為減少視覺錯(cuò)誤信息,Adobe 推出了開源工具包
Adobe 設(shè)想的是為網(wǎng)絡(luò)上充斥的照片和視頻標(biāo)注關(guān)于它們的來源。該公司的主要目標(biāo)是減少視覺錯(cuò)誤信息的傳播,不過,該系統(tǒng)也可以使那些“希望將自己的名字與工作關(guān)聯(lián)起來”的內(nèi)容創(chuàng)作者受益。
Adobe 在 2019 年首次宣布了其 內(nèi)容真實(shí)性計(jì)劃Content Authenticity Initiative(CAI)項(xiàng)目,此后,它發(fā)布了一份關(guān)于實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的技術(shù)白皮書,將該系統(tǒng)集成了到自己的軟件中,并與新聞編輯室和硬件制造商展開了合作,以幫助普及其愿景。
現(xiàn)在,該公司發(fā)布了一個(gè)由三部分組成的開源工具包,從而把該技術(shù)交到開發(fā)人員手中,并投入使用。Adobe 的新開源工具包括一個(gè)用于開發(fā)“在瀏覽器中顯示內(nèi)容憑據(jù)”的 JavaScript SDK、一個(gè)命令行實(shí)用程序,和一個(gè)用于開發(fā)桌面應(yīng)用程序、移動應(yīng)用程序和其他應(yīng)用的 Rust SDK,以創(chuàng)建、查看和驗(yàn)證嵌入式內(nèi)容憑據(jù)。
眾所周知,照片的 EXIF 數(shù)據(jù)中記錄了有關(guān)光圈和快門速度的信息,這個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)也采用了這種方式,它還記錄有關(guān)文件創(chuàng)建的信息,例如文件的創(chuàng)建和編輯方式。如果該公司的共同愿景成真,這些 Adobe 稱之為“內(nèi)容憑證”的元數(shù)據(jù),將在社交媒體平臺、圖像搜索平臺、圖像編輯器、搜索引擎中廣泛可見。
C2PA 是 Adobe 的 CAI 與 微軟、索尼、英特爾、推特以及 BBC 等合作伙伴的合作成果。華爾街日報(bào)、尼康和美聯(lián)社最近也加入了 Adobe 的這個(gè)計(jì)劃,即將 內(nèi)容認(rèn)證技術(shù)content authentication 更加廣泛地應(yīng)用。
有了這些新工具,社交媒體平臺就可以使用 Adobe 的 JavaScript SDK,快速讓平臺上的所有圖像和視頻顯示內(nèi)容憑據(jù),這些憑據(jù)將會在鼠標(biāo)懸停時(shí),顯示為右上角的一個(gè)圖標(biāo)。因此,無需專門的團(tuán)隊(duì)和更大的軟件構(gòu)建,該實(shí)施可以由幾個(gè)開發(fā)人員在幾周內(nèi)完成。
CAI 的主要目標(biāo)是打擊互聯(lián)網(wǎng)上的視覺錯(cuò)誤信息,比如那些扭曲烏克蘭戰(zhàn)爭的舊圖片的重新傳播,或是臭名昭著的南?!づ迓逦鞯摹傲畠r(jià)假貨”。不過,數(shù)字監(jiān)管鏈也可能使“作品被盜或出售”的內(nèi)容創(chuàng)作者受益,這個(gè)問題多年來一直困擾著視覺藝術(shù)家,現(xiàn)在也正在 NFT 市場引發(fā)問題。
根據(jù) Parsons 的說法,CAI 還引起了那些“制作合成圖像和視頻”的公司的巨大興趣。公司可以將原始元數(shù)據(jù)嵌入到我們從 DALL-E 等模型中看到的那種 AI 創(chuàng)作中,從而確保它提供的合成圖像不會輕易被誤認(rèn)為是真實(shí)的東西。