Python 獲取線程返回值的三種方式
作者：somenzz
選擇列表的一個原因是：列表的 append() 方法是線程安全的，CPython 中，GIL 防止對它們的并發(fā)訪問。如果你使用自定義的數據結構，在并發(fā)修改數據的地方需要加線程鎖。
提到線程，你的大腦應該有這樣的印象：我們可以控制它何時開始，卻無法控制它何時結束，那么如何獲取線程的返回值呢？今天就分享一下自己的一些做法。
方法一：使用全局變量的列表，來保存返回值
ret_values = []
def thread_func(*args):
...
value = ...
ret_values.append(value)
選擇列表的一個原因是：列表的 append() 方法是線程安全的，CPython 中，GIL 防止對它們的并發(fā)訪問。如果你使用自定義的數據結構，在并發(fā)修改數據的地方需要加線程鎖。
如果事先知道有多少個線程，可以定義一個固定長度的列表，然后根據索引來存放返回值，比如：
from threading import Thread
threads = [None] * 10
results = [None] * 10
def foo(bar, result, index):
result[index] = f"foo-{index}"
for i in range(len(threads)):
threads[i] = Thread(target=foo, args=('world!', results, i))
threads[i].start()
for i in range(len(threads)):
threads[i].join()
print (" ".join(results))
方法二：重寫 Thread 的 join 方法，返回線程函數的返回值
默認的 thread.join() 方法只是等待線程函數結束，沒有返回值，我們可以在此處返回函數的運行結果，代碼如下：
from threading import Thread
def foo(arg):
return arg
class ThreadWithReturnValue(Thread):
def run(self):
if self._target is not None:
self._return = self._target(*self._args, **self._kwargs)
def join(self):
super().join()
return self._return
twrv = ThreadWithReturnValue(target=foo, args=("hello world",))
twrv.start()
print(twrv.join()) # 此處會打印 hello world。
這樣當我們調用 thread.join() 等待線程結束的時候，也就得到了線程的返回值。
方法三：使用標準庫 concurrent.futures
我覺得前兩種方式實在太低級了，Python 的標準庫 concurrent.futures 提供更高級的線程操作，可以直接獲取線程的返回值，相當優(yōu)雅，代碼如下：
import concurrent.futures
def foo(bar):
return bar
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
to_do = []
for i in range(10): # 模擬多個任務
future = executor.submit(foo, f"hello world! {i}")
to_do.append(future)
for future in concurrent.futures.as_completed(to_do): # 并發(fā)執(zhí)行
print(future.result())
某次運行的結果如下：
hello world! 8
hello world! 3
hello world! 5
hello world! 2
hello world! 9
hello world! 7
hello world! 4
hello world! 0
hello world! 1
hello world! 6
責任編輯：武曉燕
來源：
Python七號
