我們知道在 Python 中使用循環(huán)速度是很慢，如果你正在處理類似的情況，那該怎么辦呢？

在本文中，我將給大家分享可用于替代 Python 循環(huán)的方法和案例：

• Map
• Filter
• Reduce

在開始使用上述函數(shù)之前，如果你還不熟悉 lambda 函數(shù)，讓我們快速了解一下。

Lambda 函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的替代方法。它可以在一行代碼中定義，因此在我們的代碼中占用更少的時間和空間。例如，在下面的代碼中，我們可以看到 lambda 函數(shù)的作用。

def multiply_by_2(x):
    x*2

lambda 函數(shù)

lambda x: x*2

注意：最好使用 lambda 函數(shù)而不是常規(guī)函數(shù)。

1、Map

使用 map 函數(shù)，我們可以將函數(shù)應(yīng)用于可迭代對象(列表、元組等)的每個值。

map(function, iterable)

假設(shè)我們想在一個列表(可迭代對象)中得到一個正方形的數(shù)字。我們將首先創(chuàng)建一個 square() 函數(shù)來查找數(shù)字的平方。

def square(x):
    return x*x

然后，我們將使用 map 函數(shù)將 square() 函數(shù)應(yīng)用于輸入數(shù)字列表。

input_list = [2, 3, 4, 5, 6]
# Without lambda 
result = map(square, input_list)
# Using lambda function 
result = map(lambda x: x*x, input_list)
# converting the numbers into a list
list(result)
# Output: [4, 9, 16, 25, 36]

2、Filter

直觀地說，filter 函數(shù)用于從可迭代對象（列表、元組、集合等）中過濾掉值。過濾條件在作為參數(shù)傳遞給過濾器函數(shù)的函數(shù)內(nèi)設(shè)置。

filter(function, iterable)

我們將使用 filter 函數(shù)來過濾小于 10 的值。

def less_than_10(x):
    if x < 10:
        return x

然后，我們將使用 Filter 函數(shù)將 less_than_10() 函數(shù)應(yīng)用于值列表。

input_list = [2, 3, 4, 5, 10, 12, 14] 
# Without lambda
list(filter(less_than_10, input_list))
# using lambda function 
list(filter(lambda x: x < 10, input_list))
# Output: [2, 3, 4, 5]

3、Reduce

Reduce 函數(shù)與 map 和 filter 函數(shù)有點不同。它迭代地應(yīng)用于可迭代對象的所有值，并且只返回一個值。

在下面的示例中，通過應(yīng)用加法函數(shù)來減少數(shù)字列表。最終輸出將是列表中所有數(shù)字的總和，即 15。讓我們創(chuàng)建一個添加兩個輸入數(shù)字的addition() 函數(shù)。

def addition(x,y):
    return x + y

接下來，為了獲得列表中所有數(shù)字的總和，我們將把這個加法函數(shù)作為參數(shù)應(yīng)用到 reduce 函數(shù)。

from functools import reduce
input_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# Without Lambda function
reduce(addition, input_list))
# With Lambda function
reduce(lambda x,y: x+y, input_list))
# Output: 15