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盤點 Pyecharts V1 和 V0.5 之間的切換方法

開發(fā) 前端
Python 是一門富有表達力的語言,很適合用于數(shù)據(jù)處理。當數(shù)據(jù)分析遇上數(shù)據(jù)可視化時,pyecharts 誕生了。

前言

Pyecharts這個可視化庫火爆,關于它,官方如是說:Echarts 是一個由百度開源的數(shù)據(jù)可視化,憑借著良好的交互性,精巧的圖表設計,得到了眾多開發(fā)者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言,很適合用于數(shù)據(jù)處理。當數(shù)據(jù)分析遇上數(shù)據(jù)可視化時,pyecharts 誕生了。

背景

前幾天在Python交流群里邊,有人就遇到了Pyecharts庫版本的問題,目前來看,Pyecharts分為V1和V0.5兩個大版本,而且兩個版本之間不兼容。換句話說,如果你自己的Pyecharts版本是V1展示的話,代碼給到別人,如果別人的Pyecharts版本是V0.5的話,運行之后,是會報錯的,反之亦然。舉個例子,當前小編的Pyecharts版本是V1,可以正常運行代碼。

然后小編跑了別人手里Pyecharts為V0.5的代碼,然后就出現(xiàn)下圖的問題:

一般出現(xiàn)類似這種問題的話,就是Pyecharts版本不兼容導致的?;诖?,這里給出一個笨方法,用來切換Pyecharts V1和V0.5,這樣也是給大家一點啟發(fā)。當然了,話說回來,V0.5版本將不再進行維護,這里小編也是建議大家都用最新版本V1,只不過目前還在過渡期,很多網(wǎng)上的代碼,大都是V0.5版本寫的,所以學點本文這個小技巧,興許可以幫到你。

實現(xiàn)過程

1、V0.5-->V1

假設你當前的版本是V0.5,如果想升級到V1,那就非常簡單了,只需要操作一步,在命令行中輸入升級命令:pip install -U pyecharts即可。

這樣就輕松實現(xiàn)了升級切換:

2、V1-->V0.5

假設你當前的版本是V1,如果想回退到版本V0.5,那就稍微復雜一些,需要你直接輸入安裝命令:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10這里小編沒來得及截圖,總之肯定好使就是了。之后安裝好之后,還需要安裝幾個依賴庫和相關地圖庫文件,這樣才可以加載地圖,命令如下:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-provinces-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-cities-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-misc-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-united-kingdom-pypkg
pip install pyecharts_snapshot

如果不安裝地圖依賴文件的話,那么代碼運行之后,程序不會報錯,但是生成的html文件就會出現(xiàn)無圖的情況,沒有數(shù)據(jù)顯示,如下圖所示。

如果安裝了地圖相關庫之后,就會正常顯示出來。

總結(jié)

我是Python進階者。本文基于Python中的可視化庫Pyecharts兩個不兼容的版本,盤點了Pyecharts V1和V0.5之間的切換方法。

總的來說,針對pyecharts v1.0安裝,可以直接由v0.5進行升級即可;如果想切換為v0.5,直接進行安裝即可,關于升級和安裝的命令詳情請見內(nèi)文。文中提供的方法雖然笨重了一些,但是親測可行。小編相信肯定還有其他的方法的,也歡迎大家在評論區(qū)諫言。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘」,可以通過以下二維碼關注。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘公眾號。

責任編輯:武曉燕 來源: Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘
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