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背景

上回說到小楓在接受面試官的拷打，所幸第一個問題回答的還不錯，因此面試官對于小楓的初步印象還行。我們接著來看看小楓是怎么和面試官繼續(xù)過招的吧，他還能扛得住面試官幾個連環(huán)炮呢?

面試官考察目的分析

面試官：Redis了解嗎?說說為什么單線程的Redis可以支持高并發(fā)訪問?

面試官考察目的分析：

1、考察候選同學(xué)對于Redis原理的理解程度;

2、考察候選同學(xué)對于網(wǎng)絡(luò)連接的理解程度;

面試題分析

面試官的問題中包含了兩個關(guān)鍵詞，一個是單線程一個是高并發(fā)訪問，因此我們在回答問題的時候主要從兩個方面出發(fā)，先解釋清楚為什么Redis選擇單線程的實現(xiàn)方式，再解釋清楚為什么Redis能支持高并發(fā)訪問。

小楓：(內(nèi)心OS：根據(jù)面試官的問題，決定從兩方面來進行闡述，先整理下回答思路)

從Redis自身特性來說，Redis是基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫，所以數(shù)據(jù)處理速度非?？?。另外它的底層使用了很多效率很高的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如哈希表和跳表等。另外Redis從狹義上面來說他是單線程的，網(wǎng)絡(luò)請求解析與數(shù)據(jù)讀寫都是由主線程完成。因此它內(nèi)部就省去了很多多線程訪問共享數(shù)據(jù)資源的繁瑣設(shè)計，同時也避免了頻繁的線程上下文切換因此減少了多線程的系統(tǒng)開銷。

從IO模型角度來說，Redis使用的是IO多路復(fù)用模型，使得它可以在網(wǎng)絡(luò)IO操作并發(fā)處理數(shù)十萬的客戶端網(wǎng)絡(luò)連接，實現(xiàn)非常高的網(wǎng)絡(luò)吞吐率。這也是Redis可以實現(xiàn)高并發(fā)訪問的最主要的原因。

PS：關(guān)于IO模型可以參考以前的文章

一文說清BIO、NIO、AIO不同IO模型演進之路

面試官：剛才你提到了IO多路復(fù)用模型，能詳細說下Redis的IO多路復(fù)用的原理嗎?

小楓：(內(nèi)心OS：當時為了搞清楚這個問題，還特意扒了Redis源碼來看，對于一個Java程序猿來說，看c真的頭暈啊)

好的。首先要明確的是Redis依賴Linux操作系統(tǒng)實現(xiàn)的高性能IO，剛剛提到的多路復(fù)用IO模型實際也是傳統(tǒng)阻塞型IO模型演化而來的。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)IO操作中，accept() 和 recv()函數(shù)都是阻塞型的，一旦發(fā)生阻塞，影響其他網(wǎng)絡(luò)連接。但是在多路復(fù)用IO模型中，可以實現(xiàn)同時存在多個socket，內(nèi)核監(jiān)聽socket中的是否有數(shù)據(jù)請求或者連接請求，如果有請求，那么內(nèi)核就會交給Redis進行處理，因此Redis的主線程，也就是單線程的Redis可以處理多個IO連接。

整個過程涉及到epoll_create、epoll_ctl以及epoll_wait三個系統(tǒng)調(diào)用，具體的過程大致是這樣的：

1、當Redis啟動的時候，會調(diào)用內(nèi)核的epoll_create創(chuàng)建epoll對象，在這個過程中包含初始化紅黑樹cache以及雙向鏈表，紅黑樹中主要存儲了需要進行狀態(tài)監(jiān)控的FD，實際就是epitem結(jié)構(gòu)體，雙向鏈表中存儲了需要返回給用戶已經(jīng)處于就緒狀態(tài)的事件。

2、調(diào)用epoll_ctl()，通過epoll_ctl注冊要監(jiān)聽的事件類型，將客戶端FD以及需要監(jiān)聽的事件添加到紅黑樹cache中，添加時進行檢查，如果已存在則返回，如果不存在則添加到節(jié)點當中，同時注冊相應(yīng)的事件回調(diào)函數(shù)，如果存在連接事件或者讀寫事件，那么就會通過回調(diào)函數(shù)將就緒的事件加入到雙向鏈表中，實際就是紅黑樹的節(jié)點。

3、Redis調(diào)用epoll_wait獲取已經(jīng)就緒的事件的fired數(shù)組，fire數(shù)組的事件中存儲了就緒的FD以及事件類型，遍歷數(shù)組中的事件，根據(jù)事件類型處理函數(shù)繼續(xù)后續(xù)的處理。如果是讀事件那就調(diào)用讀事件處理函數(shù)進行處理。對于Redis來說它只要關(guān)注鏈表中有沒有數(shù)據(jù)就好，有數(shù)據(jù)就會進行讀取，沒有數(shù)據(jù)則阻塞超過timeout之后再進行調(diào)用。在大多數(shù)情況下，返回的數(shù)組中包含的事件并不多。通過這樣的設(shè)計，Redis不需要一直輪訓(xùn)檢查到底有沒有實際的請求發(fā)生，避免了CPU資源的浪費。因此及時是單線程的Redis，借助于epoll機制，它也可以實現(xiàn)數(shù)十萬連接的并發(fā)處理。

面試官：(內(nèi)心OS：小伙子回答的不錯，看來常見的面試題難不倒你啊，那么我就來問問陷阱題吧，嘿嘿)

總結(jié)

程序猿小楓這次表現(xiàn)不錯，抗住了面試官關(guān)于Redis的連環(huán)炮，那么接下來的問題他還能回答出來嗎?請大家繼續(xù)拭目以待哦。

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