2022年8月6日-7日，??AISummit 全球人工智能技術(shù)大會(huì)??如期舉辦。本屆大會(huì)以“驅(qū)動(dòng)?創(chuàng)新?數(shù)智”為主題，內(nèi)容覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、算法與模型、推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能駕駛、智慧金融、元宇宙、MLOps等眾多技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域，為科技企業(yè)的中高端技術(shù)管理者及技術(shù)從業(yè)者、計(jì)劃/正在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理者以及對(duì)人工智能領(lǐng)域感興趣的人士及創(chuàng)業(yè)者，帶來(lái)了一場(chǎng)饕餮技術(shù)盛宴。

7日下午，在主題為《AI賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐》的分論壇上，來(lái)自螞蟻集團(tuán)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)部風(fēng)險(xiǎn)智能高可用算法負(fù)責(zé)人蔣煒、百度資深研發(fā)工程師/AI+藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)負(fù)責(zé)人方曉敏、泰凡科技副總經(jīng)理馬國(guó)寧、云智慧CTO張博、福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺五位大咖，圍繞AI在不同領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，帶來(lái)了精彩的主題分享，為AI在千行百業(yè)的落地，提供了有力的參考。

螞蟻綠色智能容量技術(shù)實(shí)踐

在云原生大型在線微服務(wù)系統(tǒng)中，故障主要來(lái)源于變更和容量。一旦發(fā)生故障，就可能引起服務(wù)中斷和生產(chǎn)事故，進(jìn)而造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和集中客訴。如何應(yīng)用算法模型構(gòu)建變更風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和容量自動(dòng)評(píng)估，提升系統(tǒng)的可靠性，并且保障高可用？在螞蟻集團(tuán)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)部風(fēng)險(xiǎn)智能高可用算法負(fù)責(zé)人蔣煒帶來(lái)的《螞蟻綠色智能容量技術(shù)實(shí)踐》主題分享中，詳細(xì)進(jìn)行了解讀。

蔣煒表示，一個(gè)高可用的系統(tǒng)必須具備少故障、快恢復(fù)、少成本這三個(gè)主要要素。螞蟻集團(tuán)主要故障來(lái)源于變更和容量這兩塊，整體占比超過(guò)50%。為此，螞蟻集團(tuán)利用自身的算法能力，在變更場(chǎng)景中建設(shè)了變更風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，在容量場(chǎng)景中建設(shè)了容量自動(dòng)化評(píng)估能力。

在接下來(lái)的時(shí)間里，蔣煒詳細(xì)分享了螞蟻集團(tuán)在變更場(chǎng)景中采用的主要技術(shù)，以及在綠色智能容量技術(shù)上的部分實(shí)踐。蔣煒表示，通過(guò)各種技術(shù)優(yōu)化，螞蟻集團(tuán)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和容量評(píng)估在系統(tǒng)可靠性和保障上達(dá)成了顯著效果。

蔣煒強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)的邊界，算法有算法的邊界，但只有真正懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂工程，才能讓算法更快更好地在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地，讓數(shù)據(jù)更發(fā)好的發(fā)揮價(jià)值，讓技術(shù)真正為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

百度生物計(jì)算大模型的藥物研發(fā)之道

近年來(lái)，"AI+醫(yī)療"迅速發(fā)展，憑借其智能化、自動(dòng)化的特點(diǎn)，主要應(yīng)用于公共衛(wèi)生、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療機(jī)器人、藥物研發(fā)等方面。雖然"AI+醫(yī)療"仍處于早期階段，商業(yè)化應(yīng)用程度相對(duì)較低，且整體市場(chǎng)滲透率也較低，但是"AI+醫(yī)療"擁有非常廣闊的發(fā)展空間。

百度資深研發(fā)工程師、AI+藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)負(fù)責(zé)人方曉敏在主題為《百度生物計(jì)算大模型的藥物研發(fā)之道》分享中指出，目前AI+藥物研發(fā)主要關(guān)注點(diǎn)在藥物設(shè)計(jì)與發(fā)現(xiàn)階段，重點(diǎn)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決藥物設(shè)計(jì)與發(fā)現(xiàn)中耗時(shí)長(zhǎng)、成本高的仿真化學(xué)或生物實(shí)驗(yàn)。方曉敏表示，在利用AI進(jìn)行藥物研發(fā)中面臨的主要挑戰(zhàn)是生物領(lǐng)域帶標(biāo)注的數(shù)據(jù)非常少，且獲取成本非常高。

為了更好的將AI技術(shù)應(yīng)用在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，百度推出了螺旋槳PaddleHelix。PaddleHelix是一款以AI驅(qū)動(dòng)的綜合生物計(jì)算開(kāi)源工具庫(kù)，底層依托于飛槳的核心框架PaddlePaddle，中間包含了開(kāi)源工具跟平臺(tái)服務(wù)兩層。在接下來(lái)的時(shí)間里，方曉敏詳細(xì)介紹了螺旋槳PaddleHelix在技術(shù)上的主要優(yōu)勢(shì)。

方曉敏表示，PaddleHelix希望盡可能去利用我們能獲取到的各種數(shù)據(jù)，比如說(shuō)無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)。他強(qiáng)調(diào)，在生物領(lǐng)域，無(wú)標(biāo)注的數(shù)據(jù)其非常多，利用PaddlePaddle能夠收集到大概1B化合物無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)， 2B蛋白質(zhì)無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)。據(jù)介紹，PaddlePaddle能夠完成化合物建模及和蛋白質(zhì)建模及折疊，并取得了顯著成果。

圖繪萬(wàn)象，從柯尼斯堡到百業(yè)賦能

在產(chǎn)業(yè)賦能過(guò)程中，當(dāng)AI遇到瓶頸，自身能力不夠時(shí)，誰(shuí)來(lái)向AI賦能？利用知識(shí)圖譜則是最好的方式。

泰凡科技副總經(jīng)理馬國(guó)寧帶來(lái)了主題為《圖繪萬(wàn)象，從柯尼斯堡到百業(yè)賦能》分享，從知識(shí)圖譜這一認(rèn)知智能領(lǐng)域的重要技術(shù)談起，由歐拉提出的著名柯尼斯堡七橋問(wèn)題，延申到如何用圖論等領(lǐng)域的前沿理論技術(shù)，解決知識(shí)圖譜實(shí)際運(yùn)用中所面臨的實(shí)體龐雜、檢索困難、更新開(kāi)銷過(guò)高等問(wèn)題。

馬國(guó)寧強(qiáng)調(diào)，通過(guò)打造一個(gè)有效落地的平臺(tái)工具，以低成本、高效率的方式，解決不同的行業(yè)問(wèn)題，已經(jīng)成共識(shí)。在接下來(lái)的分享中，馬國(guó)寧詳細(xì)結(jié)合大量的實(shí)踐案例，展示了利用知識(shí)圖譜平臺(tái)為不同產(chǎn)業(yè)賦能的技術(shù)實(shí)踐。

馬國(guó)寧表示，我們致力于為產(chǎn)業(yè)提供一個(gè)工具，把那些前沿技術(shù)、難以理解的技術(shù)應(yīng)用傻瓜化，為AI與產(chǎn)業(yè)賦能提供多種可能性，讓人工智能行業(yè)擁有一個(gè)百花齊放的未來(lái)。

從實(shí)驗(yàn)室到用戶桌面，AI 落地實(shí)踐之路

近些年來(lái)，AI在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了各行業(yè)的智能化，大幅提升了管理水平和決策水平，其中也包括IT行業(yè)。將AI應(yīng)用于IT運(yùn)維，也就是AIOps，就是AI在IT行業(yè)里面的應(yīng)用熱點(diǎn)。因此，如何高效運(yùn)維也成為IT部門(mén)乃至CIO必須面對(duì)的問(wèn)題。

云智慧CTO張博在主題為《從實(shí)驗(yàn)室到用戶桌面，AI 落地實(shí)踐之路》分享中指出，在指標(biāo)、日志和調(diào)用鏈這些數(shù)據(jù)中加入Algorithm算法，就是AIOps的場(chǎng)景。在接下來(lái)的分享中，張博帶來(lái)了AI 2B行業(yè)智能運(yùn)維相關(guān)分享，將AI算法如何與行業(yè)進(jìn)行適配并落地以及AI工程化如何進(jìn)行行業(yè)適配與落地進(jìn)行了講解，同時(shí)分享了企業(yè)開(kāi)發(fā)技術(shù)在行業(yè)的實(shí)踐案例。

張博表示，AI to B是一個(gè)既要Algorithm能力，又要落地，又以效果看成敗的特別有趣的行業(yè)，擁有整個(gè)Algorithm、整個(gè)算法的星辰大海，需要大家一起去挖掘深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等等一些技術(shù)，真正賦能產(chǎn)業(yè)變革。

自動(dòng)駕駛在干線物流的技術(shù)應(yīng)用

自動(dòng)駕駛是人工智能最典型的應(yīng)用場(chǎng)景之一。對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，除了安全之外，應(yīng)用自動(dòng)駕駛的核心動(dòng)能就是降低成本。

福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺在主題為《自動(dòng)駕駛在干線物流的技術(shù)應(yīng)用》的分享中指出，公路貨運(yùn)長(zhǎng)期存在諸多痛點(diǎn)，其一是感知距離長(zhǎng)，對(duì)于高速上行駛的重卡來(lái)說(shuō)，感知距離越長(zhǎng)就意味著更長(zhǎng)的剎車制動(dòng)距離。其二是變道難度大，在高速場(chǎng)景下卡車完成一次換道大概需要10秒鐘，如果加上司機(jī)的提前觀察，花費(fèi)的時(shí)間可能要更長(zhǎng)，對(duì)周邊車輛的安全行駛的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)更大。

在接下來(lái)的時(shí)間里，陳冠嶺詳細(xì)分享了自動(dòng)駕駛公司開(kāi)源商業(yè)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，從技術(shù)、落地、實(shí)踐三個(gè)角度全方位分析AI與物流的融合發(fā)展。為了推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步，福佑卡車啟動(dòng)了 “啟明星”計(jì)劃，面向自動(dòng)駕駛公司開(kāi)源，開(kāi)放福佑的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。

陳冠嶺表示，我們的愿景是從現(xiàn)在的調(diào)度人駕駛卡車，到將來(lái)調(diào)度人和機(jī)器相結(jié)合的智能車輛，再到未來(lái)調(diào)度完全無(wú)人駕駛的卡車，做一個(gè)真正的跨城干線物流智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

寫(xiě)在最后：伴隨計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、模型等技術(shù)的優(yōu)化，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷完善，人工智能具備了更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，比如風(fēng)控評(píng)估、工程運(yùn)維、生物制藥、物流貨運(yùn)等領(lǐng)域應(yīng)用，同時(shí)加速了AI產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)。通過(guò)本場(chǎng)活動(dòng)的召開(kāi)，五大行業(yè)人工智能領(lǐng)域資深專家的精彩實(shí)踐分享，為不同領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供了有力的參考，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了人工智能技術(shù)在千行百業(yè)的落地。

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