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MySQL 最樸素的監(jiān)控方式

數(shù)據(jù)庫 MySQL
本次文章完全使用 mysql 自帶的 show 命令實現(xiàn)獲取,從 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面獲取監(jiān)控數(shù)據(jù)。

對于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控方式有很多,分為數(shù)據(jù)庫自帶、商用、開源三大類,每一種都有各自的特色;而對于 mysql 數(shù)據(jù)庫由于其有很高的社區(qū)活躍度,監(jiān)控方式更是多種多樣,不管哪種監(jiān)控方式最核心的就是監(jiān)控數(shù)據(jù),獲取得到全面的監(jiān)控數(shù)據(jù)后就是靈活的展示部分。

那我們今天就介紹一下完全采用 mysql 自有方式采集獲取監(jiān)控數(shù)據(jù),在單體下達到最快速、方便、損耗最小。

本次文章完全使用 mysql 自帶的 show 命令實現(xiàn)獲取,從 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面獲取監(jiān)控數(shù)據(jù)。

一、連接數(shù)(Connects)

最大使用連接數(shù):show status like ‘Max_used_connections’

當(dāng)前打開的連接數(shù):show status like ‘Threads_connected’

二、緩存(bufferCache)

  • 未從緩沖池讀取的次數(shù):show status like ‘Innodb_buffer_pool_reads’
  • 從緩沖池讀取的次數(shù):show status like ‘Innodb_buffer_pool_read_requests’
  • 緩沖池的總頁數(shù):show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_total’
  • 緩沖池空閑的頁數(shù):show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_free’
  • 緩存命中率計算:(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100%
  • 緩存池使用率為:((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_total)*100%?

三、鎖(lock)

  • 鎖等待個數(shù):show status like ‘Innodb_row_lock_waits’
  • 平均每次鎖等待時間:show status like ‘Innodb_row_lock_time_avg’
  • 查看是否存在表鎖:show open TABLES where in_use>0;有數(shù)據(jù)代表存在鎖表,空為無表鎖

備注:鎖等待統(tǒng)計得數(shù)量為累加數(shù)據(jù),每次獲取得時候可以跟之前得數(shù)據(jù)進行相減,得到當(dāng)前統(tǒng)計得數(shù)據(jù)

四、SQL

  • 查看 mysql 開關(guān)是否打開:show variables like ‘slow_query_log’,ON 為開啟狀態(tài),如果為 OFF,set global slow_query_log=1 進行開啟
  • 查看 mysql 閾值:show variables like ‘long_query_time’,根據(jù)頁面?zhèn)鬟f閾值參數(shù),修改閾值 set global long_query_time=0.1
  • 查看 mysql 慢 sql 目錄:show variables like ‘slow_query_log_file’
  • 格式化慢 sql 日志:mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
    注:此語句通過 jdbc 執(zhí)行不了,屬于命令行執(zhí)行。
    意思為:顯示出耗時最長的 10 個 SQL 語句執(zhí)行信息,10 可以修改為 TOP 個數(shù)。顯示的信息為:執(zhí)行次數(shù)、平均執(zhí)行時間、SQL 語句

備注:當(dāng) mysqldumpslow 命令執(zhí)行失敗時,將慢日志同步到本地進行格式化處理。

五、statement

  • insert 數(shù)量:show status like ‘Com_insert’
  • delete 數(shù)量:show status like ‘Com_delete’
  • update 數(shù)量:show status like ‘Com_update’
  • select 數(shù)量:show status like ‘Com_select’?

六、吞吐(Database throughputs)

  • 發(fā)送吞吐量:show status like ‘Bytes_sent’
  • 接收吞吐量:show status like ‘Bytes_received’
  • 總吞吐量:Bytes_sent+Bytes_received?

七、數(shù)據(jù)庫參數(shù)(serverconfig)

show variables

圖片

八、慢 SQL

慢 SQL 指的是 MySQL 慢查詢,具體指運行時間超過 long_query_time 值的 SQL。

我們常聽 MySQL 中有二進制日志 binlog、中繼日志 relaylog、重做回滾日志 redolog、undolog 等。針對慢查詢,還有一種慢查詢?nèi)罩?slowlog,用來記錄在 MySQL 中響應(yīng)時間超過閥值的語句。

慢 SQL 對實際生產(chǎn)業(yè)務(wù)影響是致命的,所以測試人員在性能測試過程中,對數(shù)據(jù)庫 SQL 語句執(zhí)行情況實施監(jiān)控,給開發(fā)提供準(zhǔn)確的性能優(yōu)化意見顯得尤為重要。那怎么使用 Mysql 數(shù)據(jù)庫提供的慢查詢?nèi)罩緛肀O(jiān)控 SQL 語句執(zhí)行情況,找到消耗較高的 SQL 語句,以下詳細說明一下慢查詢?nèi)罩镜氖褂貌襟E:

  • 確保打開慢 SQL 開關(guān) slow_query_log

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  • 設(shè)置慢 SQL 域值 long_query_time

這個 long_query_time 是用來定義慢于多少秒的才算 “慢查詢”,注意單位是秒,我通過執(zhí)行 sql 指令 set long_query_time=1 來設(shè)置了 long_query_time 的值為 1, 也就是執(zhí)行時間超過 1 秒的都算慢查詢,如下:

圖片

  • 查看慢 SQL 日志路徑

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  • 通過慢 sql 分析工具 mysqldumpslow 格式化分析慢 SQL 日志

mysqldumpslow 慢查詢分析工具,是 mysql 安裝后自帶的,可以通過./mysqldumpslow —help 查看使用參數(shù)說明。

圖片常見用法:

  1. 取出使用最多的 10 條慢查詢

./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

  1. 取出查詢時間最慢的 3 條慢查詢

./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log

通過這個工具就可以查詢出來哪些 sql 語句是慢 SQL,從而反饋研發(fā)進行優(yōu)化,比如加索引,該應(yīng)用的實現(xiàn)方式等。常見慢 SQL 排查

  • Count:表示該類型的語句執(zhí)行次數(shù),上圖中表示 select 語句執(zhí)行了 2 次。
  • Time:表示該類型的語句執(zhí)行的平均時間(總計時間)
  • Lock:鎖時間 0s。
  • Rows:單次返回的結(jié)果數(shù)是 1000 條記錄,2 次總共返回 2000 條記錄。

通過這個工具就可以查詢出來哪些 sql 語句是慢 SQL,從而反饋研發(fā)進行優(yōu)化,比如加索引,該應(yīng)用的實現(xiàn)方式等。

常見慢 SQL 排查

1.不使用子查詢

SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);子查詢在 MySQL5.5 版本里,內(nèi)部執(zhí)行計劃器是這樣執(zhí)行的:先查外表再匹配內(nèi)表,而不是先查內(nèi)表 t2,當(dāng)外表的數(shù)據(jù)很大時,查詢速度會非常慢。

在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里,采用 join 關(guān)聯(lián)方式對其進行了優(yōu)化,這條 SQL 會自動轉(zhuǎn)換為 SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

但請注意的是:優(yōu)化只針對 SELECT 有效,對 UPDATE/DELETE 子 查詢無效, 生產(chǎn)環(huán)境盡量應(yīng)避免使用子查詢。

2.避免函數(shù)索引

SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;由于 MySQL 不像 Oracle 那樣?持函數(shù)索引,即使 d 字段有索引,也會直接全表掃描。應(yīng)改為 > SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;

3.用 IN 來替換 OR 低效查詢

慢 SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;高效查詢 > SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

4.LIKE 雙百分號無法使用到索引

SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;

使用 SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;

5.分組統(tǒng)計可以禁止排序

SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;默認(rèn)情況下,MySQL 對所有 GROUP BY col1,col2… 的字段進?排序。如果查詢包括 GROUP BY,想要避免排序結(jié)果的消耗,則可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。使用 SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

6.禁止不必要的 ORDER BY 排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

使用 SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

九、總結(jié)

  • 任何東西不應(yīng)過重關(guān)注其外表,要注重內(nèi)在的東西,往往絢麗的外表下會有對應(yīng)的負(fù)擔(dān)和損耗。
  • mysql 數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控支持通過 SQL 方式從 performance_schema 庫中訪問對應(yīng)的表數(shù)據(jù),前提是初始化此庫并開啟監(jiān)控數(shù)據(jù)寫入。
  • 對于監(jiān)控而言,不在于手段的多樣性,而需要明白監(jiān)控的本質(zhì),以及需要的監(jiān)控項內(nèi)容,找到符合自身項目特色的監(jiān)控方式。
  • 在選擇監(jiān)控工具對 mysql 監(jiān)控時,需要關(guān)注監(jiān)控工具本身對于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的消耗,不要影響到其自身的使用。
責(zé)任編輯:華軒 來源: Python頭條
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