作者 ｜ 韓斌杰 逯丹，單位：河北移動

Labs 導(dǎo)讀

5G分流比和5G用戶感知提升是現(xiàn)階段工作重點，且5G網(wǎng)絡(luò)尚處在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初中期，現(xiàn)網(wǎng)實際環(huán)境復(fù)雜，涉及干擾、重疊覆蓋、快衰等多種場景，現(xiàn)階段各項網(wǎng)絡(luò)指標與感知相關(guān)性未能清晰判斷。?

優(yōu)化過程中開網(wǎng)階段統(tǒng)一配置的4/5G互操作策略很難保證用戶感知，因此研究建立5G感知與網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵KPI相關(guān)性判定體系及場景化互操作策略，首先確定5G用戶感知劣化標準，然后通過皮爾遜相關(guān)性系數(shù)確定影響用戶感知的強相關(guān)指標，通過大數(shù)據(jù)分析擬合曲線印證強相關(guān)指標準確性并獲取感知劣化拐點等信息，最后制定“一站一案”的差異化邊緣參數(shù)和互操作策略，從而保證5G網(wǎng)絡(luò)效益和5G用戶感知。

1技術(shù)方案介紹

1.1 建立5G感知與網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵KPI相關(guān)性判定體系

通過四步法確定影響感知的關(guān)鍵KPI及劣化拐點：

步驟一：感知質(zhì)差小區(qū)定義：基于理論推算及相關(guān)業(yè)務(wù)的測試經(jīng)驗，當5G單用戶上行速率低于1Mbps時，用戶的部分應(yīng)用體驗會出現(xiàn)明顯劣化。基于5G業(yè)務(wù)預(yù)判模型，下行邊緣速率建議100Mbps以上，下行業(yè)務(wù)也需上行ACK反饋，如再支持一路1080p直播業(yè)務(wù)，則上行速率需3~5Mbps。由于當前上行高清直播業(yè)務(wù)不多，上行可重點保障下行100Mbps的ACK需求，對應(yīng)此標準，上行至少需1Mbps。

步驟二：影響用戶感知關(guān)鍵因素確定：通過皮爾遜相關(guān)性算法確定當前影響感知的關(guān)鍵指標為：上行PUSCH RSRP（覆蓋類）、上行平均干擾（質(zhì)量類） 、每用戶5->4互操作次數(shù)（質(zhì)量類）。

從網(wǎng)絡(luò)覆蓋、質(zhì)量、容量三個維度，利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)，開展上行感知與重點KPI聯(lián)動分析，發(fā)現(xiàn)上行PUSCH RSRP（覆蓋類）、上行平均干擾（質(zhì)量類） 、每用戶5->4互操作次數(shù)（質(zhì)量類）等指標對上行感知影響較大，需重點優(yōu)化。注：現(xiàn)階段容量類KPI不是影響感知的關(guān)鍵因素。

?皮爾遜相關(guān)系數(shù)：是度量兩個隨機變量的相關(guān)程度，其結(jié)果為一個介于-1和1之間的值，當兩個變量的線性關(guān)系增強時，相關(guān)系數(shù)趨于1或-1；

步驟三：影響感知各指標拐點確認：通過大數(shù)據(jù)分析擬合曲線印證強相關(guān)指標準確性，及拐點確認。

①5G 上行PUSCH RSRP（上行覆蓋）分析印證，通過關(guān)聯(lián)分析可確定上行PUSCH RSRP的感知拐點為-119dBm， 劣化拐點后質(zhì)差小區(qū)占比在70.32%，且高于非質(zhì)差47.35%，故可判斷5G 上行PUSCH RSRP為影響感知覆蓋類中的關(guān)鍵因素之一。

②5G 上行干擾電平分析印證計，通過關(guān)聯(lián)分析可確定5G上行干擾電平的的感知拐點為小于-111， 劣化拐點后質(zhì)差小區(qū)占比在77.73%，且高于非質(zhì)差63.15%，故判斷5G 上行平均干擾為影響感知質(zhì)量類中的關(guān)鍵因素之一。

1.2 擬合每個小區(qū)差異化的上行速率（感知）曲線，確定感知拐點對應(yīng)的RSRP值，制定一站一案的互操作策略

傳統(tǒng)評估上行感知拐點的方式主要依賴道路測試，評估上行邊緣速率時下行RSRP門限作為5-4互操作門限；但現(xiàn)網(wǎng)無線環(huán)境復(fù)雜，互操作門限不應(yīng)一刀切，受限人力、設(shè)備等測試資源，也無法遍歷所有小區(qū)做測試，且用戶多在室內(nèi)，室外道路測試也無法評估室內(nèi)用戶真實體驗情況。

為解決以上難題，本項目以上行1Mbps為體驗門限標準，將小區(qū)海量下行RSRP與上行感知速率樣本關(guān)聯(lián)擬合，進而得到下行RSRP與上行感知速率的擬合趨勢曲線，再評估趨勢曲線1Mbps門限對應(yīng)的RSRP值，作為該小區(qū)一站一案的互操作門限，以下圖為例：

圖1 小區(qū)擬合曲線“一站一案”互操作門限示例

1.3 “三維四域”邊緣感知參數(shù)及特性挖潛，提升邊緣感知

通過提解調(diào)、抑干擾、強協(xié)同三維優(yōu)化，進行邊緣參數(shù)挖潛：

篩選規(guī)則：

1. 最大用戶數(shù)10~40之間；
2. 上行感知速率低于1M；
3. 5G平均TA覆蓋距離2000米-2500米之間；
4. 上行每PRB的接收干擾噪聲平均值<-110。

效果驗證：篩選23個小區(qū)進行參數(shù)驗證，上行用戶體驗速率由0.63Mbps提升至0.7Mbps，提升11.11%。

2技術(shù)創(chuàng)新點

創(chuàng)新點1：“三步法”構(gòu)建上行感知與網(wǎng)絡(luò)KPI關(guān)聯(lián)模型

將網(wǎng)絡(luò)重點KPI與上行體驗大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，從網(wǎng)絡(luò)覆蓋、質(zhì)量、容量三個維度，利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)，開展上行感知與重點KPI聯(lián)動分析，發(fā)現(xiàn)上行PUSCH RSRP（覆蓋類）、上行平均干擾（質(zhì)量類） 、每用戶5->4互操作次數(shù)（質(zhì)量類）等指標對上行感知影響較大，需重點優(yōu)化。注：現(xiàn)階段容量類KPI不是影響感知的關(guān)鍵因素。

通過擬合曲線印證5G 上行PUSCH RSRP、上行干擾與感知強關(guān)聯(lián)的準確性，并確認影響感知的KPI拐點。

創(chuàng)新點2：基于MR大數(shù)據(jù)確定上行感知拐點對應(yīng)的RSRP門限，制定一站一案的互操作策略

傳統(tǒng)評估上行感知拐點，主要依賴道路測試方式，評估上行邊緣速率時下行RSRP門限作為5-4互操作門限；但現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境復(fù)雜，門限不應(yīng)一刀切，受限資源，也無法遍歷所有小區(qū)做測試，且用戶多在室內(nèi)，室外道路測試也無法評估室內(nèi)用戶真實體驗情況。

基于此，本項目提出基于MR數(shù)據(jù)開展上行感知拐點門限評估，通過折線圖關(guān)聯(lián)用戶下行RSRP和上行體驗速率樣本，自動進行二維曲線擬合；得到各小區(qū)差異化“一站一案”上行邊緣感知拐點。

創(chuàng)新點3：“三維四域”邊緣感知參數(shù)提升

本項目通過提解調(diào)、抑干擾、強協(xié)同三維優(yōu)化思路，提出PDCCH/PUCCH/PUSCH/SSB等四大信道域共計14項重點參數(shù)，綜合提升上行邊緣感知。