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 我們?cè)诠ぷ髦校?jīng)常用到 Excel，有時(shí)候，我們會(huì)使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的順序可能跟我們想要的不一樣。

例如：

import pandas as pd 
datas = [ 
    {'id': 1, 'name': '王大', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
    {'id': 2, 'name': '李二', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
    {'id': 3, 'name': '張三', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
    {'id': 4, 'name': '朱四', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
    {'id': 5, 'name': '陳五', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
    {'id': 6, 'name': '老牛', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
] 
 
df = pd.DataFrame(datas) 
df.to_excel('example.xlsx', index=False) 

運(yùn)行效果如下圖所示：

現(xiàn)在，我想在最終生成的 Excel 中，把work_time放到salary左邊。這個(gè)時(shí)候，有兩種方案：

方法1，把包含正確列表順序的列表，傳給 DataFrame 對(duì)象。

df = df[['id', 'name', 'work_time', 'salary']] 

運(yùn)行效果如下圖所示：

方法2，使用.reindex()方法：

df = df.reindex(columns=['id', 'name', 'work_time', 'salary'])  

運(yùn)行效果如下圖所示：