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9月份GitHub上最熱門(mén)的Python開(kāi)源項(xiàng)目排行已經(jīng)出爐啦，一起來(lái)看看上榜詳情吧：

1python-mini-projects

https://github.com/Python-World/python-mini-projects Star 4643

該項(xiàng)目?jī)?nèi)包含一系列簡(jiǎn)單的Python小項(xiàng)目，可以幫助你提高Python技能。其中就包含隨機(jī)密碼生成器、圖片自動(dòng)加水印、批量下載圖片、整理文件系統(tǒng)、批量獲取網(wǎng)站的IP地址和主機(jī)名等，一共包含100多個(gè)項(xiàng)目。

2waydroid

https://github.com/waydroid/waydroid Star 2273

Waydroid使用基于容器的方法在Ubuntu等常規(guī)GNU/Linux系統(tǒng)上啟動(dòng)完整的Android系統(tǒng)。

3rich

https://github.com/willmcgugan/rich Star 29813

ich是一個(gè)Python庫(kù)，可以美化終端輸出，而且pip就可以輕松的安裝。

4pytorch_geometric

https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric Star 12692

PyG (PyTorch Geometric)是一個(gè)基于PyTorch構(gòu)建的庫(kù)，可輕松編寫(xiě)和訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)，用于與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)的廣泛應(yīng)用。它包含各種對(duì)圖和其他不規(guī)則結(jié)構(gòu)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的方法，也稱(chēng)為幾何深度學(xué)習(xí)，來(lái)自各種已發(fā)表的論文。此外，它還包含易于使用的小批量加載器，用于在許多小型和單個(gè)巨型圖上進(jìn)行操作、多 GPU 支持、大量通用基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(基于簡(jiǎn)單的接口創(chuàng)建您自己的)、GraphGym實(shí)驗(yàn)管理器和有用的轉(zhuǎn)換，既用于學(xué)習(xí)任意圖形，也用于 3D 網(wǎng)格或點(diǎn)云。

5Real-ESRGAN

https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN Star 3445

騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室公開(kāi)的AI模型，是通過(guò)模擬高分辨率圖像變低分辯率過(guò)程中的各種退化，然后看到一張糊圖后倒推出來(lái)它的高清圖。

相比 ESRGAN，Real-ESRGAN 使用合成數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，引入了高階退化建模以更全面逼真地模擬復(fù)雜的圖像退化，重點(diǎn)考慮了合成過(guò)程中常見(jiàn)的振鈴和 overshoot 偽影。還采用了一個(gè)具有譜歸一化(Spectral Normalization)的 U-Net 鑒別器，來(lái)提高鑒別器的性能并穩(wěn)定訓(xùn)練過(guò)程，最終實(shí)現(xiàn)了“青出于藍(lán)勝于藍(lán)”的效果。

6qlib

https://github.com/microsoft/qlib Star 6670

Qlib是微軟亞洲研究院發(fā)布的AI量化投資開(kāi)源平臺(tái)“微礦 Qlib”，Qlib涵蓋了量化投資的全過(guò)程,為用戶(hù)的AI算法提供了高性能的底層基礎(chǔ)架構(gòu),從框架設(shè)計(jì)上讓用戶(hù)可以更容易地應(yīng)用AI算法來(lái)輔助解決量化投資的各個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題(例如Alpha預(yù)測(cè),風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),市場(chǎng)動(dòng)態(tài)性建模)。

7PySimpleGUI

https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI Star 8.5K

這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單好用的Python圖形界面庫(kù)，它有 200 多個(gè)示例程序，幾乎覆蓋了日常的開(kāi)發(fā)需求，拿來(lái)稍作修改就可以用，著實(shí)方便，內(nèi)部封裝了 tkinter，Qt(pyside2)，wxPython和 Remi，Remi 用于瀏覽器支持，因此你很容易將你的界面搬到瀏覽器中而無(wú)需修改代碼。

8datasets

https://github.com/huggingface/datasets Star 10047

最大的 ML 模型即用型數(shù)據(jù)集中心，具有快速、易于使用和高效的數(shù)據(jù)操作工具。

9devops-exercises

https://github.com/bregman-arie/devops-exercises Star 17297

該項(xiàng)目包含有關(guān)各種技術(shù)主題，你可以用它們來(lái)準(zhǔn)備面試，主題涵蓋Linux、Jenkins、AWS、SRE、Docker、Python、Ansible、Git、Kubernetes、Terraform、OpenStack、SQL、NoSQL、Azure、GCP、DNS等。

10RobustVideoMatting

https://github.com/PeterL1n/RobustVideoMatting Star 3904

PyTorch、TensorFlow、TensorFlow.js、ONNX、CoreML 中強(qiáng)大的視頻摳圖。

1112306

https://github.com/testerSunshine/12306 Star 30286

12306智能刷票，訂票。