一文帶你了解800萬像素車載攝像頭
引言
隨著汽車智能化程度的提升,汽車的智能化功能、娛樂屬性等成為主機(jī)廠打造差異化的重點(diǎn)方向。車載攝像頭作為汽車的“眼睛”,是打造智能駕駛和智能座艙必備的視覺感知傳感器。
一、車載攝像頭的應(yīng)用趨勢(shì)
從輔助駕駛到無人駕駛,車載攝像頭的應(yīng)用需求從成像鏡頭向感知鏡頭轉(zhuǎn)變,使用場(chǎng)景由單一場(chǎng)景向多方位場(chǎng)景拓展,應(yīng)用數(shù)量由單攝向多攝邁進(jìn)??傊?,未來車載攝像頭的使用數(shù)量會(huì)持續(xù)增長(zhǎng),攝像頭的分辨率越來越高。
1. 單車搭載攝像頭數(shù)量逐漸增加
在低速泊車應(yīng)用上,從最早只有一個(gè)倒車后視攝像頭,后來發(fā)展到4~5個(gè)環(huán)視攝像頭;行車輔助應(yīng)用上,從最開始1個(gè)前視單目攝像頭,發(fā)展到后來的前視三目、四目以及側(cè)視和后視共計(jì)7~8行車輔助攝像頭,甚至有些車內(nèi)還配置有駕駛員監(jiān)控?cái)z像頭和乘客監(jiān)控?cái)z像頭等。
受功能需求和法規(guī)政策驅(qū)動(dòng),以及攝像頭硬件成本的降低的影響,一個(gè)L2+級(jí)別的智能化汽車配備11個(gè)以上的攝像頭將會(huì)是很普遍的現(xiàn)象。
車載攝像頭類型(圖片來源:中金公司研究部)
1)功能需求驅(qū)動(dòng)
汽車智能化對(duì)車輛自身安全、行人安全以及駕駛員監(jiān)控等主動(dòng)安全提出了更高的要求;攝像頭作為最為最重要的車載傳感器,可以發(fā)揮如下作用:
車外環(huán)境監(jiān)控:a. 輔助或代替駕駛員感知外部環(huán)境,比如車道偏離預(yù)警、交通標(biāo)志識(shí)別、行人/騎自行車人-AEB等。b. 代替內(nèi)/外后視鏡提供圖像給駕駛員,隨著法規(guī)的推進(jìn),攝像頭將會(huì)取代傳統(tǒng)的內(nèi)/外后視鏡去“監(jiān)控”后方和側(cè)后方的環(huán)境狀況。
車內(nèi)環(huán)境監(jiān)控:駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)DMS延伸到乘員監(jiān)控系統(tǒng)OMS,其監(jiān)測(cè)范圍從駕駛員擴(kuò)大到整個(gè)座艙內(nèi)的物體檢測(cè),比如車內(nèi)兒童遺忘監(jiān)測(cè)、座艙異常情況監(jiān)測(cè)等。
2)法規(guī)政策驅(qū)動(dòng)
汽車智能化的升級(jí)推動(dòng)汽車安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也相應(yīng)地提升,歐盟的E-NCAP、美國的IIHS以及中國的C-NCAP評(píng)價(jià)測(cè)試中不斷擴(kuò)充主動(dòng)安全技術(shù)的性能測(cè)試,包括以前視攝像頭為主傳感器所實(shí)現(xiàn)的AEB、FCW和LDW等駕駛輔助功能和基于艙內(nèi)攝像頭實(shí)現(xiàn)的駕駛員監(jiān)測(cè)和乘員監(jiān)測(cè)等功能。
法規(guī)政策的驅(qū)動(dòng)(資料來源:各國NCAP)
AEB強(qiáng)制標(biāo)配法規(guī)
主要國家和地區(qū)政府已經(jīng)擬定時(shí)間表全面標(biāo)配AEB,并且政策的覆蓋范圍從商用車領(lǐng)域逐步擴(kuò)展到乘用車領(lǐng)域。
AEB相關(guān)法規(guī)政策
電子外后視鏡法規(guī)
歐盟和日本先后于2016、2017年放開對(duì)電子外后視鏡的法規(guī)限制,汽車電子外后視鏡率先在這兩個(gè)地區(qū)獲得發(fā)展。
我國尚不允許電子外后視鏡代替?zhèn)鹘y(tǒng)后視鏡,但2020年6月,工信部發(fā)布《機(jī)動(dòng)車輛間接視野裝置性能和安裝要求》征詢意見搞,為國內(nèi)電子外后視鏡市場(chǎng)的應(yīng)用吃下了一顆“定心丸”。
DMS駕駛員監(jiān)控相關(guān)法規(guī)
歐盟E-NCAP發(fā)布的最新2025路線圖,要求從2022年7月開始,所有新車都必須配備DMS。在中國,全國性的商用車DMS系統(tǒng)強(qiáng)制安裝法規(guī)已經(jīng)在調(diào)研立項(xiàng)之中,最快有望在今年底出臺(tái)。
3)攝像頭硬件簡(jiǎn)化,成本降低
系統(tǒng)控制集中化架構(gòu)驅(qū)動(dòng)硬件簡(jiǎn)化,攝像頭也逐漸被重新定義為“只采集、不計(jì)算”的輕量化傳感器設(shè)備。傳統(tǒng)攝像頭方案需實(shí)現(xiàn)圖像采集&視覺處理兩大功能,但在整車E/E 架構(gòu)進(jìn)化趨勢(shì)下,ECU 由分布式演變?yōu)榧惺?,算力向中央集中的同時(shí),包括攝像頭在內(nèi)的傳感器硬件得以簡(jiǎn)化,視覺計(jì)算處理模塊也會(huì)向“中央大腦”轉(zhuǎn)移,攝像頭將只用于“圖像采集”。
攝像頭的硬件構(gòu)成變得更加簡(jiǎn)單,CIS、鏡頭成為最核心部件,攝像頭的硬件成本大幅降低。有業(yè)內(nèi)人士提出:“120萬像素的攝像頭平均在150元,500萬像素?cái)z像頭價(jià)格大概在300元左右,800萬像素?cái)z像頭價(jià)格大概在500元左右。”
2. 攝像頭分辨率越來越高
隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別的提升,對(duì)攝像頭的要求也越來越高;車載攝像頭最開始的應(yīng)用是倒車輔助和行車記錄,主要是把攝像頭拍攝的圖像和視頻供人察看,幾十萬像素的分辨率也基本可以滿足要求。隨著功能和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展,攝像頭應(yīng)用重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了在駕駛過程中輔助系統(tǒng)進(jìn)行周圍環(huán)境感知。
系統(tǒng)對(duì)攝像頭的分辨率要求越來越高,從最開始30萬像素升級(jí)到100多萬像素,又發(fā)展到現(xiàn)在的200萬像素,并且隨著技術(shù)的進(jìn)一步提升以及市場(chǎng)需求的推動(dòng),未來的高級(jí)別自動(dòng)駕駛車輛中都在規(guī)劃應(yīng)用800萬級(jí)別的高清像素?cái)z像頭,用于對(duì)更遠(yuǎn)距離的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和監(jiān)測(cè)。
車企是否應(yīng)用800萬像素?cái)z像頭,成本肯定是一方面,另一方面還要看車企是否具備相配套的技術(shù)能力。某車企自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人曾說過:“堆砌硬件會(huì)給人一種錯(cuò)誤的認(rèn)知,認(rèn)為傳感器越多自動(dòng)駕駛的能力就越高,但如果測(cè)試和算法跟不上,硬件堆砌再多也沒用。”
如果每個(gè)攝像頭都達(dá)到800萬像素,計(jì)算平臺(tái)處理數(shù)據(jù)的難度也在增大,整體系統(tǒng)成本必然也會(huì)增加。因此不能單看攝像頭的成本,還需要從整個(gè)系統(tǒng)的角度去看。同時(shí),車載攝像頭并不是像手機(jī)那樣拼像素的能力,還需具備與高分辨率攝像頭配套的算法能力。
如果沒有與高分辨率攝像頭的相匹配的算法和測(cè)試能力,那無疑于“小馬拉大車”。雖然采用了一個(gè)較高的配置,但是性能提升卻有限。這種情況下,高分辨率攝像頭的性能依然是無法充分發(fā)揮出來的。那樣的話,800萬像素?cái)z像頭便成了一個(gè)“花瓶”,只是吸引用戶的噱頭而已。
雖然整體上來講,算法和測(cè)試能力也許還未能跟得上攝像頭技術(shù)發(fā)展的步伐。但是高分辨率攝像頭這個(gè)未來的應(yīng)用趨勢(shì)是毋庸置疑的,它是技術(shù)和市場(chǎng)“雙輪驅(qū)動(dòng)”的必然結(jié)果。
二、800萬像素?cái)z像頭應(yīng)用
在今年的上海車展上一些OEM宣布了800萬像素?cái)z像頭的搭載計(jì)劃,同時(shí)一些供應(yīng)商也在其自動(dòng)駕駛感知解決方案中采用了800萬像素?cái)z像頭作為前視應(yīng)用場(chǎng)景中的主要傳感器。
1. 車企應(yīng)用
8MP攝像頭車企應(yīng)用匯總
1)2021款理想ONE
全球首個(gè)量產(chǎn)應(yīng)用800萬像素?cái)z像頭的車型,前置攝像頭由原來的單目130萬像素升級(jí)到800萬像素,水平視場(chǎng)角由原來的52°擴(kuò)展到120°,對(duì)車輛和行人的最遠(yuǎn)有效探測(cè)距離由150m左右提升到200m以上。
在控制決策芯片上,2021 款理想ONE輔助駕駛芯片已經(jīng)從EyeQ4換成了地平線征程3,算力由原來的2.5TOPS提升至10TOPS。
兩款車型基礎(chǔ)信息對(duì)比
2)蔚來ET7
蔚來ET7計(jì)劃于2022年第1季度上市,該車搭載了11個(gè)8MP攝像頭,其中包括7個(gè)行車輔助攝像頭(4個(gè)前向 + 3個(gè)后向)和4個(gè)環(huán)視攝像頭。其中行車輔助攝像頭的供應(yīng)商為聯(lián)創(chuàng)電子,環(huán)視攝像的供應(yīng)商為德賽西威。
蔚來ET7-攝像頭布置示意圖
在控制芯片上,蔚來ET7采用自研的超算平臺(tái)-NIO Adam,它包括2顆主控芯片、1顆冗余備份芯片、1顆群體智能與個(gè)性訓(xùn)練專用芯片共計(jì)4顆英偉達(dá)Orin芯片構(gòu)成,算力共計(jì)1016TOPS。
3)極氪001
極氪001搭載的鷹眼視覺融合感知系統(tǒng)(Falcon Eye Vidar)配置有15顆高清攝像頭,其中7顆8MP長(zhǎng)距離高清攝像頭、4 個(gè)短距環(huán)視高清攝像頭、2 個(gè)車內(nèi)監(jiān)測(cè)攝像頭、1 個(gè)車外監(jiān)測(cè)攝像頭和1 個(gè)后置流媒體攝像頭。在控制芯片上采用2顆Mobileye EyeQ5芯片,芯片算力接近50TOPS。
極氪001- 8MP攝像頭布置示意圖
2. 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)方案提供商應(yīng)用
1)大疆
2021年上海車展,大疆車載的D130和D130+自動(dòng)駕駛解決方案均采用了800萬像素的前視雙目攝像頭。
a. 感知解決方案:激光雷達(dá)(前置)*1 + 前置毫米波雷達(dá)*1 + 角雷達(dá)*4 + 前視(8MP雙目 - 兩個(gè)攝像頭參數(shù)規(guī)格完全相同)+ 環(huán)視*4 + 后視*1(2MP)+ DMS監(jiān)控?cái)z像頭*1
b. 智能駕駛中央域控制器(算力可達(dá)100TOPS)
D130/D130+ 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)解決方案(圖片來源:大疆宣傳資料)
2)地平線
2021年上海車展,地平線發(fā)布了自動(dòng)駕駛解決方案Matrix Mono和Matrix Pilot。
—— Matrix Mono采用800萬像素單目攝像頭,控制器采用地平線征程3,實(shí)現(xiàn)L2級(jí)自動(dòng)駕駛功能。
—— Matrix Pilot 采用6顆攝像頭:1顆前置800萬像素單目攝像頭,120°水平視場(chǎng)角;另外5顆攝像頭為200萬像素,100°水平視場(chǎng)角,分別位于車身左右兩側(cè)及后側(cè),用于探測(cè)車輛斜前方,斜后方及后方的交通狀況??刂破鞑捎玫仄骄€征程3,實(shí)現(xiàn)L2+級(jí)自動(dòng)駕駛功能。
Horizon Matrix Pilot 攝像頭布局參考(圖片來源:地平線宣傳資料)
三、800萬像素?cái)z像頭與算力、算法以及數(shù)據(jù)的關(guān)系
隨著800萬像素?cái)z像頭在2021款理想One上首次量產(chǎn)應(yīng)用,800萬像素?cái)z像頭的議論熱潮再次興起。有一個(gè)話題大家普遍很關(guān)注,那就是800萬像素?cái)z像頭與算力、算法以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,例如:如果用800萬像素?cái)z像頭代替之前低分辨率攝像頭,需要多大算力的芯片的支持?原來的算法是否需要重寫?采用低像素?cái)z像頭積累的數(shù)據(jù),現(xiàn)在是否能還能復(fù)用?
1. 800萬像素?cái)z像頭與算力
攝像頭算力需求跟哪些因素有關(guān)?對(duì)于車輛配置1個(gè)或多個(gè)800萬像素?cái)z像頭,大致需要多大的算力支持,這個(gè)是否有計(jì)算公式可以評(píng)估?攝像頭對(duì)計(jì)算平臺(tái)算力的需求,不僅跟攝像頭自身的性能參數(shù)有關(guān),比如攝像頭的位數(shù)、分辨率、幀率等,同時(shí)也與攝像頭的應(yīng)用場(chǎng)景以及采用的算法模型有很大關(guān)系。如果算法固定,識(shí)別同樣的東西,肯定是攝像頭的分辨率越高,需要的算力越大;但是,從總體來講,攝像頭的應(yīng)用場(chǎng)景和所采用的算法模型和算法策略對(duì)算力的影響是更大的。
針對(duì)此問題,筆者專門請(qǐng)教過德賽西威副總裁李樂樂,他的看法是:“攝像頭分辨率越高,需要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量肯定越大,計(jì)算能力需求也會(huì)更大。但是多大的分辨率對(duì)應(yīng)多大的算力,是沒有直接對(duì)應(yīng)關(guān)系的,也是不太好直接用公式去衡量。
“ 比如現(xiàn)在新勢(shì)力規(guī)劃的車型,攝像頭的配置基本差不多,但是計(jì)算平臺(tái)的算力差別卻很大,這是為什么呢?首先,因?yàn)樗麄兊乃惴P涂赡鼙旧砭筒惶粯?;其次,系統(tǒng)對(duì)算力的需求是持續(xù)提升的,硬件的算力資源需要提前預(yù)留好,他們對(duì)算力資源的預(yù)留程度層面的考慮也是不同的。
“ 同時(shí),跟具體的應(yīng)用場(chǎng)景也有很大關(guān)系,以前視為例,基于同樣分辨率的攝像頭,如果其應(yīng)用場(chǎng)景僅限于識(shí)別車輛、行人、車道線這三類目標(biāo),其對(duì)算力的需求相對(duì)來說是一個(gè)輕量級(jí)的。
“ 若其應(yīng)用場(chǎng)景需要系統(tǒng)識(shí)別的目標(biāo)更多、探測(cè)的距離更遠(yuǎn)、識(shí)別的精度更高,不但要識(shí)別上述三類目標(biāo),還要識(shí)別紅綠燈、限速牌、路標(biāo)、路桿、多車道車道線等。障礙物的區(qū)分不僅包括車輛、行人,還包含了騎自行車人和騎三輪車人,甚至還增加非標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),這樣的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力的需求肯定是更大量級(jí)的。”
2. 800萬像素?cái)z像頭與算法
如果用800萬像素?cái)z像頭代替之前低分辨率攝像頭,原來的算法是否需要重寫?大部分專業(yè)人士給出的答案是:不需要完全重寫,部分可用,部分需要重寫。至于需要重寫的部分占多大比例,是沒有一個(gè)明確答案的,因?yàn)椴煌琌EM有著不同的開發(fā)現(xiàn)狀和開發(fā)計(jì)劃。
其中一位專業(yè)人士告訴筆者:“使用高分辨率攝像頭后,其實(shí)在算法方面并不需要完全重寫,但深度學(xué)習(xí)的模型需要重新訓(xùn)練,原有的數(shù)據(jù)積累可以作為預(yù)訓(xùn)練使用,不過仍需采集新的高像素?cái)?shù)據(jù)一起使用。”
針對(duì)此問題,德賽西威的李樂樂這樣表示的:“算法模型是不是一定要調(diào)整,一方面跟攝像頭有關(guān),另外也跟控制器的SoC也有很大的關(guān)系。
“對(duì)于支持100萬像素?cái)z像頭的控制器,其大概率是比較低等級(jí)的,計(jì)算能力是偏弱的,應(yīng)用場(chǎng)景也比較簡(jiǎn)單,比如車道線檢測(cè),或者是用于簡(jiǎn)單的目標(biāo)識(shí)別加雷達(dá)融合做ACC和AEB。這些應(yīng)用場(chǎng)景的大部分算法可能還是基于計(jì)算機(jī)視覺的一些模式識(shí)別算法,也許都還沒有用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
“對(duì)于簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景和傳統(tǒng)的算法,通過ARM處理器就可以完成,甚至都不需要通過加速器來做,即使是AEB,隨著NCAP標(biāo)準(zhǔn)的升級(jí),攝像頭分辨率和角度需要更大才能進(jìn)一步支持,處理器也就需要更強(qiáng)的性能,算法對(duì)應(yīng)也是需要進(jìn)一步升級(jí),算法的策略和工程化的積累雖然可以繼承,但也不能完全照搬,也需要同步升級(jí)。
“而現(xiàn)在800萬像素?cái)z像頭所采用域控制器的SoC算力肯定會(huì)更強(qiáng),多采用基于AI的算法,并且算法模型的復(fù)雜度也會(huì)更高。對(duì)于這種情況,原來的算法大多是不能復(fù)用的,能復(fù)用的主要是策略方面的算法。”
也就是說,若是前后兩代系統(tǒng)采用的控制器芯片SoC類型相同,并且原來采用的就是當(dāng)前流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和深度學(xué)習(xí)算法,那么攝像頭升級(jí)到800萬后,原來的算法模型大多可以復(fù)用,但往往算法的進(jìn)步也非???,一代產(chǎn)品的算法有一代產(chǎn)品算法的局限性,通常也要跟著芯片的升級(jí)而升級(jí)。
比如小鵬的Xpilot3.5系統(tǒng),前視采用三個(gè)200萬像素?cái)z像頭,主控芯片采用英偉達(dá)的Xavier來驅(qū)動(dòng)的。下一代控制器SoC要升級(jí)到英偉達(dá)的Orin X芯片,其提供的算力更高,攝像頭也要升級(jí)到800萬像素,因?yàn)閮纱鶶oC的類型相同,上一代的算法模型這一代基本是可以復(fù)用,但也一定會(huì)升級(jí)和更加復(fù)雜以提高其綜合性能。
3. 800萬像素?cái)z像頭與數(shù)據(jù)
自動(dòng)駕駛的算法模塊,尤其是感知和預(yù)測(cè)模塊,基本都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),可見數(shù)據(jù)對(duì)算法迭代的重要性。那么之前通過低分辨率采集的數(shù)據(jù),攝像頭升級(jí)為800萬像素,在算法模型訓(xùn)練的時(shí)候是否可用呢?
答案是可以的。800萬像素?cái)z像頭可以通過之前的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練算法模型來繼承原來的一些能力,比如檢測(cè)的準(zhǔn)確率和誤檢率。但是800萬像素?cái)z像頭探測(cè)的距離更遠(yuǎn)了,需重新采集之前所沒有的數(shù)據(jù),去應(yīng)對(duì)新的場(chǎng)景,去拓寬自己的性能邊界。
以特斯拉為例,即便這些年通過影子模式已經(jīng)積累了大量的場(chǎng)景數(shù)據(jù),若是換成800萬像素?cái)z像頭,通過之前的數(shù)據(jù)能夠繼承200萬像素?cái)z像頭的一些基礎(chǔ)性能,但仍會(huì)有大量場(chǎng)景數(shù)據(jù)依然還是需要再重新采集的,用于不斷地去迭代算法模型,進(jìn)而無限地逼近800萬像素?cái)z像頭的最佳性能效果。
四、關(guān)于800萬像素?cái)z像頭的其它幾點(diǎn)思考
1. 800萬像素?cái)z像頭未來的主要應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?
800萬像素車載攝像頭未來應(yīng)用場(chǎng)景包括:周視(前視、側(cè)視、后視)、環(huán)視、電子后視鏡攝像頭以及艙內(nèi)攝像頭等;其中前視以及艙內(nèi)攝像頭是在不久的將來最有可能規(guī)模化推廣應(yīng)用的主要場(chǎng)景。
對(duì)于前視場(chǎng)景,它是對(duì)高分辨率攝像頭最迫切的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,因?yàn)榍耙曅枰鉀Q的場(chǎng)景最多,目標(biāo)識(shí)別任務(wù)最復(fù)雜。其應(yīng)用場(chǎng)景既需要有較高的圖像分辨率能夠識(shí)別更遠(yuǎn)距離的小目標(biāo)物體,也需要有一定范圍的視場(chǎng)角以便于及時(shí)對(duì)切入到本車道的目標(biāo)做出反應(yīng)。
對(duì)于側(cè)視和后視場(chǎng)景,它們的探測(cè)距離沒有前視探測(cè)要求的那么遠(yuǎn),攝像頭的目標(biāo)識(shí)別任務(wù)相對(duì)簡(jiǎn)單。主要探測(cè)目標(biāo)就是側(cè)方車道和本車道的移動(dòng)目標(biāo),不需要識(shí)別紅綠燈、路標(biāo)等任務(wù)。目前200~500萬像素?cái)z像頭完全可滿足側(cè)/后視的應(yīng)用需求;綜合考慮成本和性能,短期內(nèi)來看,側(cè)/后視對(duì)800萬像素?cái)z像頭的需求反而并沒有那么迫切。
對(duì)于艙內(nèi)視覺應(yīng)用場(chǎng)景,一些傳統(tǒng)OEM為了提升其豪華和科技感,其豪華品牌會(huì)在艙內(nèi)配置高分辨率彩色的攝像頭(800萬像素?cái)z像頭),用于滿足艙內(nèi)的娛樂和辦公需求,比如自拍,開視頻電話會(huì)議等。
對(duì)于電子后視鏡應(yīng)用場(chǎng)景,目前主流還是200萬像素的,但是未來是需要800萬像素?cái)z像頭的。電子后視鏡對(duì)攝像頭的幀率是有需求的,至少需要達(dá)到90幀。從長(zhǎng)期來看,電子后視鏡和側(cè)后視的攝像頭是有共用趨勢(shì)的。
對(duì)于環(huán)視應(yīng)用場(chǎng)景,攝像頭主要是提供圖像給人察看,還可用于感知輔助,比如當(dāng)前車道線的檢測(cè),輔助系統(tǒng)完成對(duì)車道線的識(shí)別和感知。當(dāng)前應(yīng)用的魚眼攝像頭分辨率主要分布在100萬像素-200萬像素之間,其中100萬像素左右的魚眼攝像頭已經(jīng)規(guī)模化應(yīng)用,200萬像素的環(huán)視才剛剛逐漸開始量產(chǎn)應(yīng)用。
2. 800萬像素?cái)z像頭相比100~200萬像素?cái)z像頭,它具備哪些性能優(yōu)勢(shì)?攝像頭分辨率上的提升是否會(huì)對(duì)其他性能參數(shù)帶來影響?
能夠具備在更遠(yuǎn)探測(cè)距離的同時(shí),還可以具備較大的視場(chǎng)角。以前視攝像頭為例,100~200萬像素?cái)z像頭有效探測(cè)距離在100~150m的時(shí)候,視場(chǎng)角卻只有50°左右,但是800萬像素?cái)z像頭,卻可以在實(shí)現(xiàn)200~250m探測(cè)距離的同時(shí),還可擁有120°左右的視場(chǎng)角。
同時(shí),高分辨率攝像頭還具備更高的動(dòng)態(tài)范圍(HDR)和 更優(yōu)的LED頻閃消除功能(LFM)。
同等條件下,攝像頭分辨率越高,其單像素尺寸就會(huì)越小,這樣的話,在低照度下的光電轉(zhuǎn)換效率就會(huì)低一些,從而影響在光照不足時(shí)攝像頭的表現(xiàn)。高分辨率攝像頭好處在于能夠看得更遠(yuǎn),更清晰,但是其夜間感知效果相對(duì)會(huì)差一些。因此系統(tǒng)在選擇攝像頭的時(shí)候不能一味地去追求高像素,需要做一個(gè)平衡。
3. 在800萬像素?cái)z像頭的應(yīng)用上,國外傳統(tǒng)OEM相比造車新勢(shì)力處于一個(gè)相對(duì)比較保守的狀態(tài),為什么會(huì)出現(xiàn)這樣一種現(xiàn)象?
首先,開發(fā)流程和方法理念是不太一樣的;國內(nèi)造車新勢(shì)力,對(duì)于新產(chǎn)品和新技術(shù)的應(yīng)用相對(duì)來說是比較激進(jìn)一些的,采用快速迭代的方法,在技術(shù)和產(chǎn)品還沒有完全成熟之前就已經(jīng)開始應(yīng)用。然而對(duì)于國外的傳統(tǒng)主機(jī)廠,他們對(duì)開發(fā)流程的要求相對(duì)來說是比較高的,導(dǎo)致開發(fā)周期就比較長(zhǎng)。
其次,國外的傳統(tǒng)OEM目前主要還是以與Mobileye合作為主。在算法上,大部分OEM還是依賴Mobileye的算法。如果換成一家和算法解耦的芯片公司,比如像英偉達(dá)的大算力平臺(tái),或者其他更高算力的計(jì)算平臺(tái),還需要相應(yīng)算法能力的支持, 但是目前歐洲缺少這樣的算法公司去做這些事情。如果OEM要采用高分辨率的做多攝像頭方案,若沒有高算力的計(jì)算平臺(tái)和與之相匹配的算法能力,單純的去使用高分辨率攝像頭也是沒有意義的。。