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MySQL到底支不支持哈希索引?

數(shù)據(jù)庫 MySQL
什么是自適應(yīng)哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)呢?原理又是怎樣的呢?下面我們先從一個例子開始。

經(jīng)常有朋友問,MySQL的InnoDB到底支不支持哈希索引?

對于InnoDB的哈希索引,確切的應(yīng)該這么說:

(1)InnoDB用戶無法手動創(chuàng)建哈希索引,這一層上說,InnoDB確實不支持哈希索引;

(2)InnoDB會自調(diào)優(yōu)(self-tuning),如果判定建立自適應(yīng)哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI),能夠提升查詢效率,InnoDB自己會建立相關(guān)哈希索引,這一層上說,InnoDB又是支持哈希索引的;

那什么是自適應(yīng)哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)呢?原理又是怎樣的呢?咱們先從一個例子開始。

不妨設(shè)有InnoDB數(shù)據(jù)表:

t(id PK, name KEY, sex, flag)

畫外音:id是主鍵,name建了普通索引。 假設(shè)表中有四條記錄:

  • 1, shenjian, m, A
  • 3, zhangsan, m, A
  • 5, lisi, m, A
  • 9, wangwu, f, B

如上圖,通過前序知識,容易知道InnoDB在主鍵id上會建立聚集索引(Clustered Index),葉子存儲記錄本身,在name上會建立普通索引(Secondary Index),葉子存儲主鍵值。

發(fā)起主鍵id查詢時,能夠通過聚集索引,直接定位到行記錄。

select * from t where name='ls';

發(fā)起普通索引查詢時:

(1)會先從普通索引查詢出主鍵(上圖右邊);

(2)再由主鍵,從聚集索引上二次遍歷定位到記錄(上圖左邊)。

不管聚集索引還是普通索引,記錄定位的尋路路徑(Search Path)都很長。

在MySQL運行的過程中,如果InnoDB發(fā)現(xiàn),有很多SQL存在這類很長的尋路,并且有很多SQL會命中相同的頁面(page),InnoDB會在自己的內(nèi)存緩沖區(qū)(Buffer)里,開辟一塊區(qū)域,建立自適應(yīng)哈希所有AHI,以加速查詢。

從這個層面上來說,InnoDB的自使用哈希索引,更像“索引的索引”,畢竟其目的是為了加速索引尋路。

既然是哈希,key是什么,value是什么?

key是索引鍵值(或者鍵值前綴)。

value是索引記錄頁面位置。

為啥叫“自適應(yīng)(adaptive)”哈希索引?

系統(tǒng)自己判斷“應(yīng)該可以加速查詢”而建立的,不需要用戶手動建立,故稱“自適應(yīng)”。

系統(tǒng)會不會判斷失誤,是不是一定能加速?

不是一定能加速,有時候會誤判。 當(dāng)業(yè)務(wù)場景為下面幾種情況時:

(1)很多單行記錄查詢(例如passport,用戶中心等業(yè)務(wù));

(2)索引范圍查詢(此時AHI可以快速定位首行記錄);

(3)所有記錄內(nèi)存能放得下;

AHI往往是有效的。

畫外音:任何脫離業(yè)務(wù)的技術(shù)方案,都是耍流氓。

當(dāng)業(yè)務(wù)有大量like或者join,AHI的維護(hù)反而可能成為負(fù)擔(dān),降低系統(tǒng)效率,此時可以手動關(guān)閉AHI功能。

一個小知識點,希望對大家有幫助。

知其然,知其所以然。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 架構(gòu)師之路
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