[[435031]]

在這里，我嘗試以 A - Z 開頭的格式分享這些技巧中的一些，并且在本文中簡單介紹這些方法，如果你對其中一個或多個感興趣，你可以通過文末參考資料查看官方文檔。希望對你能有所幫助。

A - Z 

all or any

Python 語言如此流行的眾多原因之一，是因為它具有很好的可讀性和表現(xiàn)力。

人們經(jīng)常開玩笑說 Python 是可執(zhí)行的偽代碼。當你可以像這樣寫代碼時，就很難反駁。 

x = [True, True, False]  
if any(x):  
    print("至少有一個True")  
if all(x):  
    print("全是True")  
if any(x) and not all(x):  
    print("至少一個True和一個False") 

bashplotlib

你有沒有想過在控制臺中繪制圖形嗎？

Bashplotlib 是一個 Python 庫，他能夠幫助我們在命令行(粗曠的環(huán)境)中繪制數(shù)據(jù)。 

# 模塊安裝  
pip install bashplotlib  
# 繪制實例  
import numpy as np  
from bashplotlib.histpgram import plot_hist  
arr = np.ramdom.normal(size=1000, loc=0, scale=1)  
plot_hist(arr, bincount=50) 

collections

Python 有一些很棒的默認數(shù)據(jù)類型，但有時它們的行為并不完全符合你的期望。

幸運的是，Python 標準庫提供了 collections 模塊[1]。這個方便的附加組件為你提供了更多的數(shù)據(jù)類型。 

from collections import OrderedDict, Counter  
# 記住鍵的添加順序！  
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)  
# 統(tǒng)計每個字符出現(xiàn)的頻率  
y = Counter("Hello World!") 

dir

有沒有想過如何查看 Python 對象內(nèi)部并查看它具有哪些屬性？在命令行中輸入： 

dir()   
dir("Hello World")   
dir(dir) 

當以交互方式運行 Python 以及動態(tài)探索你正在使用的對象和模塊時，這可能是一個非常有用的功能。

emoji

emoji[3] 是日本在無線通信中所使用的視覺情感符號，繪指圖畫，文字指的則是字符，可用來代表多種表情，如笑臉表示笑、蛋糕表示食物等。在中國大陸，emoji通常叫做“小黃臉”，或者直稱emoji。 

# 安裝模塊  
pip install emoji  
# 做個嘗試  
from emoji import emojize  
print(emojize(":thumbs_up:")) 

from __future__ import

Python 流行的結(jié)果之一，總是有新版本正在開發(fā)中。新版本意味著新功能 —— 除非你的版本已過時。

不過不要擔心。使用該__future__模塊[4]可以幫助你用Python的未來版本導(dǎo)入功能。從字面上看，這就像時間旅行、魔法或其他東西。 

from __future__ import print_function 
print("Hello World!") 

geogy

地理，對大多數(shù)程序員來說是一個具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。在獲取地理信息或者繪制地圖時，也會遇到不少問題。這個geopy 模塊[5]讓地理相關(guān)內(nèi)容變得非常容易。 

pip install geopy 

它通過抽象一系列不同地理編碼服務(wù)的 API 來工作。通過它，你能夠獲得一個地方的完整街道地址、緯度、經(jīng)度甚至海拔高度。

還有一個有用的距離類。它以你偏好的測量單位計算兩個位置之間的距離。 

from geopy import GoogleV3  
place = "221b Baker Street, London"  
location = GoogleV3().geocode(place)  
print(location.address)  
print(location.location) 

howdoi

當你使用terminal終端編程時，通過在遇到問題后會在StackOverflow上搜索答案，完后會回到終端繼續(xù)編程，此時有時會不記得你之前查到的解決方案，此時需要重新查看StackOverflow，但又不想離開終端，那么此時你需要用到這個有用的命令行工具howdoi[6]。 

pip install howdoi 

無論你有什么問題，都可以問它，它會盡力回復(fù)。 

howdoi vertical align css  
howdoi for loop in java  
howdoi undo commits in git 

但請注意——它會從 StackOverflow 的最佳答案中抓取代碼。它可能并不總是提供最有用的信息......

howdoi exit vim 

inspect

Python 的inspect模塊[7]非常適合了解幕后發(fā)生的事情。你甚至可以調(diào)用它自己的方法！

下面的代碼示例inspect.getsource() 用于打印自己的源代碼。 inspect.getmodule() 還用于打印定義它的模塊。

最后一行代碼打印出它自己的行號。 

import inspect  
print(inspect.getsource(inspect.getsource))  
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule))  
print(inspect.currentframe().f_lineno) 

當然，除了這些微不足道的用途，inspect 模塊可以證明對理解你的代碼在做什么很有用。你還可以使用它來編寫自文檔化代碼。

Jedi

Jedi 庫是一個自動完成和代碼分析庫。它使編寫代碼更快、更高效。

除非你正在開發(fā)自己的 IDE，否則你可能對使用Jedi [8]作為編輯器插件比較感興趣。幸運的是，這已經(jīng)有可用的負載！

**kwargs

在學習任何語言時，都會有許多里程碑。使用 Python 并理解神秘的**kwargs語法可能算作一個重要的里程碑。

字典對象前面的雙星號**kwargs[9]允許你將該字典的內(nèi)容作為命名參數(shù)傳遞給函數(shù)。

字典的鍵是參數(shù)名稱，值是傳遞給函數(shù)的值。你甚至不需要調(diào)用它kwargs！ 

dictionary = {"a": 1, "b": 2}  
def someFunction(a, b):  
    print(a + b)  
    return  
# 這些做同樣的事情:  
someFunction(**dictionary)  
someFunction(a=1, b=2) 

當你想編寫可以處理未預(yù)先定義的命名參數(shù)的函數(shù)時，這很有用。

列表(list)推導(dǎo)式

關(guān)于 Python 編程，我最喜歡的事情之一是它的列表推導(dǎo)式[10]。

這些表達式可以很容易地編寫非常順暢的代碼，幾乎與自然語言一樣。 

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]  
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]  
odds = [y for y in numbers if y not in evens]  
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']  
def visit(city):  
    print("Welcome to "+city)     
for city in cities:  
    visit(city) 

map

Python 通過許多內(nèi)置功能支持函數(shù)式編程。最有用的map()功能之一是函數(shù)——尤其是與lambda 函數(shù)[11]結(jié)合使用時。 

x = [1, 2, 3]   
y = map(lambda x : x + 1, x)  
# 打印出 [2,3,4]  
print(list(y)) 

在上面的示例中，map()將一個簡單的 lambda 函數(shù)應(yīng)用于x. 它返回一個映射對象，該對象可以轉(zhuǎn)換為一些可迭代對象，例如列表或元組。

newspaper3k

如果你還沒有看過它，那么準備好被Python newspaper module [12]模塊震撼到。它使你可以從一系列領(lǐng)先的國際出版物中檢索新聞文章和相關(guān)的元數(shù)據(jù)。你可以檢索圖像、文本和作者姓名。它甚至有一些內(nèi)置的 NLP 功能[13]。

因此，如果你正在考慮在下一個項目中使用 BeautifulSoup 或其他一些 DIY 網(wǎng)頁抓取庫，使用本模塊可以為你自己節(jié)省不少時間和精力。 

pip install newspaper3k 

Operator overloading

Python 提供對運算符重載的[14]支持，這是讓你聽起來像一個合法的計算機科學家的術(shù)語之一。

這實際上是一個簡單的概念。有沒有想過為什么 Python 允許你使用+運算符來添加數(shù)字以及連接字符串？這就是操作符重載的作用。

你可以定義以自己的特定方式使用 Python 的標準運算符符號的對象。并且你可以在與你正在使用的對象相關(guān)的上下文中使用它們。 

class Thing:  
    def __init__(self, value):  
        self.__value = value  
    def __gt__(self, other):  
        return self.__value > other.__value  
    def __lt__(self, other):  
        return self.__value < other.__value  
something = Thing(100)  
nothing = Thing(0)  
# True  
something > nothing  
# False  
something < nothing  
# Error  
something + nothing 

pprint

Python 的默認print函數(shù)完成了它的工作。但是如果嘗試使用print函數(shù)打印出任何大的嵌套對象，其結(jié)果相當難看。這個標準庫的漂亮打印模塊pprint[15]可以以易于閱讀的格式打印出復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化對象。

這算是任何使用非平凡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的 Python 開發(fā)人員的必備品。 

import requests  
import pprint  
url = 'https://randomuser.me/api/?results=1'  
users = requests.get(url).json()  
pprint.pprint(users) 

Queue

Python 標準庫的 Queue 模塊實現(xiàn)支持多線程。這個模塊讓你實現(xiàn)隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些是允許你根據(jù)特定規(guī)則添加和檢索條目的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

“先進先出”（FIFO）隊列讓你可以按添加順序檢索對象。“后進先出”(LIFO) 隊列讓你可以首先訪問最近添加的對象。

最后，優(yōu)先隊列讓你可以根據(jù)對象的排序順序檢索對象。

這是一個如何在 Python 中使用隊列Queue[16]進行多線程編程的示例。

__repr__

在 Python 中定義類或?qū)ο髸r，提供一種將該對象表示為字符串的“官方”方式很有用。例如： 

>>> file = open('file.txt', 'r')   
>>> print(file)  
<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0> 

這使得調(diào)試代碼更加容易。將其添加到你的類定義中，如下所示： 

class someClass:   
    def __repr__(self):   
        return "<some description here>"  
someInstance = someClass()  
# 打印 <some description here>  
print(someInstance) 

sh

Python 是一種很棒的腳本語言。有時使用標準的 os 和 subprocess 庫可能有點頭疼。

該SH庫[17]讓你可以像調(diào)用普通函數(shù)一樣調(diào)用任何程序——對于自動化工作流和任務(wù)非常有用。 

import sh  
sh.pwd()  
sh.mkdir('new_folder')  
sh.touch('new_file.txt')  
sh.whoami() 
sh.echo('This is great!')

Type hints

Python 是一種動態(tài)類型語言。定義變量、函數(shù)、類等時不需要指定數(shù)據(jù)類型。這允許快速的開發(fā)時間。但是，沒有什么比由簡單的輸入問題引起的運行時錯誤更煩人的了。

從 Python 3.5[18] 開始，你可以選擇在定義函數(shù)時提供類型提示。 

def addTwo(x : Int) -> Int:  
    return x + 2 

你還可以定義類型別名。 

from typing import List  
Vector = List[float]  
Matrix = List[Vector]  
def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix:  
  result = []  
  for i,row in enumerate(a):  
    result_row =[]  
    for j, col in enumerate(row):  
      result_row += [a[i][j] + b[i][j]]  
    result += [result_row]  
  return result  
x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]  
y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]]  
z = addMatrix(x, y) 

盡管不是強制性的，但類型注釋可以使你的代碼更易于理解。

它們還允許你使用類型檢查工具，在運行前捕獲那些雜散的 TypeError。如果你正在處理大型、復(fù)雜的項目，這是很有用的！

uuid

通過Python 標準庫的 uuid 模塊[19]生成通用唯一 ID（或“UUID”）的一種快速簡便的方法。 

import uuid  
user_id = uuid.uuid4()  
print(user_id) 

這將創(chuàng)建一個隨機的 128 位數(shù)字，該數(shù)字幾乎肯定是唯一的。事實上，可以生成超過 2¹²² 種可能的 UUID。這超過了五個十進制 （或 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000）。

在給定的集合中發(fā)現(xiàn)重復(fù)的概率極低。即使有一萬億個 UUID，重復(fù)存在的可能性也遠低于十億分之一。

Virtual environments

你可能同時在多個 Python 項目上工作。不幸的是，有時兩個項目將依賴于相同依賴項的不同版本。你在你的系統(tǒng)上安裝了什么?

幸運的是，Python支持對 虛擬環(huán)境[20] 的讓你可以兩全其美。從命令行： 

python -m venv my-project   
source my-project/bin/activate   
pip install all-the-modules 

現(xiàn)在，你可以在同一臺機器上運行 Python 的獨立版本和安裝。

wikipedia

維基百科有一個很棒的 API，它允許用戶以編程方式訪問無與倫比的完全免費的知識和信息。在wikipedia模塊[21]使訪問該API非常方便。 

import wikipedia  
result = wikipedia.page('freeCodeCamp') 
print(result.summary)  
for link in result.links:  
    print(link) 

和真實站點一樣，該模塊提供了多語言支持、頁面消歧、隨機頁面檢索，甚至還有一個donate()方法。

xkcd

幽默是 Python 語言的一個關(guān)鍵特征，它是以英國喜劇小品劇Python飛行馬戲團[22]命名的。Python 的許多官方文檔都引用了該節(jié)目最著名的草圖。不過，Python 的幽默并不僅限于文檔。試試運行下面的行： 

import antigravity 

YAML

YAML[23]指的是 “ 非標記語言” 。它是一種數(shù)據(jù)格式化語言，是 JSON 的超集。

與 JSON 不同，它可以存儲更復(fù)雜的對象并引用它自己的元素。你還可以編寫注釋，使其特別適合編寫配置文件。該PyYAML模塊[24]可讓你使用YAML使用Python。

安裝并然后導(dǎo)入到你的項目中： 

pip install pyyaml  
import yaml 

PyYAML 允許你存儲任何數(shù)據(jù)類型的 Python 對象，以及任何用戶定義類的實例。

zip

壓軸出場的也是很棒的一個模塊。你曾經(jīng)遇到過需要從兩個列表中形成字典嗎？ 

keys = ['a', 'b', 'c']  
vals = [1, 2, 3]  
zipped = dict(zip(keys, vals)) 

該zip()內(nèi)置函數(shù)需要一系列可迭代的對象，并返回一個元組列表中。每個元組按位置索引對輸入對象的元素進行分組。

你還可以通過調(diào)用對象來“解壓縮”對象*zip()。

寫在最后

Python 是一種非常多樣化且發(fā)展良好的語言，因此肯定會有許多我沒有考慮的功能。如果你想了解更多的python模塊，可以參考awesome-python[25]。