應(yīng)用程序失敗的原因有很多，有一些工具可以解決每一個(gè)可能的錯(cuò)誤源，例如日志管理工具、錯(cuò)誤跟蹤器、性能監(jiān)視解決方案等等。在下面的文章中，我們將介紹一些工具，這些工具專(zhuān)注于檢測(cè)和預(yù)測(cè)異常何時(shí)可能發(fā)生。

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1. X-Pack

X-Pack是麋鹿堆棧的擴(kuò)展，提供異常檢測(cè)。它使用的算法可以幫助用戶(hù)了解日志的行為，檢測(cè)日志何時(shí)不正常。該包依賴(lài)于日志作為其數(shù)據(jù)源，讓用戶(hù)了解特定指標(biāo)可能對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的影響以及用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的體驗(yàn)。

主要特點(diǎn)：

• 檢測(cè)Elasticsearch日志數(shù)據(jù)和度量中的異常
• 通過(guò)監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和用戶(hù)行為來(lái)識(shí)別安全問(wèn)題
• 識(shí)別通常導(dǎo)致異常的日志事件

2. Loom系統(tǒng)

Loom Systems為日志和度量中的異常檢測(cè)提供了一個(gè)分析平臺(tái)。它檢測(cè)日志中的異常，并在操作分析中提供異常檢測(cè)。

主要特點(diǎn)：

• 來(lái)自不同應(yīng)用程序的自動(dòng)日志解析和分析
• 建議的解決方案–基于公司的解決方案數(shù)據(jù)庫(kù)
• 業(yè)務(wù)操作異常檢測(cè)

3. OverOps

OverOps告訴你在生產(chǎn)中代碼何時(shí)、何地以及為什么會(huì)中斷。它是唯一一個(gè)為你提供整個(gè)調(diào)用堆棧中每個(gè)錯(cuò)誤的完整源代碼和變量狀態(tài)的工具，并允許你在應(yīng)用程序中引入新錯(cuò)誤時(shí)主動(dòng)檢測(cè)。

主要特點(diǎn)：

• 對(duì)代碼和變量狀態(tài)的完全可視性，以自動(dòng)再現(xiàn)任何錯(cuò)誤
• 通過(guò)代碼發(fā)布主動(dòng)檢測(cè)所有新的和關(guān)鍵的錯(cuò)誤
• 不依賴(lài)日志文件的本機(jī)Java代理
• 使用任何StatsD投訴工具進(jìn)行自定義異常檢測(cè)可視化
• 無(wú)代碼和配置更改，通過(guò)SaaS、Hybrid和內(nèi)部部署在5分鐘內(nèi)安裝
• 帶有黑色主題的壞蛋儀表盤(pán)

4. Coralogix

Coralogix對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)并識(shí)別相似性。該工具主要關(guān)注公共流，檢測(cè)與之連接的日志消息，并在操作未導(dǎo)致預(yù)期結(jié)果時(shí)發(fā)出警報(bào)。

主要特點(diǎn)：

• Loggregation–捆綁和匯總具有相同模式的日志
• 流量異常-識(shí)別連接動(dòng)作，并檢測(cè)其中的異常
• 基于版本的異常-指定僅在部署用戶(hù)產(chǎn)品的新版本后發(fā)生的異常

5. Anodot

Anodot為用戶(hù)提供異常檢測(cè)系統(tǒng)和相關(guān)分析。他們的重點(diǎn)是檢測(cè)任何類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)中的異常，以及識(shí)別業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)中的異常。

主要特點(diǎn)：

• 相似日志的行為關(guān)聯(lián)和分組
• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)，在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、點(diǎn)擊和績(jī)效指標(biāo)中提供異常檢測(cè)
• 警報(bào)處理–通過(guò)將類(lèi)似異常分組為一個(gè)警報(bào)來(lái)減少噪音
• 異常檢測(cè)有助于更好地了解生產(chǎn)應(yīng)用程序，每個(gè)工具都有自己的方法來(lái)識(shí)別異常。探索每一個(gè)工具，并根據(jù)問(wèn)題，根據(jù)給你帶來(lái)最佳價(jià)值的工具做出最終決定。