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大家好，我是Go進階者。今天給大家分享Python基礎之pickle模塊。

一、什么是pickle模塊?

什么是持續(xù)化模塊?

持續(xù)化模塊：就是讓數據持久化保存。

pickle模塊是Python專用的持久化模塊，可以持久化包括自定義類在內的各種數據，比較適合Python本身復雜數據的存貯。

但是持久化后的字串是不可認讀的，并且只能用于Python環(huán)境，不能用作與其它語言進行數據交換。

二、pickle模塊的作用

把 Python 對象直接保存到文件里，而不需要先把它們轉化為字符串再保存，也不需要用底層的文件訪問操作，直接把它們寫入到一個二進制文件里。pickle 模塊會創(chuàng)建一個 Python 語言專用的二進制格式，不需要使用者考慮任何文件細節(jié)，它會幫你完成讀寫對象操作。用pickle比你打開文件、轉換數據格式并寫入這樣的操作要節(jié)省不少代碼行。

三、主要方法

在pickle中dumps()和loads()操作的是bytes類型，而在使用dump()和lload()讀寫文件時，要使用rb或wb模式，也就是只接收bytes類型的數據。

1. pickle.dump(obj, file)

將Python數據轉換并保存到pickle格式的文件內。

with open('data.pickle', 'wb') as f: 
    pickle.dump(data, f) 

文本編輯器打開上面保存的data文件，會發(fā)現(xiàn)其中全是不可認讀的編碼。

運行結果 ：

2. pickle.dumps(obj)

將Python數據轉換為pickle格式的bytes字串。

import pickle 
dic = {"k1":"v1","k2":123} 
s = pickle.dumps(dic) 
print(s) 

運行結果：

3. pickle.load(file)

從pickle格式的文件中讀取數據并轉換為Python的類型。

with open('data.pickle', 'rb') as f: 
    data = pickle.load(f) 

4. pickle.loads(bytes_object)

將pickle格式的bytes字串轉換為Python的類型。

import pickle 
dic = {"k1":"v1","k2":123} 
s = pickle.dumps(dic) 
dic2 = pickle.loads(s) 
print(dic2) 

運行結果：

四、項目演示

例1：

import pickle 
 
with open('data.pickle', 'rb') as f: 
    data = pickle.load(f) 

.picklle 格式的文件，用記事本打開是亂碼。

運行結果：

例2

Pickle可以持久化Python的自定義數據類型，但是在反持久化的時候，必須能夠讀取到類的定義。

import pickle 
 
class Person: 
    def __init__(self, n, a): 
        self.name = n 
        self.age = a 
 
    def show(self): 
        print(self.name+"_"+str(self.age)) 
 
aa = Person("張三", 20) 
aa.show() 
f = open('2.txt', 'wb') 
pickle.dump(aa, f) 
f.close() 
# del Person        # 注意這行被注釋了 
f = open('2.txt', 'rb') 
bb = pickle.load(f) 
f.close() 
bb.show() 

運行結果：

如果取消對del Person這一行的注釋，在代碼中刪除了Person類的定義，那么后面的load()方法將會出現(xiàn)錯誤。

五、總結

本文主要介紹了Python中pickle模塊，對模塊中主要的方法進行了詳細的介紹。對遇到的問題進行詳細的解答。最后使用Python編程語言，通過在實際開發(fā)中的項目。方便大家對pickle模塊的認知。希望對大家的學習有幫助。