自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

Java 中 List 分片的五種方法

開發(fā) 后端
將一個 List 分成多個小 List 的過程,我們稱之為分片,當然也可以叫做“List 分隔”,選一個你喜歡的、好理解的叫法就行。

[[432699]]

本文轉載自微信公眾號「Java中文社群」,作者磊哥  。轉載本文請聯(lián)系Java中文社群公眾號。

前些天在實現(xiàn) MyBatis 批量插入時遇到了一個問題,當批量插入的數據量比較大時,會導致程序執(zhí)行報錯,如下圖所示:

原因是 MySQL 只能執(zhí)行一定長度的 SQL 語句,但當插入的數據量較多時,會生成一條很長的 SQL,這樣程序在執(zhí)行時就會報錯。

要解決這個問題,有兩種方法:第一,設置 MySQL 可以執(zhí)行 SQL 的最大長度;第二,將一個大 List 分成 N 個小 List 進行。由于無法準確的界定程序中最大的 SQL 長度,所以最優(yōu)的解決方案還是第二種,于是就有了今天的這篇文章。

簡介

將一個 List 分成多個小 List 的過程,我們稱之為分片,當然也可以叫做“List 分隔”,選一個你喜歡的、好理解的叫法就行。

在 Java 中,分片的常見實現(xiàn)方法有以下幾種:

  1. 使用 Google 的 Guava 框架實現(xiàn)分片;
  2. 使用 Apache 的 commons 框架實現(xiàn)分片;
  3. 使用國產神級框架 Hutool 實現(xiàn)分片;
  4. 使用 JDK 8 中提供 Stream 實現(xiàn)分片;
  5. 自定義分片功能。

接下來我們分別來看。

1.Google Guava

先在項目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:

  1. <!-- google guava 工具類 --> 
  2. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava --> 
  3. <dependency> 
  4.   <groupId>com.google.guava</groupId> 
  5.   <artifactId>guava</artifactId> 
  6.   <version>31.0.1-jre</version> 
  7. </dependency> 

有了 Guava 框架之后,只需要使用 Lists.partition 方法即可實現(xiàn)分片,如下代碼所示:

  1. import com.google.common.collect.Lists; 
  2.  
  3. import java.util.Arrays; 
  4. import java.util.List; 
  5.  
  6. /** 
  7.  * Guava 分片 
  8.  */ 
  9. public class PartitionByGuavaExample { 
  10.     // 原集合 
  11.     private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList( 
  12.             "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,劉備,孫權".split(",")); 
  13.  
  14.     public static void main(String[] args) { 
  15.         // 集合分片 
  16.         List<List<String>> newList = Lists.partition(OLD_LIST, 3); 
  17.         // 打印分片集合 
  18.         newList.forEach(i -> { 
  19.             System.out.println("集合長度:" + i.size()); 
  20.         }); 
  21.     } 

以上代碼的執(zhí)行結果如下圖所示:

2.apache commons

先在項目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:

  1. <!-- apache 集合工具類 --> 
  2. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-collections4 --> 
  3. <dependency> 
  4.   <groupId>org.apache.commons</groupId> 
  5.   <artifactId>commons-collections4</artifactId> 
  6.   <version>4.4</version> 
  7. </dependency> 

有了 commons 框架之后,只需要使用 ListUtils.partition 方法即可實現(xiàn)分片,如下代碼所示:

  1. import org.apache.commons.collections4.ListUtils; 
  2.  
  3. import java.util.Arrays; 
  4. import java.util.List; 
  5.  
  6. /** 
  7.  * commons.collections4 集合分片 
  8.  */ 
  9. public class PartitionExample { 
  10.     // 原集合 
  11.     private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList( 
  12.             "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,劉備,孫權".split(",")); 
  13.  
  14.     public static void main(String[] args) { 
  15.         // 集合分片 
  16.         List<List<String>> newList = ListUtils.partition(OLD_LIST, 3); 
  17.         newList.forEach(i -> { 
  18.             System.out.println("集合長度:" + i.size()); 
  19.         }); 
  20.     } 

以上代碼的執(zhí)行結果如下圖所示:

3.Hutool

先在項目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:

  1. <!-- 工具類 hutool --> 
  2. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/cn.hutool/hutool-all --> 
  3. <dependency> 
  4.   <groupId>cn.hutool</groupId> 
  5.   <artifactId>hutool-all</artifactId> 
  6.   <version>5.7.14</version> 
  7. </dependency> 

有了 Hutool 框架之后,只需要使用 ListUtil.partition 方法即可實現(xiàn)分片,如下代碼所示:

  1. import cn.hutool.core.collection.ListUtil; 
  2.  
  3. import java.util.Arrays; 
  4. import java.util.List; 
  5.  
  6. public class PartitionByHutoolExample { 
  7.     // 原集合 
  8.     private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList( 
  9.             "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,劉備,孫權".split(",")); 
  10.  
  11.     public static void main(String[] args) { 
  12.         // 分片處理 
  13.         List<List<String>> newList = ListUtil.partition(OLD_LIST, 3); 
  14.         newList.forEach(i -> { 
  15.             System.out.println("集合長度:" + i.size()); 
  16.         }); 
  17.     } 

以上代碼的執(zhí)行結果如下圖所示:

4.JDK

Stream 通過 JDK 8 中的 Stream 來實現(xiàn)分片就無需添加任何框架了,具體的實現(xiàn)代碼如下:

  1. import java.util.Arrays; 
  2. import java.util.List; 
  3. import java.util.Map; 
  4. import java.util.stream.Collectors; 
  5.  
  6. /** 
  7.  * JDK Stream Partition 
  8.  */ 
  9. public class PartitionByStreamExample { 
  10.     // 原集合 
  11.     private static final List<Integer> OLD_LIST = Arrays.asList( 
  12.             1, 2, 3, 4, 5, 6); 
  13.  
  14.     public static void main(String[] args) { 
  15.         // 集合分片:將大于 3 和小于等于 3 的數據分別分為兩組 
  16.         Map<Boolean, List<Integer>> newMap = OLD_LIST.stream().collect( 
  17.                 Collectors.partitioningBy(i -> i > 3) 
  18.         ); 
  19.         // 打印結果 
  20.         System.out.println(newMap); 
  21.     } 

以上代碼的執(zhí)行結果如下圖所示:

圖片此方式的優(yōu)點的無需添加任何框架,但缺點是只能實現(xiàn)簡單的分片(將一個 List 分為兩個),并且要有明確的分片條件。比如本篇案例中設置的分片條件就是數組是否大于 3,如果大于 3 就會被歸為一組,否則就會被分到另一組。

5.自定義分片

如果你不想引入第三方框架,并且使用 Stream 也無法滿足你的需求,你就可以考慮自己寫代碼來實現(xiàn)分片功能了。因為此方式不常用,所以咱們這里只給出關鍵方法。

自定義分片功能的關鍵實現(xiàn)方法是 JDK 自帶的 subList 方法,如下圖所示:

使用示例如下:

  1. import java.util.Arrays; 
  2. import java.util.List; 
  3.  
  4. public class App { 
  5.     private static final List<String> _OLD_LIST = Arrays.asList( 
  6.             "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,劉備,孫權".split(",")); 
  7.  
  8.     public static void main(String[] args) { 
  9.         // 集合分隔 
  10.         List<String> list = _OLD_LIST.subList(0, 3); 
  11.         // 打印集合中的元素 
  12.         list.forEach(i -> { 
  13.             System.out.println(i); 
  14.         }); 
  15.     } 

以上代碼的執(zhí)行結果,如下圖所示:

總結 

本文介紹了 5 種 List 分片的實現(xiàn)方法,其中最方便的實現(xiàn)方式是引入第三方框架,比如 Google 的 Guava、Apache 的 Commons 或者是國產開源的 Hutool 都可以,當然如果你的項目已經包含了以上任意一種,直接使用就行了。如果是簡單的分片就可以考慮使用 JDK 的 Stream 或者是 List 內置的 subList 方法來實現(xiàn)分片功能了。

 

責任編輯:武曉燕 來源: Java中文社群
相關推薦

2022-09-26 08:03:52

框架ListGuava

2021-12-20 07:11:26

Java List排序 Java 基礎

2015-09-10 09:30:54

Java多線程同步

2022-12-29 08:46:15

IT采購投資

2021-08-27 16:26:11

敏感數據

2009-07-03 17:48:24

JSP頁面跳轉

2022-12-07 11:24:51

首席信息官IT

2025-04-25 08:55:00

Pod運維

2020-07-24 20:45:51

Spark數據集函數

2020-08-06 13:19:10

IBM多云管理

2020-12-03 14:40:10

云管理

2011-04-21 10:08:34

2022-01-10 06:52:59

查詢MySQL字段

2019-07-31 08:44:27

Session共享Memcache

2022-11-23 13:46:02

云支出云計算

2020-04-02 10:45:48

多云云計算云平臺

2011-08-19 10:55:16

Cocoa通知委托

2011-03-15 14:16:27

2021-12-06 06:58:50

List重復數據

2009-11-07 19:09:35

Windows 7優(yōu)惠
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號