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新華三以綠洲平臺構(gòu)建智慧互聯(lián)創(chuàng)新方案,賦能政務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)動態(tài)
通過與各方的合作,新華三綠洲平臺已經(jīng)在政務(wù)行業(yè)中積累了豐富的數(shù)據(jù)賦能經(jīng)驗,項目已經(jīng)覆蓋智慧城市、智慧校園、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療等5大行業(yè),沉淀綜合安防、便捷同行、用戶畫像、學(xué)工大數(shù)據(jù)等35個應(yīng)用場景

2021年是“十四五”開局之年,也是各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之年。作為國家的職能部門和對外服務(wù)機構(gòu),政務(wù)行業(yè)的數(shù)字化能力事關(guān)人民群眾切身利益。因此,必須充分利用新技術(shù)加速推進政務(wù)行業(yè)的數(shù)字化建設(shè),建立健全政務(wù)數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機制,實現(xiàn)更多政務(wù)服務(wù)事項網(wǎng)上辦、掌上辦、一次辦,不斷提高服務(wù)效率和服務(wù)水平,以更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)滿足社會發(fā)展和群眾生活需求。

作為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與能力升級的重要推動者,紫光股份旗下新華三集團基于多年推進數(shù)字政府建設(shè)與落地過程中的創(chuàng)新技術(shù)和實踐經(jīng)驗,先后打造了智慧水利、智慧城管、智慧環(huán)保等多種智慧政務(wù)類應(yīng)用,為提升政府治理效率、民生服務(wù)治理以及營商環(huán)境升級提供了重要的支撐。在近期正式發(fā)布的《IDC MarketScape:中國政務(wù)大數(shù)據(jù)管理平臺市場廠商評估,2021》報告中,紫光憑借新華三大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和綠洲平臺在智慧城市、數(shù)字政府和大政府等領(lǐng)域的強勢表現(xiàn),進入領(lǐng)導(dǎo)者位置,充分體現(xiàn)了新華三在推動政務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的能力以及合作伙伴的充分認(rèn)可。

探索智慧政務(wù)發(fā)展新模式

過去三十多年,政務(wù)行業(yè)信息化先后經(jīng)歷了政務(wù)電子化、 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”等階段。在經(jīng)歷了“十二金”的信息化過程和業(yè)務(wù)云化的時期,目前來到了“一網(wǎng)統(tǒng)管”、“一網(wǎng)通辦”體系建設(shè)的數(shù)字政府時代,政府關(guān)注點從大數(shù)據(jù)平臺本身向數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全以及業(yè)務(wù)價值遷移,關(guān)注平臺能否支撐業(yè)務(wù)需求以及是否具備完整的數(shù)據(jù)管理能力。

除了發(fā)布研究報告之外,IDC還通過對報告的研究,總結(jié)出了政務(wù)市場的幾大現(xiàn)狀:

一是區(qū)縣一級項目逐漸增多。政府的大數(shù)據(jù)建設(shè)以支撐政務(wù)服務(wù)、放管服改革為主,前期的建設(shè)已經(jīng)覆蓋到了省級和地市級。作為國家大案例推進基層審核會治理、落實街道社區(qū)管理的區(qū)縣一級市場,在2020年疫情防控中得到了進一步的拓展。

二是存算分離方案的應(yīng)用場景不多。存算分離方案可以實現(xiàn)客戶在需要擴容的時候按照計算資源、存儲資源分別擴展,降低使用成本。盡管在部分政府類項目中有視頻類數(shù)據(jù)接入的場景,會占用大部分的資源,但是需要實際分析的數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)并沒有達到PB級以上,存算分離的利用價值不高。

三是技術(shù)異構(gòu)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不流通。云計算和大數(shù)據(jù)方面的異構(gòu),會導(dǎo)致新的數(shù)據(jù)孤島,不利于數(shù)據(jù)的流通,特別是當(dāng)存儲在多云平臺上的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)異構(gòu)時,會出現(xiàn)更加復(fù)雜的情況。

四是湖倉一體的統(tǒng)一管理問題。湖倉一體的核心是既滿足架構(gòu)靈活,又能夠利用數(shù)倉的企業(yè)級能力。數(shù)據(jù)湖最大的優(yōu)勢在于利于數(shù)據(jù)的存儲,但是在管理過程時只使用ranger,不能很好地處理大量的表單數(shù)據(jù)。

五是利用Flink技術(shù)對在線機器學(xué)習(xí)進行支撐。雖然Flink技術(shù)對于政府業(yè)務(wù)本身的狀態(tài)和流程管理暫時沒有很多的應(yīng)用場景,但是在對機器學(xué)習(xí)的在線模擬訓(xùn)練和分析方面具備天然優(yōu)勢。Flink可以作為數(shù)據(jù)處理的中樞,將多種算法掛載到Flink流中,增加整個流程的客觀可控性。

新華三深耕政務(wù)行業(yè)多年,深知政務(wù)行業(yè)的場景與需求,并基于此發(fā)布了紫光云 3.0,以紫鸞平臺和綠洲平臺為核心,全力加速戰(zhàn)略落地與平臺升級,賦能政務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

破除信息孤島,釋放政務(wù)新價值

新華三集團依托ICT、云計算、視頻等全線產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢,憑借對政府管理部門需求的深刻理解,打造了綠洲平臺,包含融合集成、數(shù)據(jù)運營、應(yīng)用開發(fā)三大核心平臺,整合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、微服務(wù)、中間件等形成一個基礎(chǔ)平臺,同時深耕各行各業(yè),將行業(yè)經(jīng)驗復(fù)用沉淀為行業(yè)套件,以及AI能力加持,提供從數(shù)據(jù)匯聚、計算、分析到服務(wù)的全流程能力,助力智慧業(yè)務(wù)快速迭代創(chuàng)新和敏捷交付。

綠洲平臺主要包含數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)運營和數(shù)據(jù)智能三大方面:數(shù)據(jù)融合即擴大數(shù)據(jù)集成范圍,實現(xiàn)IoT數(shù)據(jù)全域數(shù)據(jù)融合與共享;數(shù)據(jù)運營即沉淀高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn),將數(shù)據(jù)運營全流程服務(wù)化;數(shù)據(jù)智能即通過AI算法能力加持,加速數(shù)據(jù)智能化,賦予業(yè)務(wù)智慧化的創(chuàng)新能力。

除此之外,借助UniCloud Stack 基礎(chǔ)能力,綠洲平臺還能夠整合優(yōu)化大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、AI、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)與云原生等技術(shù),打通數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)使能流程,提升數(shù)據(jù)和應(yīng)用開發(fā)效率,為客戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動能。

據(jù)了解,綠洲平臺核心價值在于幫助用戶打通“用數(shù)”全流程,快速構(gòu)建全域、敏捷、智能的“數(shù)據(jù)中樞”,挖掘數(shù)據(jù)價值,為用戶提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)和創(chuàng)造新業(yè)務(wù)提供捷徑。

聚合優(yōu)質(zhì)生態(tài)伙伴,賦能智慧政務(wù)建設(shè)

憑借新華三強大的生態(tài)建設(shè)能力,綠洲平臺聚合400+業(yè)界優(yōu)質(zhì)生態(tài)伙伴,能夠提供客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型全業(yè)務(wù)流程和全生命周期服務(wù)能力。

在成都高新智慧城市建設(shè)項目中,基于綠洲平臺整合了政務(wù)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù),融合了56個部門數(shù)據(jù),攜手30+合作伙伴打通了65個系統(tǒng),歸集整理14.66億條數(shù)據(jù),為886個系統(tǒng)資源提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)。

除此之外,該項目還接入840個社區(qū)的物聯(lián)設(shè)施,孵化群租房治理、渣土車治理、無人機巡查、全面全時巡視等19個專題,打造出了20+創(chuàng)新應(yīng)用??梢哉f,通過雙方的緊密合作,打造出了成都高新城市大腦數(shù)據(jù)中樞,為成都高新打造走向世界的數(shù)字之城奠定堅實基礎(chǔ)。

在杭州城市大腦濱江平臺項目的建設(shè)上,綠洲數(shù)字平臺作為數(shù)字中樞的核心組成部分,為“數(shù)字濱江”應(yīng)用場景提供數(shù)據(jù)資源、存儲資源、計算資源等技術(shù)支撐。

可以說,通過與各方的合作,新華三綠洲平臺已經(jīng)在政務(wù)行業(yè)中積累了豐富的數(shù)據(jù)賦能經(jīng)驗,項目已經(jīng)覆蓋智慧城市、智慧校園、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療等5大行業(yè),沉淀綜合安防、便捷同行、用戶畫像、學(xué)工大數(shù)據(jù)等35個應(yīng)用場景,滿足了政務(wù)行業(yè)各個場景下的應(yīng)用需求,為政務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提供了堅實有力地支撐。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 51cto
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