前言

什么是負(fù)載均衡：

指由多臺(tái)服務(wù)器以對(duì)稱的方式組成一個(gè)服務(wù)器集合，每臺(tái)服務(wù)器都具有等價(jià)的地位，都可以單獨(dú)對(duì)外提供服務(wù)而無須其他服務(wù)器的輔助。通過某種 負(fù)載分擔(dān)技術(shù)，將外部發(fā)送來的請(qǐng)求均勻分配到對(duì)稱結(jié)構(gòu)中的某一臺(tái)服務(wù)器上，而接收到請(qǐng)求的服務(wù)器獨(dú)立地回應(yīng)客戶的請(qǐng)求。負(fù)載均衡能夠平均分配客戶請(qǐng)求到服 務(wù)器陣列，借此提供快速獲取重要數(shù)據(jù)，解決大量并發(fā)訪問服務(wù)問題，這種集群技術(shù)可以用最少的投資獲得接近于大型主機(jī)的性能；

今天我們就來說說；

一、負(fù)載均衡算法簡介

1、輪詢法

將請(qǐng)求按順序輪流地分配到后端服務(wù)器上，它均衡地對(duì)待后端的每一臺(tái)服務(wù)器，而不關(guān)心服務(wù)器實(shí)際的連接數(shù)和當(dāng)前的系統(tǒng)負(fù)載；

2、隨機(jī)法

通過系統(tǒng)的隨機(jī)算法，根據(jù)后端服務(wù)器的列表大小值來隨機(jī)選取其中的一臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行訪問。由概率統(tǒng)計(jì)理論可以得知，隨著客戶端調(diào)用服務(wù)端的次數(shù)增多， 其實(shí)際效果越來越接近于平均分配調(diào)用量到后端的每一臺(tái)服務(wù)器，也就是輪詢的結(jié)果；

3、源地址哈希法

源地址哈希的思想是根據(jù)獲取客戶端的IP地址，通過哈希函數(shù)計(jì)算得到的一個(gè)數(shù)值，用該數(shù)值對(duì)服務(wù)器列表的大小進(jìn)行取模運(yùn)算，得到的結(jié)果便是客服端要訪問服務(wù)器的序號(hào)。采用源地址哈希法進(jìn)行負(fù)載均衡，同一IP地址的客戶端，當(dāng)后端服務(wù)器列表不變時(shí)，它每次都會(huì)映射到同一臺(tái)后端服務(wù)器進(jìn)行訪問；

4、加權(quán)輪詢法

不同的后端服務(wù)器可能機(jī)器的配置和當(dāng)前系統(tǒng)的負(fù)載并不相同，因此它們的抗壓能力也不相同。給配置高、負(fù)載低的機(jī)器配置更高的權(quán)重，讓其處理更多的請(qǐng)；而配置低、負(fù)載高的機(jī)器，給其分配較低的權(quán)重，降低其系統(tǒng)負(fù)載，加權(quán)輪詢能很好地處理這一問題，并將請(qǐng)求順序且按照權(quán)重分配到后端；

5、加權(quán)隨機(jī)法

與加權(quán)輪詢法一樣，加權(quán)隨機(jī)法也根據(jù)后端機(jī)器的配置，系統(tǒng)的負(fù)載分配不同的權(quán)重。不同的是，它是按照權(quán)重隨機(jī)請(qǐng)求后端服務(wù)器，而非順序；

二、代碼實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡五種算法

1.輪詢法

import java.util.*; 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 
public class TestRoundRobin {  
    // 1.定義map, key-ip,value-weight 
    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>(); 
    static { 
        ipMap.put("192.168.13.1",1); 
        ipMap.put("192.168.13.2",1); 
        ipMap.put("192.168.13.3",1); 
    } 
　　// Integer sum=0; 
    Integer  pos = 0; 
    public String RoundRobin(){ 
        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>(); 
        ipServerMap.putAll(ipMap); 
        // 2.取出來key,放到set中 
        Set<String> ipset=ipServerMap.keySet(); 
        // 3.set放到list，要循環(huán)list取出 
        ArrayList<String> iplist=new ArrayList<String>(); 
        iplist.addAll(ipset); 
        String serverName=null; 
        // 4.定義一個(gè)循環(huán)的值，如果大于set就從0開始 
        synchronized(pos){ 
            if (pos>=ipset.size()){ 
                pos=0; 
            } 
            serverName=iplist.get(pos); 
            //輪詢+1 
            pos ++; 
        } 
        return serverName; 
    } 
    public static void main(String[] args) { 
        TestRoundRobin testRoundRobin=new TestRoundRobin(); 
        for (int i=0;i<10;i++){ 
            String serverIp=testRoundRobin.RoundRobin(); 
            System.out.println(serverIp); 
        } 
    } 
} 

2.加權(quán)輪詢法

import java.util.*; 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 
public class TestWeightRobin { 
    //    1.map, key-ip,value-weight 
    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>(); 
    static { 
        ipMap.put("192.168.13.1",1); 
        ipMap.put("192.168.13.2",2); 
        ipMap.put("192.168.13.3",4); 
    } 
    Integer pos=0; 
    public String WeightRobin(){ 
        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>(); 
        ipServerMap.putAll(ipMap); 
        Set<String> ipSet=ipServerMap.keySet(); 
        Iterator<String> ipIterator=ipSet.iterator(); 
        //定義一個(gè)list放所有server 
        ArrayList<String> ipArrayList=new ArrayList<String>(); 
        //循環(huán)set，根據(jù)set中的可以去得知map中的value，給list中添加對(duì)應(yīng)數(shù)字的server數(shù)量 
        while (ipIterator.hasNext()){ 
            String serverName=ipIterator.next(); 
            Integer weight=ipServerMap.get(serverName); 
            for (int i = 0;i < weight ;i++){ 
                ipArrayList.add(serverName); 
            } 
        } 
        String serverName=null; 
        if (pos>=ipArrayList.size()){ 
            pos=0; 
        } 
        serverName=ipArrayList.get(pos); 
        //輪詢+1 
        pos ++; 
        return  serverName; 
    } 
    public static void main(String[] args) { 
        TestWeightRobin testWeightRobin=new TestWeightRobin(); 
        for (int i =0;i<10;i++){ 
            String server=testWeightRobin.WeightRobin(); 
            System.out.println(server); 
        } 
    } 
} 

3.隨機(jī)法

import java.util.*; 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 
public class TestRandom { 
    //    1.定義map, key-ip,value-weight 
    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>(); 
    static { 
        ipMap.put("192.168.13.1",1); 
        ipMap.put("192.168.13.2",2); 
        ipMap.put("192.168.13.3",4); 
    } 
    public String Random() { 
        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>(); 
        ipServerMap.putAll(ipMap); 
        Set<String> ipSet=ipServerMap.keySet(); 
        //定義一個(gè)list放所有server 
        ArrayList<String> ipArrayList=new ArrayList<String>(); 
        ipArrayList.addAll(ipSet); 
        //循環(huán)隨機(jī)數(shù) 
        Random random=new Random(); 
        //隨機(jī)數(shù)在list數(shù)量中取（1-list.size） 
        int pos=random.nextInt(ipArrayList.size()); 
        String serverNameReturn= ipArrayList.get(pos); 
        return  serverNameReturn; 
    } 
    public static void main(String[] args) { 
        TestRandom testRandom=new TestRandom(); 
        for (int i =0;i<10;i++){ 
            String server=testRandom.Random(); 
            System.out.println(server); 
        } 
    } 
} 

4.加權(quán)隨機(jī)

import java.util.*; 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 
public class TestRobinRandom { 
    //    1.定義map, key-ip,value-weight 
    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>(); 
    static { 
        ipMap.put("192.168.13.1",1); 
        ipMap.put("192.168.13.2",2); 
        ipMap.put("192.168.13.3",4); 
    } 
    public String RobinRandom(){ 
        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>(); 
        ipServerMap.putAll(ipMap); 
        Set<String> ipSet=ipServerMap.keySet(); 
        Iterator<String> ipIterator=ipSet.iterator(); 
        //定義一個(gè)list放所有server 
        ArrayList<String> ipArrayList=new ArrayList<String>(); 
        //循環(huán)set，根據(jù)set中的可以去得知map中的value，給list中添加對(duì)應(yīng)數(shù)字的server數(shù)量 
        while (ipIterator.hasNext()){ 
            String serverName=ipIterator.next(); 
            Integer weight=ipServerMap.get(serverName); 
            for (int i=0;i<weight;i++){ 
                ipArrayList.add(serverName); 
            } 
        } 
        //循環(huán)隨機(jī)數(shù) 
        Random random=new Random(); 
        //隨機(jī)數(shù)在list數(shù)量中?。?-list.size） 
        int pos=random.nextInt(ipArrayList.size()); 
        String serverNameReturn= ipArrayList.get(pos); 
        return  serverNameReturn; 
    } 
    public static void main(String[] args) { 
        TestRobinRandom testRobinRandom=new TestRobinRandom(); 
        for (int i =0;i<10;i++){ 
            String server=testRobinRandom.RobinRandom(); 
            System.out.println(server); 
        } 
    } 
} 

5.源地址哈希法

import java.util.ArrayList; 
import java.util.HashMap; 
import java.util.Map; 
import java.util.Set; 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 
public class ipHash { 
    //    1.定義map, key-ip,value-weight 
    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>(); 
    static { 
        ipMap.put("192.168.13.1",1); 
        ipMap.put("192.168.13.2",2); 
        ipMap.put("192.168.13.3",4); 
    } 
    public String ipHash(String clientIP){ 
        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>(); 
        ipServerMap.putAll(ipMap); 
        //    2.取出來key,放到set中 
        Set<String> ipset=ipServerMap.keySet(); 
        //    3.set放到list，要循環(huán)list取出 
        ArrayList<String> iplist=new ArrayList<String>(); 
        iplist.addAll(ipset); 
        //對(duì)ip的hashcode值取余數(shù)，每次都一樣的 
        int hashCode=clientIP.hashCode(); 
        int serverListsize=iplist.size(); 
        int pos=hashCode%serverListsize; 
        return iplist.get(pos); 
    } 
    public static void main(String[] args) { 
        ipHash iphash=new ipHash(); 
        String servername= iphash.ipHash("192.168.21.2"); 
        System.out.println(servername); 
    } 
} 

總結(jié)

不進(jìn)則退，一起加油