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鏈路追蹤:核心原理與解決方案

開發(fā) 架構
一個系統(tǒng)采用分布式與微服務架構后,會被拆分成許多服務模塊,這些服務模塊之間的調(diào)用關系錯綜復雜,對于客戶端請求的分析與處理就會顯得異常復雜。此時,就需要一種技術來解決這些問題,而這種技術就是分布式鏈路追蹤技術。

本章概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)變得越來越復雜,原本單一的單體應用系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足企業(yè)業(yè)務發(fā)展的需要。于是,很多企業(yè)開始了對項目的分布式與微服務改造,新項目也在開始的時候就會采用分布式與微服務的架構模式。

一個系統(tǒng)采用分布式與微服務架構后,會被拆分成許多服務模塊,這些服務模塊之間的調(diào)用關系錯綜復雜,對于客戶端請求的分析與處理就會顯得異常復雜。此時,就需要一種技術來解決這些問題,而這種技術就是分布式鏈路追蹤技術。

分布式鏈路追蹤

隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務快速擴展,企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)變得越來越復雜,不少企業(yè)開始向分布式、微服務方向發(fā)展,將原本的單體應用拆分成分布式、微服務。這也使得當客戶端請求系統(tǒng)的接口時,原本在同一個系統(tǒng)內(nèi)部的請求邏輯變成了需要在多個微服務之間流轉的請求。

單體架構中可以使用AOP在調(diào)用具體的業(yè)務邏輯前后分別打印一下時間即可計算出整體的調(diào)用時間,使用 AOP捕獲異常也可知道是哪里的調(diào)用導致的異常。

但是在分布式微服務場景下,使用AOP技術是無法追蹤到各個微服務的調(diào)用情況的,也就無法知道系統(tǒng)中處理一次請求的整體調(diào)用鏈路。

另外,在分布式與微服務場景下,我們需要解決如下問題:

  • 如何快速發(fā)現(xiàn)并定位到分布式系統(tǒng)中的問題。
  • 如何盡可能精確的判斷故障對系統(tǒng)的影響范圍與影響程度。
  • 如何盡可能精確的梳理出服務之間的依賴關系,并判斷出服務之間的依賴關系是否合理。
  • 如何盡可能精確的分析整個系統(tǒng)調(diào)用鏈路的性能與瓶頸點。
  • 如何盡可能精確的分析系統(tǒng)的存儲瓶頸與容量規(guī)劃。
  • 如何實時觀測系統(tǒng)的整體調(diào)用鏈路情況。

上述問題就是分布式鏈路追蹤技術要解決的問題。所謂的分布式鏈路追蹤,就是將對分布式系統(tǒng)的一次請求轉化成一個完整的調(diào)用鏈路。這個完整的調(diào)用鏈路從請求進入分布式系統(tǒng)的入口開始,直到整個請求返回為止。并在請求調(diào)用微服務的過程中,記錄相應的調(diào)用日志,監(jiān)控系統(tǒng)調(diào)用的性能,并且可以按照某種方式顯示請求調(diào)用的情況。

在分布式鏈路追蹤中,可以統(tǒng)計調(diào)用每個微服務的耗時,請求會經(jīng)過哪些微服務的流轉,每個微服務的運行狀況等信息。

核心原理

假定三個微服務調(diào)用的鏈路如下圖所示:Service 1 調(diào)用 Service 2,Service 2 調(diào)用 Service 3 和 Service 4。

那么鏈路追蹤會在每個服務調(diào)用的時候加上 Trace ID 和 Span ID。如下圖所示:

小伙伴注意上面的顏色,相同顏色的代表是同一個 Span ID,說明是鏈路追蹤中的一個節(jié)點。

  • 第一步:用戶端調(diào)用 Service 1,生成一個 Request,Trace ID 和 Span ID 為空,那個時候請求還沒有到 Service 1。
  • 第二步:請求到達 Service 1,記錄了 Trace ID = X,Span ID 等于 A。
  • 第三步:Service 1 發(fā)送請求給 Service 2,Span ID 等于 B,被稱作 Client Sent,即用戶端發(fā)送一個請求。
  • 第四步:請求到達 Service 2,Span ID 等于 B,Trace ID 不會改變,被稱作 Server Received,即服務端取得請求并準備開始解決它。
  • 第五步:Service 2 開始解決這個請求,解決完之后,Trace ID 不變,Span ID = C。
  • 第六步:Service 2 開始發(fā)送這個請求給 Service 3,Trace ID 不變,Span ID = D,被稱作 Client Sent,即用戶端發(fā)送一個請求。
  • 第七步:Service 3 接收到這個請求,Span ID = D,被稱作 Server Received。
  • 第八步:Service 3 開始解決這個請求,解決完之后,Span ID = E。
  • 第九步:Service 3 開始發(fā)送響應給 Service 2,Span ID = D,被稱作 Server Sent,即服務端發(fā)送響應。
  • 第十步:Service 3 收到 Service 2 的響應,Span ID = D,被稱作 Client Received,即用戶端接收響應。
  • 第十一步:Service 2 開始返回 響應給 Service 1,Span ID = B,和第三步的 Span ID 相同,被稱作 Client Received,即用戶端接收響應。
  • 第十二步:Service 1 解決完響應,Span ID = A,和第二步的 Span ID 相同。
  • 第十三步:Service 1 開始向用戶端返回響應,Span ID = A、
  • Service 3 向 Service 4 發(fā)送請求和 Service 3 相似,對應的 Span ID 是 F 和 G??梢詤⒄丈厦媲懊娴牡诹降降谑健?/li>

把以上的相同顏色的步驟簡化為下面的鏈路追蹤圖:

  • 第一個節(jié)點:Span ID = A,Parent ID = null,Service 1 接收到請求。
  • 第二個節(jié)點:Span ID = B,Parent ID= A,Service 1 發(fā)送請求到 Service 2 返回響應給Service 1 的過程。
  • 第三個節(jié)點:Span ID = C,Parent ID= B,Service 2 的 中間解決過程。
  • 第四個節(jié)點:Span ID = D,Parent ID= C,Service 2 發(fā)送請求到 Service 3 返回響應給Service 2 的過程。
  • 第五個節(jié)點:Span ID = E,Parent ID= D,Service 3 的中間解決過程。
  • 第六個節(jié)點:Span ID = F,Parent ID= C,Service 3 發(fā)送請求到 Service 4 返回響應給 Service 3 的過程。
  • 第七個節(jié)點:Span ID = G,Parent ID= F,Service 4 的中間解決過程。

通過 Parent ID 就可找到父節(jié)點,整個鏈路即可以進行跟蹤追溯了。

備注:核心原理部分內(nèi)容來源:cnblogs.com/jackson0714/p/sleuth_zipkin.html

解決方案

目前,行業(yè)內(nèi)比較成熟的分布式鏈路追蹤技術解決方案如下所示。

技術

說明

Cat

由大眾點評開源,基于Java開發(fā)的實時應用監(jiān)控平臺,包括實時應用監(jiān)控,業(yè)務監(jiān)控 。集成方案是通過代碼埋點的方式來實現(xiàn)監(jiān)控,比如:攔截器,過濾器等。對代碼的侵入性很大,集成成本較高。風險較大。

ZipKin

由Twitter公司開源,開放源代碼分布式的跟蹤系統(tǒng),用于收集服務的定時數(shù)據(jù),以解決微服務架構中的延遲問題,包括:數(shù)據(jù)的收集、存儲、查找和展現(xiàn)。結合spring-cloud-sleuth使用較為簡單, 集成方便, 但是功能較簡單。

Pinpoint

Pinpoint是一款開源的基于字節(jié)碼注入的調(diào)用鏈分析,以及應用監(jiān)控分析工具。特點是支持多種插件, UI功能強大,接入端無代碼侵入。

Skywalking

SkyWalking是國人開源的基于字節(jié)碼注入的調(diào)用鏈分析,以及應用監(jiān)控分析工具。特點是支持多種插件, UI功能較強,接入端無代碼侵入。

Sleuth

Sleuth是SpringCloud中的一個組件,為Spring Cloud實現(xiàn)了分布式跟蹤解決方案。


責任編輯:武曉燕 來源: 冰河技術
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