通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為企業(yè)乃至國(guó)家層面的一個(gè)熱門(mén)話題。如今，主要是大型企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)(約占市場(chǎng)的60%)。然而，使用這種技術(shù)的中小企業(yè)數(shù)量每年都在增長(zhǎng)。特別是在人工智能技術(shù)發(fā)展的今天，我們能夠更加充分利用數(shù)據(jù)的價(jià)值。

到2025年，大數(shù)據(jù)分析和管理將不再是大公司的特權(quán)。在未來(lái)幾年，大數(shù)據(jù)技術(shù)將繼續(xù)幫助更有效地工作和優(yōu)化內(nèi)部流程。

可以從那些已經(jīng)在工作流中實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的人那里學(xué)到有價(jià)值的東西。首先，讓我們來(lái)看看一些大數(shù)據(jù)的成功案例。

大數(shù)據(jù)作為新的業(yè)務(wù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力

數(shù)字技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代產(chǎn)生的信息量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。如果一家公司有一個(gè)網(wǎng)站和一個(gè)應(yīng)用程序，它就已經(jīng)有了可以分析的數(shù)據(jù)。但這對(duì)企業(yè)有什么幫助呢?

大公司7年前就開(kāi)始問(wèn)這個(gè)問(wèn)題。然而，2015年全球只有17%的公司在運(yùn)營(yíng)中使用大數(shù)據(jù)。IT公司、銀行和電信公司是大數(shù)據(jù)的早期采用者。然而，這并不奇怪。這些組織積累了大量的數(shù)據(jù)。銀行通過(guò)交易積累數(shù)據(jù);電信公司通過(guò)地理位置數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù);搜索引擎則使用查詢(xún)和瀏覽歷史記錄搜集數(shù)據(jù)。

在美國(guó)，很多行業(yè)都在使用大數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，在歐洲和亞洲，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的需求略低。

在過(guò)去五年中，企業(yè)開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)的數(shù)量增加了三倍。此外，應(yīng)用程序還將不斷增長(zhǎng)。Statista預(yù)測(cè)，到2027年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到1030億美元，是2020年的兩倍。

大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、發(fā)展和對(duì)行業(yè)的影響

忽視大數(shù)據(jù)技術(shù)的公司有失去利潤(rùn)的風(fēng)險(xiǎn)。因此，這一事實(shí)解釋了人們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)越來(lái)越感興趣的原因。例如，領(lǐng)先的專(zhuān)業(yè)設(shè)備制造商卡特彼勒(Caterpillar)就承認(rèn)，其分銷(xiāo)商僅僅因?yàn)闆](méi)有實(shí)施大數(shù)據(jù)技術(shù)，就損失了約150億美元?？ㄌ乇死展居谐^(guò)350萬(wàn)輛汽車(chē)配備了可以收集運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)幫助購(gòu)買(mǎi)設(shè)備的業(yè)主優(yōu)化他們的設(shè)備的使用和管理維護(hù)成本。

損失的利潤(rùn)往往表現(xiàn)為失去客戶(hù)或錯(cuò)過(guò)優(yōu)化。如今，企業(yè)都在關(guān)注內(nèi)部大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。因此，很好地理解大數(shù)據(jù)對(duì)流程的影響是理所當(dāng)然的。

對(duì)大數(shù)據(jù)分析的投資正在增加。事實(shí)上，已經(jīng)采用大數(shù)據(jù)分析的公司在接下來(lái)的幾年里不會(huì)停止大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)分析的支出取決于行業(yè)領(lǐng)域。例如，這項(xiàng)技術(shù)的使用花費(fèi)了電信公司數(shù)百萬(wàn)美元。這是因?yàn)殡娦殴臼褂迷絹?lái)越多的服務(wù)器來(lái)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。此外，它有助于確保數(shù)據(jù)保護(hù)和機(jī)密性。

針對(duì)企業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案根據(jù)收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型和解決的挑戰(zhàn)而各有不同。

1.電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)

在個(gè)性化技術(shù)出現(xiàn)之前，營(yíng)銷(xiāo)人員依靠調(diào)查和銷(xiāo)售分析來(lái)確定客戶(hù)的需求。然而，這種方法產(chǎn)生的結(jié)果很難與現(xiàn)實(shí)相比較。

2018年，H&M連續(xù)10個(gè)季度利潤(rùn)下降，威脅到公司的生存。大數(shù)據(jù)算法被用來(lái)穩(wěn)定局面，允許在不降低銷(xiāo)售額的情況下去除40%的庫(kù)存。

零售商獲得了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于客戶(hù)溝通和內(nèi)部流程的優(yōu)化。例如，沃爾瑪?shù)木W(wǎng)絡(luò)也使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，每小時(shí)處理2.5 PB的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)代零售業(yè)正從CRM營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)分析。

2.醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)

醫(yī)療數(shù)據(jù)分析具有巨大的潛力。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用，我們有可能：

• 降低治療費(fèi)用;
• 預(yù)測(cè)流行病;
• 提供早期疾病篩查;
• 提高整體生活質(zhì)量;
• 將現(xiàn)代治療方法引入實(shí)踐。

ExpressScripts(快捷藥方公司)是美國(guó)最大的獨(dú)立藥房福利管理公司，也是美國(guó)最大的藥房之一，每年為家庭配送和零售藥店處理數(shù)百萬(wàn)張?zhí)幏健Ｋ麄冴P(guān)于患者的信息非常豐富，以至于他們很快就能在給患者開(kāi)藥之前很久就通知醫(yī)務(wù)人員藥物的副作用。

這將導(dǎo)致國(guó)家衛(wèi)生系統(tǒng)的重大有益變化:

• 在開(kāi)止痛藥之前，衛(wèi)生保健提供者將確定病人是否有成癮的風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下，可以選擇不同的治療計(jì)劃或更密切地監(jiān)測(cè)藥物消費(fèi);
• 處方、生理和其他醫(yī)療信息的分析將有助于確定慢性疾病的發(fā)展或尚未得到充分診斷的疾病;
• 分析患者在出院后是否遵守醫(yī)囑，將有助于預(yù)測(cè)未來(lái)90天內(nèi)再次入院的可能性，并采取適當(dāng)措施預(yù)防。

3.電信大數(shù)據(jù)

電信公司每天都有海量用戶(hù)使用，這為欺詐行為提供了廣闊的領(lǐng)域。非法訪問(wèn)、授權(quán)、虛假資料、克隆、行為欺詐，是最常見(jiàn)的欺詐類(lèi)型。此外，欺詐行為還會(huì)直接影響到與用戶(hù)的關(guān)系。因此，檢測(cè)欺詐的系統(tǒng)、工具和方法被廣泛應(yīng)用于電信領(lǐng)域。

全球用戶(hù)最多的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商中國(guó)移動(dòng)開(kāi)發(fā)了基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的天盾系統(tǒng)。它能夠檢測(cè)出典型的騙子短語(yǔ)，攔截垃圾郵件和電話。開(kāi)發(fā)人員使用公安局提供的大量欺詐案數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練算法。

該系統(tǒng)還可以識(shí)別出特別容易發(fā)送垃圾郵件的用戶(hù)組，并向他們發(fā)出警告。隨著“天盾”的投入使用，系統(tǒng)的精度提高。

4.大數(shù)據(jù)在物流中的潛力

大數(shù)據(jù)可以用來(lái)優(yōu)化公司的內(nèi)部流程，通過(guò)它的實(shí)施和注入到現(xiàn)有的企業(yè)移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。例如，UPS物流公司和美國(guó)最重要的供應(yīng)鏈管理公司每天向220多個(gè)國(guó)家遞送超過(guò)1690萬(wàn)件貨物。它離不開(kāi)大數(shù)據(jù)解決方案。

為了優(yōu)化路線和削減成本，該公司實(shí)施了Orion應(yīng)用程序(On-road Integrated Optimizationand Navigation的縮寫(xiě))。該應(yīng)用程序是該公司的車(chē)隊(duì)管理網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。該系統(tǒng)使用大量的地圖數(shù)據(jù)、出發(fā)地和到達(dá)地的數(shù)據(jù)、貨物的大小和所需的交付時(shí)間來(lái)實(shí)時(shí)生成最佳路線。

因此，UPS每年節(jié)省了約600萬(wàn)升燃料，每年向大氣中排放的碳減少1.3萬(wàn)噸，并加快了運(yùn)輸速度。

5.大數(shù)據(jù)對(duì)教育的好處

作為美國(guó)企業(yè)、教育項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)者，Skillsoft與IBM合作，直接通過(guò)項(xiàng)目和電子郵件通訊，利用用戶(hù)交互的內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)定制他們的體驗(yàn)，提高參與度，并改善學(xué)習(xí)結(jié)果。

利用用戶(hù)行為數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)用戶(hù)粘性，并確定最佳的溝通時(shí)間和渠道來(lái)吸引用戶(hù)的注意。根據(jù)用戶(hù)的偏好，構(gòu)建了一個(gè)教育內(nèi)容推薦系統(tǒng)(84%的用戶(hù)認(rèn)為推薦是相關(guān)的)。此外，該公司還引入了基于數(shù)據(jù)的可視化工具，為系統(tǒng)中的每個(gè)用戶(hù)量身定制。

6.大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)方面的優(yōu)勢(shì)

為了跟蹤和預(yù)測(cè)購(gòu)物行為，自行車(chē)和摩托車(chē)電子商務(wù)商店BikeBerry已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)模型。收集的購(gòu)買(mǎi)歷史、人口統(tǒng)計(jì)和行為信息數(shù)據(jù)，結(jié)合公司使用的技術(shù)，可以在BikeBerry網(wǎng)站上識(shí)別和利用行為模式。

因此，商店能夠向顧客推薦最相關(guān)的產(chǎn)品，并開(kāi)始專(zhuān)門(mén)為那些確實(shí)需要的顧客提供有針對(duì)性的折扣，從而達(dá)成這樣的效果：

• 銷(xiāo)售額增長(zhǎng)133%;
• 提高用戶(hù)活躍度200%;
• 將回頭客數(shù)量翻倍;
• 平均賬單額度增加30%。

7.交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)

美國(guó)最大的鐵路公司聯(lián)合太平洋鐵路公司(Union Pacific Railroad)利用大數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)其風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，使列車(chē)脫軌率降低了75%。該公司收集了每輛機(jī)車(chē)的溫度計(jì)、聲音和視覺(jué)傳感器、天氣信息、制動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)、列車(chē)的GPS位置等數(shù)據(jù)。

基于這些數(shù)據(jù)，聯(lián)合太平洋公司能夠開(kāi)發(fā)出預(yù)測(cè)模型，用于監(jiān)測(cè)車(chē)輪和鐵路的狀況，并在事故發(fā)生前幾天甚至幾周預(yù)測(cè)火車(chē)脫軌。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使快速處理此類(lèi)問(wèn)題成為可能，避免了火車(chē)損壞和延誤。

8.公共管理中的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)

政府利用大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健、就業(yè)、經(jīng)濟(jì)監(jiān)管、犯罪和安全以及應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域做出決策。

使用大數(shù)據(jù)解決方案，洛杉磯警察局可以獲得各種類(lèi)型犯罪的最可能位置(非常精確，約50平方米)，并派遣額外的警察部隊(duì)來(lái)防止犯罪發(fā)生。洛杉磯警局的系統(tǒng)使用歷史數(shù)據(jù)，記錄犯罪的時(shí)間、類(lèi)型和區(qū)域，并在空間和時(shí)間上使用聚類(lèi)算法對(duì)其進(jìn)行處理。

在這種情況下，不使用該城市居民的個(gè)人數(shù)據(jù)和有關(guān)其位置的數(shù)據(jù)，這符合隱私法規(guī)。此外，犯罪率的下降也為警察、司法和懲教系統(tǒng)節(jié)省了資金。

9.大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)的影響

數(shù)據(jù)分析師認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)保守行業(yè)的前景最為可觀。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)將幫助這個(gè)行業(yè)節(jié)省勞動(dòng)力和資源。

預(yù)計(jì)到2050年，全球糧食需求將翻一番，農(nóng)民將面臨增產(chǎn)的壓力。在這種情況下，大數(shù)據(jù)是指從土壤傳感器、帶GPS跟蹤器的拖拉機(jī)和當(dāng)?shù)貧庀箢l道接收到的信息。對(duì)這些數(shù)據(jù)的綜合分析使農(nóng)民能夠管理種子、化肥和殺蟲(chóng)劑。更重要的是，它有助于提高生產(chǎn)力。

10.大數(shù)據(jù)對(duì)采礦業(yè)的好處

在采礦部門(mén)，由于對(duì)生產(chǎn)的環(huán)境部分要求增加，各公司面臨著更大的競(jìng)爭(zhēng)。因此，這一趨勢(shì)使得企業(yè)盡可能節(jié)約地使用資源變得至關(guān)重要。

礦業(yè)巨頭Severstal公司已經(jīng)實(shí)施了一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)來(lái)監(jiān)測(cè)電力消耗。據(jù)該公司稱(chēng)，該解決方案可以顯著提高能源消耗預(yù)測(cè)的質(zhì)量(每月提高20-25%)，并通過(guò)減少罰款、優(yōu)化采購(gòu)和打擊電力盜竊，每年節(jié)省1000萬(wàn)美元。

企業(yè)使用大數(shù)據(jù)已經(jīng)有一段時(shí)間了。然而，數(shù)據(jù)的流動(dòng)從來(lái)沒(méi)有像現(xiàn)在這樣密集。如今，社交網(wǎng)絡(luò)、在線服務(wù)和應(yīng)用程序都可以相互關(guān)聯(lián)。同時(shí)，企業(yè)也可以對(duì)潛在客戶(hù)有一個(gè)全面了解。很多人會(huì)把大數(shù)據(jù)稱(chēng)為“新黃金”。數(shù)據(jù)分析師預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)將很快成為每個(gè)企業(yè)的主要決策工具。無(wú)論小型初創(chuàng)企業(yè)還是大型國(guó)際組織都將從使用這項(xiàng)技術(shù)中獲益良多。