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大家好，我是Snowball。

一、前言

今天給大家分享的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目是常用驗(yàn)證碼標(biāo)注&識別，前面兩篇文章講解了文章的創(chuàng)作靈感、需求分析和實(shí)現(xiàn)思路、數(shù)據(jù)采集/預(yù)處理/字符圖切割等知識，Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇——常用驗(yàn)證碼標(biāo)注和識別(需求分析和實(shí)現(xiàn)思路)，Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇——常用驗(yàn)證碼標(biāo)注&識別(數(shù)據(jù)采集/預(yù)處理/字符圖切割)，這篇文章來給大家講解下高效率數(shù)據(jù)標(biāo)注。

二、高效率數(shù)據(jù)標(biāo)注

根據(jù)第一大步的實(shí)現(xiàn)思路描述，大家應(yīng)該可以了解到，在最初圖片驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)的標(biāo)注過程中，都是手動改文件名進(jìn)行標(biāo)注的，這種方式對小數(shù)據(jù)量標(biāo)注是比較有效的，但是要標(biāo)注個(gè)幾百個(gè)圖片，那效率是非常低，而且容易出錯(cuò)。于是，筆者思考怎么能提升通用圖片驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率，且能把文件管理起來，隨時(shí)查詢、修改、下載。

最開始，是想著用python的gui框架寫個(gè)簡單工具滿足，在嘗試了Tkinter、PyQT框架API使用之后，發(fā)現(xiàn)其列表組件操作非常麻煩，而且自定義item項(xiàng)也很復(fù)雜，于是就放棄了這種方案。最終采用現(xiàn)在主流的Web頁面+后端的應(yīng)用方案，這塊后端技術(shù)棧筆者是比較熟練的，前端技術(shù)就很一般，基本現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，只需要找一個(gè)上手快的前端后臺管理模板項(xiàng)目改改就行。這里感謝下之前工作的前端同事妹子，給我推薦了直接上手的開源工程，同時(shí)也幫助我解決了修改過程的大部分問題。以下是Vue后臺管理系統(tǒng)模板開源項(xiàng)目地址：

[Vue-Admin-Template](https://github.com/PanJiaChen/vue-admin-template) 

在確定好應(yīng)用方案后，就需要考慮需要實(shí)現(xiàn)的通用圖片驗(yàn)證碼的需求和功能模塊，這里由于文章篇幅所致，就不把所有的具體功能細(xì)節(jié)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)過程寫出來了，這里貼一下主要的功能。以下是通用圖片驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)標(biāo)注的相關(guān)功能模塊：

1.用戶模塊：登錄/注冊、角色、權(quán)限控制等

2.文件模塊：用戶附件表增刪改查、分用戶目錄存儲落盤

3.驗(yàn)證碼圖片模塊：標(biāo)注驗(yàn)證碼拉取生成、標(biāo)注數(shù)據(jù)提交/修改、分頁查詢、批量下載

4.驗(yàn)證碼圖片模型預(yù)測：支持多模型切換預(yù)測(時(shí)間關(guān)系，只做了單模型)

數(shù)據(jù)標(biāo)注前后端系統(tǒng)的相關(guān)代碼這里就不寫了，有相關(guān)基礎(chǔ)的可以拉取文章開頭的項(xiàng)目鏈接閱讀相關(guān)模塊代碼，下面只給出項(xiàng)目中前后端系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的主要相關(guān)技術(shù)中間件、開源框架。

前端技術(shù)框架：

vue、vuex、vue-router、axios、element-ui等 

后端技術(shù)框架：

Spring Boot、Spring Security、Spring MVC、Spring Data Jpa、Redis、Mysql等

這里稍微提一下，后端這塊采用傳統(tǒng)的單機(jī)Web/Session技術(shù)架構(gòu)，個(gè)人項(xiàng)目勉強(qiáng)夠用，企業(yè)應(yīng)用可改成分布式/微服務(wù)架構(gòu)。

以上就是通用圖片驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)前后端的功能大概實(shí)現(xiàn)內(nèi)容，有問題的讀者可留言或聯(lián)系小編交流討論。在筆者經(jīng)過1-2周空閑時(shí)間的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、前后端項(xiàng)目搭建、功能編碼/測試工作后，功能初步實(shí)現(xiàn)，接下來來看看項(xiàng)目在windows上的運(yùn)行效果吧。

前端運(yùn)行效果：

1. 使用IDE：Visual Studio Code
2. 測試環(huán)境終端運(yùn)行：npm run dev

后端運(yùn)行效果：

1. 使用IDE：IntelliJ Idea 2019
2. 運(yùn)行：點(diǎn)擊工具欄運(yùn)行按鈕

下面是前端系統(tǒng)的部分操作效果演示效果：

拉取圖片驗(yàn)證碼生成：

標(biāo)注圖片驗(yàn)證碼-提交：

已標(biāo)注圖片-分頁查詢/下載/編輯：

模型預(yù)測產(chǎn)生數(shù)據(jù)(40個(gè)字符錯(cuò)了2個(gè)~~)：

以上就是核心功能的演示效果了，這里注意的點(diǎn)是，CNN模型預(yù)測識別功能是需要部署python的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型項(xiàng)目，這塊功能部署的相關(guān)內(nèi)容在下一個(gè)步驟會詳細(xì)描述，這里就只是演示一下效果。

三、總結(jié)

我是Snowball。這篇內(nèi)容主要講解了高效率數(shù)據(jù)標(biāo)注，在之前我們還講解了數(shù)據(jù)采集/預(yù)處理/字符圖切割知識，Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇——常用驗(yàn)證碼標(biāo)注&識別(數(shù)據(jù)采集/預(yù)處理/字符圖切割)，經(jīng)過上面兩塊功能實(shí)現(xiàn)后，我們可以知道圖片驗(yàn)證碼標(biāo)注管理可以高效率了，字符圖片分割可以批量進(jìn)行了，那么基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都有了，接下來就進(jìn)入到本篇文章最核心的功能分析和實(shí)現(xiàn)內(nèi)容：字符特征提取-CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練。