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麻省理工研究團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)ARROW可重構(gòu)光纖網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)
麻省理工學(xué)院(MIT)計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)和 Facebook 的科學(xué)家們,剛剛提出了一種可在光纖中斷時(shí)為網(wǎng)絡(luò)提供保護(hù)、且成本相當(dāng)?shù)土?ARROW 系統(tǒng)。

廣域網(wǎng)(WAN)已成為全球互聯(lián)網(wǎng)的骨干與主力,作為現(xiàn)代在線服務(wù)的基礎(chǔ),其將橫跨大陸和海洋的數(shù)十億臺設(shè)備彼此連接到了一起。在 COVID-19 大流行期間,無論是機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻通話、醫(yī)療保健等相關(guān)新興負(fù)載,都對互聯(lián)網(wǎng)帶寬和可用性提出了越來越高的要求。然而現(xiàn)實(shí)是,動輒數(shù)百英里的光纖網(wǎng)絡(luò),很容易受到各種意外事件的影響而中斷。

 

ARROW 是“恢復(fù)感知流量工程”的縮寫

 

好消息是,麻省理工學(xué)院(MIT)計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)和 Facebook 的科學(xué)家們,剛剛提出了一種可在光纖中斷時(shí)為網(wǎng)絡(luò)提供保護(hù)、且成本相當(dāng)?shù)土?ARROW 系統(tǒng)。

結(jié)合特殊的在線算法,ARROW 系統(tǒng)還可根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)流量需求,而提前規(guī)劃應(yīng)對潛在的光纖網(wǎng)絡(luò)中斷。

考慮到理論計(jì)算的復(fù)雜度,研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新穎的算法,本質(zhì)上可視作在光纖上‘波長重配置問題’的抽象,并只將基本信息輸入到‘流量工程問題’中。

然后借助‘光學(xué)恢復(fù)方法’,其能夠?qū)⒐饴窂谋唤財(cái)嗟墓饫w,轉(zhuǎn)移到‘替代’的健康光纖,以恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)連接。

值得一提的是,通過對實(shí)時(shí)流量的分析考量,這套系統(tǒng)還能夠優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)最大的網(wǎng)絡(luò)吞吐量。

在大規(guī)模模擬與測試平臺上,ARROW 在無需部署新光纖的情況下,即可承載 2-2.4 倍的流量,同時(shí)保持網(wǎng)絡(luò)的高度可靠。

研究一作、MIT 博士后 Zhizhen Zhong 指出:

  • ARROW 可用于提升服務(wù)的可用性,并增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)對光纖截?cái)嗟膹椥?,且革新了我們對故障和網(wǎng)絡(luò)管理之間關(guān)系的思考方式。
  • 以往的故障,特指確定性事件,意味著我們在過度配置網(wǎng)絡(luò)之外,找不到其它應(yīng)對方案。
  • 不同的是,ARROW 能夠消除或部分恢復(fù)一些故障,這改變了我們對網(wǎng)絡(luò)管理和流量工程的看法。

最終為重新思考流量工程 / 風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)、以及新興應(yīng)用程序,開創(chuàng)了一個(gè)全新的機(jī)遇。

以一個(gè)地鐵系統(tǒng)為例,其中某些列車可能偶爾發(fā)生故障。此時(shí)控制單元希望在考慮所有可能的交通狀況的同時(shí),規(guī)劃如何將旅客疏散到替代線路上。

在 ARROW 方案中,當(dāng)一條光線網(wǎng)路發(fā)生故障時(shí),控制單元也可向通信需求方告知最佳替代線路,以最大限度地減少數(shù)據(jù)傳輸所需的時(shí)間、并避免遇到網(wǎng)絡(luò)擁塞。

最后,負(fù)責(zé)這項(xiàng)研究的 MIT 助理教授 Manya Ghobadi 表示,其長期目標(biāo)是讓大規(guī)模計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)變得更加高效、并最終開發(fā)出可智能適應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的新一代網(wǎng)絡(luò)。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: cnBeta.COM
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