面向軟件開(kāi)發(fā)人員的低代碼功能

現(xiàn)在我們來(lái)看看那些為軟件開(kāi)發(fā)人員提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的低代碼平臺(tái)。這些平臺(tái)根據(jù)它們的編程模型和它們公開(kāi)的低代碼功能類(lèi)型來(lái)選擇機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。

• Appian可以提供與多個(gè)Google API的集成，包括 GCP Native Language、GCP Translation、GCP Vision 和 Azure Language Understanding (LUIS)。
• Creatio是一個(gè)用于流程管理和客戶(hù)關(guān)系管理 (CRM) 的低代碼平臺(tái)，具有多種機(jī)器學(xué)習(xí)功能，包括電子郵件文本挖掘和為潛在客戶(hù)、機(jī)會(huì)和客戶(hù)建立的通用評(píng)分模型。
• Google AppSheet 支持多種文本處理功能，包括智能搜索、內(nèi)容分類(lèi)和情感分析，同時(shí)還能提供趨勢(shì)預(yù)測(cè)。一旦你集成了數(shù)據(jù)源(例如 Google 表格)后，你就可以開(kāi)始試驗(yàn)不同的模型。
• Mendix Marketplace具有連接Azure Face API和Amazon Rekognition的機(jī)器學(xué)習(xí)連接器。
• Microsoft Power Automate AI Builder具有處理與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)的功能，例如讀取名片以及處理發(fā)票和收據(jù)。他們可以應(yīng)用包括關(guān)鍵階段提取、類(lèi)別分類(lèi)和實(shí)體提取等多種算法。
• OutSystems ML Builder在開(kāi)發(fā)最終用戶(hù)應(yīng)用程序，例如文本分類(lèi)、屬性預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)和圖像分類(lèi)時(shí)可能會(huì)呈現(xiàn)出多種功能。
• Thinkwise AutoML 專(zhuān)為分類(lèi)和回歸機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題而設(shè)計(jì)，可用于計(jì)劃流程。
• Vantiq是一個(gè)低代碼、事件驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)平臺(tái)，可以驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，例如工廠工人的 AI 監(jiān)控和人機(jī)界面的實(shí)時(shí)翻譯。

這份清單還不是很全面，還有 Create ML、MakeML、MonkeyLearn Studio、Obviously AI、Teachable Machine 等其他的平臺(tái)。隨著更多的低代碼平臺(tái)開(kāi)發(fā)或開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)功能的合作，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的可能性會(huì)越來(lái)越多。

何時(shí)在低代碼平臺(tái)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)功能

低代碼平臺(tái)將繼續(xù)區(qū)分其功能集，因此我預(yù)計(jì)更多平臺(tái)將添加它們啟用用戶(hù)體驗(yàn)時(shí)所需的機(jī)器學(xué)習(xí)功能。這意味著需要處理更多的文本和圖像來(lái)支持工作流、投資組合管理平臺(tái)的趨勢(shì)分析以及 CRM 和營(yíng)銷(xiāo)工作流的集群。

但是當(dāng)涉及到大規(guī)模監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和Modelops時(shí)，更有可能需要使用和集成專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)科學(xué)和模型操作平臺(tái)。更多低代碼技術(shù)供應(yīng)商可能會(huì)合作支持集成或提供入口，以便在 AWS、Azure、GCP和其他公共云上啟用機(jī)器學(xué)習(xí)功能。

低代碼技術(shù)使開(kāi)發(fā)人員更容易創(chuàng)建和支持應(yīng)用程序、集成和可視化，這種重要性會(huì)一直持續(xù)。所以，現(xiàn)在開(kāi)始提高標(biāo)準(zhǔn)，并期待更多智能自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)能力吧，無(wú)論是投資低代碼平臺(tái)于自己的 AI 能力還是與第三方數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)集成起來(lái)。

作者：Isaac Sacolick 是 StarCIO 的總裁，也是亞馬遜暢銷(xiāo)書(shū)《推動(dòng)數(shù)字化：通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者指南》的作者，公認(rèn)的頂級(jí)社交CIO和數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響者。他在 InfoWorld.com、CIO.com、他的博客 Social、Agile 和 Transformation 以及其他網(wǎng)站上發(fā)表了 700 多篇文章。

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https://www.infoworld.com/article/3630454/how-low-code-platforms-enable-machine-learning.html