(shí)，在UI自動(dòng)化實(shí)踐中我們還會(huì)遇到其他不同的阻礙點(diǎn)，Appium本身就存在一些bug，鴻蒙應(yīng)用的自動(dòng)化與安卓原理基本一致，我們都是在

摸索中前行，所以，碰到坑點(diǎn)不要慌，在原生不支持的情況下，換一種解決方式，也會(huì)使你豁然開(kāi)朗，希望以上幾個(gè)問(wèn)題點(diǎn)及解決方案能對(duì)你有所幫助

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