2021年9月17日，在中國(guó)信息通信研究院主辦的“2021開(kāi)源產(chǎn)業(yè)大會(huì)"上，亞馬遜云科技 DGL 榮獲“2021OSCAR開(kāi)源尖峰案例”——開(kāi)源社區(qū)及開(kāi)源項(xiàng)目領(lǐng)域獎(jiǎng)項(xiàng)，彰顯亞馬遜云科技技術(shù)實(shí)力與開(kāi)源貢獻(xiàn)。

在每年的開(kāi)源產(chǎn)業(yè)大會(huì)上，中國(guó)信息通信研究院都會(huì)隆重宣布“OSCAR開(kāi)源尖峰案例”獎(jiǎng)項(xiàng)，旨在樹(shù)立開(kāi)源典范，更好地推動(dòng)開(kāi)源技術(shù)在中國(guó)市場(chǎng)的落地。2021年，該獎(jiǎng)項(xiàng)分“開(kāi)源人物”、“開(kāi)源社區(qū)及開(kāi)源項(xiàng)目”、“開(kāi)源企業(yè)—開(kāi)源運(yùn)營(yíng)與生態(tài)建設(shè)”、“開(kāi)源企業(yè)—開(kāi)源治理”、“開(kāi)源創(chuàng)新(二次開(kāi)發(fā))”等五大領(lǐng)域。而在“開(kāi)源社區(qū)及開(kāi)源項(xiàng)目”領(lǐng)域中，通過(guò)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源推進(jìn)委員會(huì)成員對(duì)來(lái)自眾多知名企業(yè)的170多個(gè)優(yōu)秀項(xiàng)目的層層評(píng)選，亞馬遜云科技 DGL 在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，成功榮獲國(guó)家級(jí)認(rèn)證認(rèn)可，贏得獎(jiǎng)項(xiàng)。

DGL(Deep Graph Library)是一款面向圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的專用深度學(xué)習(xí)框架。于2018年12月在Neurips大會(huì)上宣布開(kāi)源。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)最初主要來(lái)自NYU和NYU Shanghai，現(xiàn)由張崢教授帶領(lǐng)的亞馬遜云科技上海人工智能研究院主要開(kāi)發(fā)，項(xiàng)目上線初就獲得廣泛關(guān)注和好評(píng)。

DGL是一項(xiàng)具有深遠(yuǎn)意義的開(kāi)源項(xiàng)目，它易用性強(qiáng)，采用以“圖”為核心的編程抽象，天然接近圖算法的語(yǔ)義;具有高性能，使用算子融合等技術(shù)，相比同類系統(tǒng)能提速10倍甚至幾十倍。借此，企業(yè)可以面向復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高語(yǔ)音分析、文字分析、時(shí)間序列分析等常規(guī)工作的效率和精準(zhǔn)性;多平臺(tái)支持，支持多款深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch, MXNet, TensorFlow)，用戶可以基于此進(jìn)行大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;海量巨圖支持，支持多機(jī)多卡分布式訓(xùn)練，可以對(duì)十億點(diǎn)規(guī)模的圖做訓(xùn)練。DGL希望幫助開(kāi)發(fā)者將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)落地到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，改善業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)造更多價(jià)值。

與其同時(shí)DGL在學(xué)術(shù)圈具有廣泛的影響力，基于DGL發(fā)表的學(xué)術(shù)論文有近400篇，包括圖靈獎(jiǎng)獲得者Yann Lecun在內(nèi)的諸多知名學(xué)者對(duì)項(xiàng)目給予高度評(píng)價(jià)。DGL在幾乎所有數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議上(KDD，WWW，WSDM等)做過(guò)專場(chǎng)實(shí)操教學(xué)。僅僅在兩年時(shí)間內(nèi)，來(lái)自學(xué)界和業(yè)界外部項(xiàng)目貢獻(xiàn)者已經(jīng)增長(zhǎng)至140多位。此外，基于DGL的軟件生態(tài)也初具雛形，衍生出面向分子生物，知識(shí)圖譜，自然語(yǔ)言處理，推薦系統(tǒng)等多款專用AI工具包。

DGL開(kāi)源后，在項(xiàng)目維護(hù)和社區(qū)建設(shè)方面也面臨著一些挑戰(zhàn)并采取積極應(yīng)對(duì)：

挑戰(zhàn)一：圖深度學(xué)習(xí)是一個(gè)全新的，快速演變的領(lǐng)域。

DGL團(tuán)隊(duì)一直積極收集開(kāi)源社區(qū)的反饋，進(jìn)行有效的向后迭代。并結(jié)合最新的科研成果，進(jìn)行快速向前迭代。

挑戰(zhàn)二：由于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的普適性，其應(yīng)用分布非常廣泛，領(lǐng)域性很強(qiáng)。

團(tuán)隊(duì)在社區(qū)運(yùn)營(yíng)上設(shè)置階梯化的文檔和教程，培養(yǎng)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者。保持和學(xué)界、業(yè)界的溝通，從而建立共贏生態(tài)。

文檔建設(shè)方面獨(dú)創(chuàng)“文檔漢諾塔”的管理方式

也正是項(xiàng)目的這些技術(shù)亮點(diǎn)和社區(qū)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)使得DGL被信通院評(píng)為2021OSCAR開(kāi)源尖峰案例的開(kāi)源社區(qū)及開(kāi)源項(xiàng)目。

未來(lái)，亞馬遜云科技將持續(xù)創(chuàng)新，貢獻(xiàn)更多的優(yōu)秀開(kāi)源項(xiàng)目同時(shí)更好的支持開(kāi)源并與云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行集成與融合，將加速以開(kāi)源為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等眾多領(lǐng)域技術(shù)在生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用，為全球用戶及企業(yè)提供更加成熟的成長(zhǎng)契機(jī)。