LeetCode之正則表達(dá)式匹配(Top 100)
前言
本題為 LeetCode 前 100 高頻題
我們社區(qū)陸續(xù)會(huì)將顧毅(Netflix 增長黑客,《iOS 面試之道》作者,ACE 職業(yè)健身教練。微博:@故胤道長[1])的 Swift 算法題題解整理為文字版以方便大家學(xué)習(xí)與閱讀。
LeetCode 算法到目前我們已經(jīng)更新了 9 期,我們會(huì)保持更新時(shí)間和進(jìn)度(周一、周三、周五早上 9:00 發(fā)布),每期的內(nèi)容不多,我們希望大家可以在上班路上閱讀,長久積累會(huì)有很大提升。
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難度水平:困難
1. 描述
已知一個(gè)字符串 s 和一個(gè)字符規(guī)律 p,請(qǐng)你來實(shí)現(xiàn)一個(gè)支持 '.' 和 '*' 的正則表達(dá)式匹配。
- '.' 匹配任意單個(gè)字符
- '*' 匹配零個(gè)或多個(gè)前面的那一個(gè)元素
所謂匹配,是要涵蓋 整個(gè) 字符串 s 的,而不是部分字符串。
2. 示例
示例 1
- 輸入:s = "aa" p = "a"
- 輸出:false
- 解釋:"a" 無法匹配 "aa" 整個(gè)字符串。
示例 2
- 輸入:s = "aa" p = "a*"
- 輸出:true
- 解釋:因?yàn)?nbsp;'*' 代表可以匹配零個(gè)或多個(gè)前面的那一個(gè)元素, 在這里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被視為 'a' 重復(fù)了一次。
示例 3
- 輸入:s = "ab" p = ".*"
- 輸出:true
- 解釋:".*" 表示可匹配零個(gè)或多個(gè)('*')任意字符('.')。
示例 4
- 輸入:s = "aab" p = "c*a*b"
- 輸出:true
- 解釋:因?yàn)?nbsp;'*' 表示零個(gè)或多個(gè),這里 'c' 為 0 個(gè), 'a' 被重復(fù)一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5
- 輸入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
- 輸出:false
約束條件:
- 1 <= s.length <= 20
- 1 <= p.length <= 30
- s 可能為空,且只包含從 a-z 的小寫字母。
- p 可能為空,且只包含從 a-z 的小寫字母,以及字符 . 和 *。
- 保證每次出現(xiàn)字符 * 時(shí),前面都匹配到有效的字符
3. 答案
- class RegularExpressionMatching {
- func isMatch(_ s: String, _ p: String) -> Bool {
- let sChars = Array(s), pChars = Array(p)
- var dp = Array(repeating: Array(repeating: false, count: pChars.count + 1), count: sChars.count + 1)
- dp[0][0] = true
- for i in 0...pChars.count {
- // jump over "" vs. "x*" case
- dp[0][i] = i == 0 || i > 1 && dp[0][i - 2] && pChars[i - 1] == "*"
- }
- for i in 0...sChars.count {
- for j in 0...pChars.count {
- guard j > 0 else {
- continue
- }
- let pCurrent = pChars[j - 1]
- if pCurrent != "*" {
- dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (pCurrent == "." || pCurrent == sChars[i - 1])
- } else {
- dp[i][j] = dp[i][j - 2] || i > 0 && j > 1 && (sChars[i - 1] == pChars[j - 2] || pChars[j - 2] == ".") && dp[i - 1][j]
- }
- }
- }
- return dp[sChars.count][pChars.count]
- }
- }
- 主要思想:經(jīng)典二維動(dòng)態(tài)規(guī)劃
- 時(shí)間復(fù)雜度: O(mn)
- 空間復(fù)雜度: O(mn)
該算法題解的倉庫:LeetCode-Swift[2]
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參考資料
[1]@故胤道長: https://m.weibo.cn/u/1827884772
[2]LeetCode-Swift: https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift
[3]LeetCode: https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching