今天，在第四屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(以下簡稱“2021全球智博會”)首日，華為云盤古大模型憑借多項突破性技術(shù)創(chuàng)新以及對千行百業(yè)AI工業(yè)化的推動，榮獲“智博會產(chǎn)品金獎”。

華為云盤古大模型榮獲第四屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會產(chǎn)品金獎

　　全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會是國內(nèi)首個在國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》旗幟下的綜合性展會，由蘇州市人民政府和新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合主辦，是國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的唯一集中展示窗口。

　　“智博會產(chǎn)品金獎”是博覽會的重磅獎項之一。大會組委會圍繞計算引擎、數(shù)據(jù)資源、人工智能算法等角度，綜合考量了參選產(chǎn)品的創(chuàng)新性、先進性和產(chǎn)業(yè)化實際應(yīng)用進展等要素，在行業(yè)龍頭、業(yè)界領(lǐng)軍人物、投資人、創(chuàng)業(yè)者以及眾多權(quán)威媒體的關(guān)注下，由評審專家和網(wǎng)絡(luò)用戶綜合投票產(chǎn)生。

　　當前，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，壯大數(shù)字經(jīng)濟已成為社會共識。然而很多企業(yè)與開發(fā)者在應(yīng)用人工智能技術(shù)時仍面臨諸多挑戰(zhàn)，原因之一是企業(yè)和開發(fā)者往往需要針對每個模型完成模型選擇、數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、模型迭代等一系列環(huán)節(jié)，開發(fā)效率低，難于泛化和復(fù)制。

　　華為云盤古大模型旨在降低人工智能開發(fā)的門檻和成本，建立一套易用且通用的開發(fā)工作流，讓傳統(tǒng)的“作坊式開發(fā)模式”走向新的“工業(yè)化開發(fā)模式”。華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家田奇表示：“通過與行業(yè)知識相結(jié)合，華為云盤古大模型突破性地實現(xiàn)了AI模型的通用性、泛化性和可復(fù)制性，一個模型可適配多個場景;相比傳統(tǒng)開發(fā)模式，華為云盤古大模型開發(fā)效率可提升10~100倍，并在超過100個實際場景中平均節(jié)省了80%以上的研發(fā)成本。”

　　華為云盤古大模型包括自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、多模態(tài)和科學計算四大系列，其核心是基于大量數(shù)據(jù)，利用深度學習技術(shù)，打造一個擁有超大規(guī)模參數(shù)、具備超高精度的預(yù)訓(xùn)練模型。

　　其中，盤古NLP大模型是業(yè)界首個千億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練大模型，首次使用Encoder-Decoder 架構(gòu)，兼顧NLP理解與生成的能力，在CLUE榜單上中文理解能力接近人類水平。盤古CV大模型在業(yè)界首次實現(xiàn)了模型的按需抽取，根據(jù)不同部署環(huán)境的運行要求可以自動抽取出的適合的模型，模型差異動態(tài)范圍可達三個數(shù)量級;提出基于樣本相似度的對比學習，在ImageNet數(shù)據(jù)集上小樣本學習能力業(yè)界第一。盤古大模型擁有30多項專利申請，獲得了十多項業(yè)界挑戰(zhàn)賽冠軍。

　　目前，盤古大模型已應(yīng)用于金融、工業(yè)、電力、零售、政務(wù)等多個行業(yè)、100多個場景，促進了人工智能在千行百業(yè)的批量化落地應(yīng)用。例如，盤古大模型助力國網(wǎng)重慶永川公司智能電力巡檢項目的數(shù)據(jù)篩選效率提升30倍、在金融機構(gòu)企業(yè)異常行為檢測項目中實現(xiàn)了90%以上的檢測準確率、在醫(yī)療塵肺檢測項目中將病例識別準確率提升22%。

　　未來，盤古大模型還將落地更多項目，使更多的行業(yè)、企業(yè)及開發(fā)者能夠以更低成本進行人工智能實踐，讓人工智能更快、更好、更安全地走進人們的生產(chǎn)生活，不斷提升人民群眾幸福感和安全感。