自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

因?yàn)榕判虿幻靼祝幻嬖嚬馘N了一頓

開(kāi)發(fā) 后端
排序算法的種類(lèi)可以說(shuō)是比較的多樣化了,對(duì)時(shí)間,對(duì)空間的效率,不同的排序算法的優(yōu)缺點(diǎn)是不一樣的,有些是用時(shí)間換空間的,有些是拿空間換時(shí)間的,今天阿粉就來(lái)一一列舉一下。

[[440899]]

今天阿粉就來(lái)談一下這個(gè) Java 中的各種排序的算法,因?yàn)橹坝龅搅艘粋€(gè)面試高級(jí)開(kāi)發(fā),結(jié)果竟然出了一個(gè) 九九乘法表的題,阿粉當(dāng)時(shí)聽(tīng)完讀者說(shuō)的,瞬間就明白是什么意思了,這感覺(jué)有點(diǎn)忽悠人,但是實(shí)際上卻是面試官想要考察你的排序算法的事了,也有可能是真的無(wú)聊。

排序算法

什么是排序算法,實(shí)際上這個(gè)沒(méi)有太多的說(shuō)法,意思表達(dá)清楚就可以了,所謂排序,就是使一串記錄,按照其中的某個(gè)或某些關(guān)鍵字的大小,遞增或遞減地排列起來(lái)的操作。

排序算法的種類(lèi)可以說(shuō)是比較的多樣化了,對(duì)時(shí)間,對(duì)空間的效率,不同的排序算法的優(yōu)缺點(diǎn)是不一樣的,有些是用時(shí)間換空間的,有些是拿空間換時(shí)間的,今天阿粉就來(lái)一一列舉一下。

冒泡排序

什么是冒泡排序呢?

冒泡排序就是依次比較相鄰的兩個(gè)數(shù),將小數(shù)放在前面,大數(shù)放在后面。

就像一個(gè)泡泡,一個(gè)泡泡一樣,直接往起漂。

冒泡排序就是依次比較相鄰的兩個(gè)數(shù),將小數(shù)放在前面,大數(shù)放在后面。

實(shí)際上比較的過(guò)程就是這個(gè)樣子的:

第一次比較:

首先比較第1個(gè)和第2個(gè)數(shù),將小數(shù)放前面,大數(shù)放后面,然后比較第2個(gè)數(shù)和第3個(gè)數(shù),小數(shù)放前面,大數(shù)放后面,然后一直比較到最后,這樣,最大的一個(gè)數(shù)就放到了最后面了。

第二次比較:

首先比較第1個(gè)和第2個(gè)數(shù),將小數(shù)放前面,大數(shù)放后面,然后比較到倒數(shù)第二個(gè)數(shù),然后第二次比較結(jié)束,這樣在最后一個(gè)位置的就是最大的,然后倒數(shù)第二個(gè)位置的是第二大的數(shù)。

然后一直這樣往下執(zhí)行,第三次就是來(lái)取第三個(gè)數(shù),這樣依次循環(huán),這樣說(shuō)大家肯定都是能理解的,假設(shè)需要排序的序列的個(gè)數(shù)是n,則需要經(jīng)過(guò)n-1輪,最終完成排序。在第一輪中,比較的次數(shù)是n-1次,之后每輪減少1次。

我們接下來(lái)使用代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)一下:

  1. public static void main(int[] a) { 
  2.         int temp
  3.         //需要比較n-1輪 
  4.         for (int i = 0; i < a.length-1; i++) { 
  5.             //根據(jù)a.length-i-1,每輪需要比較的次數(shù)逐輪減少1次 
  6.             for (int j = 0; j < a.length-i-1 ; j++) { 
  7.                 //相鄰數(shù)進(jìn)行比較,符合條件進(jìn)行替換 
  8.                 if (a[j] > a[j+1]) { 
  9.                     temp = a[j]; 
  10.                     a[j] = a[j+1]; 
  11.                     a[j+1] = temp
  12.                 } 
  13.             } 
  14.         } 
  15.     } 
  16.      

插入排序

插入排序種類(lèi)比較多

  • 直接插入排序
  • 二分插入排序
  • 希爾排序

這些排序方式全都是屬于插入排序的,

我們先來(lái)看看直接插入排序:

比較的過(guò)程是這個(gè)樣子的,數(shù)組的第二個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)始往前比較,即一開(kāi)始用第二個(gè)數(shù)和他前面的一個(gè)比較,如果 符合條件則讓他們交換位置。

假如我們給定一個(gè)數(shù)組,我們要按照從小到大排序,數(shù)組為 [3,1,4,6,5,17,12,11] 這時(shí)候,第一步就是拿著 1 和 3 進(jìn)行比較,如果 1 小于 3 ,這個(gè)時(shí)候,就把 1 和 3 換個(gè)位置,[1,3,4,6,5,17,12,11] .

接下來(lái)再用第三個(gè)數(shù)和第二個(gè)比較,符合則交換,但是此處還得繼續(xù)往前比較 ,就是用 4 和 3 和 1 分別去比較,然后一直這么重復(fù)下去。直到把所有的數(shù)據(jù)都排列完之后,就得到了我們想要的結(jié)果,我們來(lái)寫(xiě)個(gè)代碼看看是什么樣子的。

  1. public static void basal(int[] array) { 
  2.  // 從第二項(xiàng)開(kāi)始 
  3.     if (array == null || array.length < 2) { 
  4.             return
  5.         } 
  6.         for (int i = 1; i < array.length; i++) { 
  7.             int cur = array[i]; 
  8.             // cur 落地標(biāo)識(shí),防止待插入的數(shù)最小 
  9.             boolean flag = false
  10.             // 倒序遍歷,不斷移位 
  11.             for (int j = i - 1; j > -1; j--) { 
  12.                 if (cur < array[j]) { 
  13.                     array[j + 1] = array[j]; 
  14.                 }else { 
  15.                     array[j + 1] = cur; 
  16.                     flag = true
  17.                     break; 
  18.                 } 
  19.             } 
  20.             if (!flag) { 
  21.              array[0] = cur; 
  22.             } 
  23.         } 
  24.     } 

既然我們之前都說(shuō)了,插入排序的方法有很多種,那么我們也得說(shuō)說(shuō)其他的插入排序,然后在看看他們都有什么不同的地方,大家說(shuō)對(duì)不對(duì)呢?

既然我們剛才都說(shuō)了排序每次都要講數(shù)組后移,但是我們之前的判斷條件上卻是可以?xún)?yōu)化出來(lái)的,這樣優(yōu)化優(yōu)化的就衍生出來(lái)了其他的不同的插入排序,接下來(lái)我們就來(lái)看看這個(gè)二分查找插入排序。

二分查找法插入排序

優(yōu)化直接插入排序的核心在于:快速定位當(dāng)前數(shù)字待插入的位置。在一個(gè)有序數(shù)組中查找一個(gè)給定的值,最快的方法無(wú)疑是二分查找法,至少在阿粉的心中如果想到優(yōu)化的時(shí)候肯定是第一時(shí)間選擇的就是可不可以使用二分查找法呢?

我們先來(lái)看看代碼實(shí)現(xiàn),然后再看看他有什么缺點(diǎn),為啥有很多人都不選擇使用二分查找插入排序。

  1. // 利用系統(tǒng)自帶的二分查找法,定位插入位置 
  2.    // 不穩(wěn)定排序 
  3.   public static void optimized(int[] array) { 
  4.       if (array == null || array.length < 2) { 
  5.           return
  6.       } 
  7.      for (int i = 1; i < array.length; i++) {             int cur = array[i]; 
  8.          int[] sorted = Arrays.copyOf(array, i); 
  9.          int index = Arrays.binarySearch(sorted,cur);             if (index < 0) { 
  10.              index = -(index + 1); 
  11.         } 
  12.          for (int j = i - 1; j > index - 1; j--) { 
  13.              array[j + 1] = array[j]; 
  14.          } 
  15.          array[index] = cur; 
  16.       } 
  17.  } 

在這其中,阿粉使用了系統(tǒng)自帶的Arrays,然后進(jìn)行了二分查找插入排序,為什么這么用呢?在JDK中提供了 Arrays.binarySearch(),方法的入?yún)⑿枰獙⒂行驍?shù)組傳遞進(jìn)去 來(lái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),為什么不用這種方法呢?

假如在排序之前,有兩個(gè)數(shù)相等,但是在排序結(jié)束之后,它們兩個(gè)有可能改變順序這就是說(shuō)明該排序算法具有不穩(wěn)定性。這就是大家所說(shuō)的穩(wěn)定性。

既然都有這種不穩(wěn)定的排序,那是不是就應(yīng)該存在穩(wěn)定的排序呢?對(duì)沒(méi)錯(cuò),就是有,那么什么是穩(wěn)定的排序呢?對(duì),大家沒(méi)有想錯(cuò),冒泡排序就是穩(wěn)定排序,因?yàn)槊芭菖判蛑辉谙噜徳卮笮〔环弦髸r(shí)才調(diào)換他們的位置,它并不改變相同元素之間的相對(duì)順序, 因此它是穩(wěn)定的排序算法。

既然我們剛才說(shuō)了這個(gè)插排序中還有希爾排序,我們?cè)賮?lái)看看希爾排序。

希爾排序

說(shuō)實(shí)話(huà),阿粉第一次知道這個(gè)排序的時(shí)候,就想說(shuō),是不是一個(gè)叫做希爾的人改進(jìn)的,結(jié)果,發(fā)現(xiàn)還真是,希爾排序,又叫做((縮小增量排序),因 D.L.Shell 于 1959 年提出而得名,實(shí)際上應(yīng)該叫做Shell's Sort。

希爾排序是先將整個(gè)待排序的記錄序列分割成為若干子序列分別進(jìn)行直接插入排序,待整個(gè)序列中的記錄“基本有序”時(shí),再對(duì)全體記錄進(jìn)行依次直接插入排序。

實(shí)際上就相當(dāng)于先進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單的分組,將待排序數(shù)組按照步長(zhǎng)gap進(jìn)行分組,然后將每組的元素利用直接插入排序的方法進(jìn)行排序;每次再將gap折半減小,循環(huán)上述操作;當(dāng)gap=1時(shí),利用直接插入,完成排序。

代碼實(shí)現(xiàn)是這個(gè)樣子的。

  1. public static void sort(int[] a) { 
  2.     int length = a.length; 
  3.     int h = 1; 
  4.     while (h < length / 3) h = 3 * h + 1; 
  5.     for (; h >= 1; h /= 3) { 
  6.         for (int i = 0; i < a.length - h; i += h) { 
  7.             for (int j = i + h; j > 0; j -= h) { 
  8.                 if (a[j] < a[j - h]) { 
  9.                     int temp = a[j]; 
  10.                     a[j] = a[j - h]; 
  11.                     a[j - h] = temp
  12.                 } 
  13.             } 
  14.         } 
  15.     } 

選擇排序

選擇排序(Selection sort)是一種簡(jiǎn)單直觀(guān)的排序算法。

這個(gè)就比較簡(jiǎn)單了,為什么這么說(shuō),是因?yàn)樗褪侵苯訌奈磁判虻男蛄兄腥フ易钚』蛘咦畲蟮脑?,存放到排序序列的起始位置,然后,再?gòu)氖S辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此類(lèi)推,直到所有元素均排序完畢。

實(shí)際上和冒泡排序在想法上有一丟丟的相似,但是就是不一樣。

我們看看代碼實(shí)現(xiàn):

  1. public static void sort(int[] a) { 
  2.     for (int i = 0; i < a.length; i++) { 
  3.         int min = i; 
  4.         //選出之后待排序中值最小的位置 
  5.         for (int j = i + 1; j < a.length; j++) { 
  6.             if (a[j] < a[min]) { 
  7.                 min = j; 
  8.             } 
  9.         } 
  10.         //最小值不等于當(dāng)前值時(shí)進(jìn)行交換 
  11.         if (min != i) { 
  12.             int temp = a[i]; 
  13.             a[i] = a[min]; 
  14.             a[min] = temp
  15.         } 
  16.     } 

既然阿粉都給大家列出了這幾種排序,那么我們又回到一個(gè)問(wèn)題上來(lái)了,排序這么多,怎么選擇,為什么選擇,這就又涉及到了時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度上面了,要么用空間換時(shí)間,要么用時(shí)間換空間。

總結(jié)

冒泡排序

平均時(shí)間復(fù)雜度 最好情況 最壞情況 空間復(fù)雜度
O(n²) O(n) O(n²) O(1)

直接插入排序

平均時(shí)間復(fù)雜度 最好情況 最壞情況 空間復(fù)雜度
O(n²) O(n²) O(n²) O(1)

二分查找排序

平均時(shí)間復(fù)雜度 最好情況 最壞情況 空間復(fù)雜度
O(n²) O(n²) O(n²) O(1)

希爾排序

平均時(shí)間復(fù)雜度 最好情況 最壞情況 空間復(fù)雜度
O(nlog2 n) O(nlog2 n) O(nlog2 n) O(1)

選擇排序 

平均時(shí)間復(fù)雜度 最好情況 最壞情況 空間復(fù)雜度
O(n²) O(n²) O(n²) O(1)

今天的排序就說(shuō)到這里了,你學(xué)會(huì)了么?

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: Java極客技術(shù)
相關(guān)推薦

2020-06-22 07:47:46

提交面試官訂單

2020-08-03 07:04:54

測(cè)試面試官應(yīng)用程序

2020-09-24 06:39:58

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

2023-12-25 09:03:33

MySQL索引數(shù)據(jù)庫(kù)

2025-03-25 08:50:00

2025-03-24 00:00:15

2021-07-05 22:09:53

面試官CollectionsJDK7

2020-10-16 15:27:04

面試算法

2020-05-12 11:05:54

MySQL索引數(shù)據(jù)庫(kù)

2015-12-23 11:32:50

2021-03-01 07:59:24

架構(gòu)系統(tǒng)Zachman

2018-05-14 11:31:02

2018-05-14 17:36:59

2009-04-23 08:31:23

微軟鮑爾默收購(gòu)

2021-03-17 08:39:24

作用域作用域鏈JavaScript

2018-09-04 11:10:31

Python編程語(yǔ)言面試

2021-03-16 22:25:06

作用域鏈作用域JavaScript

2019-10-21 09:56:37

MySQLCOUNTInnoDB

2020-12-29 06:51:32

線(xiàn)程源碼SQL

2023-01-18 10:35:49

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)