自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

美團三面:一直追問我, MySQL 幻讀被徹底解決了嗎?

數(shù)據(jù)庫 MySQL
MySQL 可重復讀隔離級別并沒有徹底解決幻讀,只是很大程度上避免了幻讀現(xiàn)象的發(fā)生。

大家好,我是小林。

之前有位小伙伴美團三面,一直被追求「幻讀是否被 MySQL 可重復度隔離級別徹底解決了?」

圖片

之前我也提到過,MySQL InnoDB 引擎的默認隔離級別雖然是「可重復讀」,但是它很大程度上避免幻讀現(xiàn)象(并不是完全解決了),解決的方案有兩種:

  • 針對快照讀(普通 select 語句),是通過 MVCC 方式解決了幻讀,因為可重復讀隔離級別下,事務執(zhí)行過程中看到的數(shù)據(jù),一直跟這個事務啟動時看到的數(shù)據(jù)是一致的,即使中途有其他事務插入了一條數(shù)據(jù),是查詢不出來這條數(shù)據(jù)的,所以就很好了避免幻讀問題。
  • 針對當前讀(select ... for update 等語句),是通過 next-key lock(記錄鎖+間隙鎖)方式解決了幻讀,因為當執(zhí)行 select ... for update 語句的時候,會加上 next-key lock,如果有其他事務在 next-key lock 鎖范圍內(nèi)插入了一條記錄,那么這個插入語句就會被阻塞,無法成功插入,所以就很好了避免幻讀問題。

這次,我會舉例兩個實驗場景來說明 MySQL InnoDB 引擎的可重復讀隔離級別發(fā)生幻讀的問題。

好了,發(fā)車!

什么是幻讀?

首先來看看 MySQL 文檔是怎么定義幻讀(Phantom Read)的:

The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is executed twice, but returns a row the second time that was not returned the first time, the row is a “phantom” row.

翻譯:當同一個查詢在不同的時間產(chǎn)生不同的結果集時,事務中就會出現(xiàn)所謂的幻象問題。例如,如果 SELECT 執(zhí)行了兩次,但第二次返回了第一次沒有返回的行,則該行是“幻像”行。

舉個例子,假設一個事務在 T1 時刻和 T2 時刻分別執(zhí)行了下面查詢語句,途中沒有執(zhí)行其他任何語句:

SELECT * FROM t_test WHERE id > 100;

只要 T1 和 T2 時刻執(zhí)行產(chǎn)生的結果集是不相同的,那就發(fā)生了幻讀的問題,比如:

  • T1 時間執(zhí)行的結果是有 5 條行記錄,而 T2 時間執(zhí)行的結果是有 6 條行記錄,那就發(fā)生了幻讀的問題。
  • T1 時間執(zhí)行的結果是有 5 條行記錄,而 T2 時間執(zhí)行的結果是有 4 條行記錄,也是發(fā)生了幻讀的問題。

隔離級別

當多個事務并發(fā)執(zhí)行時可能會遇到「臟讀、不可重復讀、幻讀」的現(xiàn)象,這些現(xiàn)象會對事務的一致性產(chǎn)生不同程序的影響。

臟讀:讀到其他事務未提交的數(shù)據(jù);

不可重復讀:前后讀取的數(shù)據(jù)不一致;

幻讀:前后讀取的記錄數(shù)量不一致。

這三個現(xiàn)象的嚴重性排序如下:

圖片

SQL 標準提出了四種隔離級別來規(guī)避這些現(xiàn)象,隔離級別越高,性能效率就越低,這四個隔離級別如下:

  • 讀未提交(read uncommitted),指一個事務還沒提交時,它做的變更就能被其他事務看到;
  • 讀提交(read committed),指一個事務提交之后,它做的變更才能被其他事務看到;
  • 可重復讀(repeatable read),指一個事務執(zhí)行過程中看到的數(shù)據(jù),一直跟這個事務啟動時看到的數(shù)據(jù)是一致的,MySQL InnoDB 引擎的默認隔離級別;
  • 串行化(serializable );會對記錄加上讀寫鎖,在多個事務對這條記錄進行讀寫操作時,如果發(fā)生了讀寫沖突的時候,后訪問的事務必須等前一個事務執(zhí)行完成,才能繼續(xù)執(zhí)行;

針對不同的隔離級別,并發(fā)事務時可能發(fā)生的現(xiàn)象也會不同。

圖片

也就是說:

  • 在「讀未提交」隔離級別下,可能發(fā)生臟讀、不可重復讀和幻讀現(xiàn)象;
  • 在「讀提交」隔離級別下,可能發(fā)生不可重復讀和幻讀現(xiàn)象,但是不可能發(fā)生臟讀現(xiàn)象;
  • 在「可重復讀」隔離級別下,可能發(fā)生幻讀現(xiàn)象,但是不可能臟讀和不可重復讀現(xiàn)象;
  • 在「串行化」隔離級別下,臟讀、不可重復讀和幻讀現(xiàn)象都不可能會發(fā)生。

所以,要解決臟讀現(xiàn)象,就要升級到「讀提交」以上的隔離級別;要解決不可重復讀現(xiàn)象,就要升級到「可重復讀」的隔離級別,要解決幻讀現(xiàn)象不建議將隔離級別升級到「串行化」。

不同的數(shù)據(jù)庫廠商對 SQL 標準中規(guī)定的 4 種隔離級別的支持不一樣,有的數(shù)據(jù)庫只實現(xiàn)了其中幾種隔離級別,我們討論的 MySQL 雖然支持 4 種隔離級別,但是與SQL 標準中規(guī)定的各級隔離級別允許發(fā)生的現(xiàn)象卻有些出入。

MySQL 在「可重復讀」隔離級別下,可以很大程度上避免幻讀現(xiàn)象的發(fā)生(注意是很大程度避免,并不是徹底避免),所以 MySQL 并不會使用「串行化」隔離級別來避免幻讀現(xiàn)象的發(fā)生,因為使用「串行化」隔離級別會影響性能。

MySQL InnoDB 引擎的默認隔離級別雖然是「可重復讀」,但是它很大程度上避免幻讀現(xiàn)象(并不是完全解決了),解決的方案有兩種:

  • 針對快照讀(普通 select 語句),是通過 MVCC 方式解決了幻讀,因為可重復讀隔離級別下,事務執(zhí)行過程中看到的數(shù)據(jù),一直跟這個事務啟動時看到的數(shù)據(jù)是一致的,即使中途有其他事務插入了一條數(shù)據(jù),是查詢不出來這條數(shù)據(jù)的,所以就很好了避免幻讀問題。
  • 針對當前讀(select ... for update 等語句),是通過 next-key lock(記錄鎖+間隙鎖)方式解決了幻讀,因為當執(zhí)行 select ... for update 語句的時候,會加上 next-key lock,如果有其他事務在 next-key lock 鎖范圍內(nèi)插入了一條記錄,那么這個插入語句就會被阻塞,無法成功插入,所以就很好了避免幻讀問題。

快照讀是如何避免幻讀的?

可重復讀隔離級是由 MVCC(多版本并發(fā)控制)實現(xiàn)的,實現(xiàn)的方式是啟動事務后,在執(zhí)行第一個查詢語句后,會創(chuàng)建一個 Read View,后續(xù)的查詢語句利用這個 Read View,通過這個  Read View 就可以在 undo log 版本鏈找到事務開始時的數(shù)據(jù),所以事務過程中每次查詢的數(shù)據(jù)都是一樣的,即使中途有其他事務插入了新紀錄,是查詢不出來這條數(shù)據(jù)的,所以就很好了避免幻讀問題。

做個實驗,數(shù)據(jù)庫表 t_stu 如下,其中 id 為主鍵。

圖片

然后在可重復讀隔離級別下,有兩個事務的執(zhí)行順序如下:

圖片

從這個實驗結果可以看到,即使事務 B 中途插入了一條記錄,事務 A 前后兩次查詢的結果集都是一樣的,并沒有出現(xiàn)所謂的幻讀現(xiàn)象。

當前讀是如何避免幻讀的?

MySQL 里除了普通查詢是快照讀,其他都是當前讀,比如 update、insert、delete,這些語句執(zhí)行前都會查詢最新版本的數(shù)據(jù),然后再做進一步的操作。

這很好理解,假設你要 update 一個記錄,另一個事務已經(jīng) delete 這條記錄并且提交事務了,這樣不是會產(chǎn)生沖突嗎,所以 update 的時候肯定要知道最新的數(shù)據(jù)。

另外,select ... for update 這種查詢語句是當前讀,每次執(zhí)行的時候都是讀取最新的數(shù)據(jù)。

接下來,我們假設select ... for update當前讀是不會加鎖的(實際上是會加鎖的),在做一遍實驗。

圖片

這時候,事務 B 插入的記錄,就會被事務 A 的第二條查詢語句查詢到(因為是當前讀),這樣就會出現(xiàn)前后兩次查詢的結果集合不一樣,這就出現(xiàn)了幻讀。

所以,Innodb 引擎為了解決「可重復讀」隔離級別使用「當前讀」而造成的幻讀問題,就引出了間隙鎖。(額外提一句,讀提交隔離級別,是沒有間隙鎖的,只有記錄鎖)

假設,表中有一個范圍 id 為(3,5)間隙鎖,那么其他事務就無法插入 id = 4 這條記錄了,這樣就有效的防止幻讀現(xiàn)象的發(fā)生。

圖片

舉個具體例子,場景如下:

圖片

事務 A 執(zhí)行了這條當前讀語句后,就在對表中的記錄加上 id 范圍為 (2, +∞] 的 next-key lock(next-key lock 是間隙鎖+記錄鎖的組合)。

然后,事務 B 在執(zhí)行插入語句的時候,判斷到插入的位置被事務 A 加了  next-key lock,于是事物 B 會生成一個插入意向鎖,同時進入等待狀態(tài),直到事務 A 提交了事務。這就避免了由于事務 B 插入新記錄而導致事務 A 發(fā)生幻讀的現(xiàn)象。

幻讀被徹底解決了嗎?

可重復讀隔離級別下雖然很大程度上避免了幻讀,但是還是沒有能完全解決幻讀。

我舉例兩個可重復讀隔離級別發(fā)生幻讀現(xiàn)象的場景。

第一個發(fā)生幻讀現(xiàn)象的場景

還是以這張表作為例子:

圖片

事務 A 執(zhí)行查詢 id = 5 的記錄,此時表中是沒有該記錄的,所以查詢不出來。

# 事務 A
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_stu where id = 5;
Empty set (0.01 sec)

然后事務 B 插入一條 id = 5 的記錄,并且提交了事務。

# 事務 B
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_stu values(5, '小美', 18);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

此時,事務 A  更新 id = 5 這條記錄,對沒錯,事務 A 看不到 id = 5 這條記錄,但是他去更新了這條記錄,這場景確實很違和,然后再次查詢 id = 5 的記錄,事務 A 就能看到事務 B 插入的紀錄了,幻讀就是發(fā)生在這種違和的場景。

# 事務 A
mysql> update t_stu set name = '小林coding' where id = 5;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from t_stu where id = 5;
+----+--------------+------+
| id | name | age |
+----+--------------+------+
| 5 | 小林coding | 18 |
+----+--------------+------+
1 row in set (0.00 sec)

整個發(fā)生幻讀的時序圖如下:

圖片

在可重復讀隔離級別下,事務 A 第一次執(zhí)行普通的 select 語句時生成了一個 ReadView,之后事務 B 向表中新插入了一條 id = 5 的記錄并提交。接著,事務 A 對 id = 5 這條記錄進行了更新操作,在這個時刻,這條新記錄的 trx_id 隱藏列的值就變成了事務 A 的事務 id,之后事務 A  再使用普通 select 語句去查詢這條記錄時就可以看到這條記錄了,于是就發(fā)生了幻讀。

因為這種特殊現(xiàn)象的存在,所以我們認為 MySQL Innodb 中的 MVCC 并不能完全避免幻讀現(xiàn)象。

第二個發(fā)生幻讀現(xiàn)象的場景

除了上面這一種場景會發(fā)生幻讀現(xiàn)象之外,還有下面這個場景也會發(fā)生幻讀現(xiàn)象。

  • T1 時刻:事務 A 先執(zhí)行「快照讀語句」:select * from t_test where id > 100 得到了 3 條記錄。
  • T2 時刻:事務 B 往插入一個 id= 200 的記錄并提交;
  • T3 時刻:事務 A 再執(zhí)行「當前讀語句」 select * from t_test where id > 100 for update 就會得到 4 條記錄,此時也發(fā)生了幻讀現(xiàn)象。

要避免這類特殊場景下發(fā)生幻讀的現(xiàn)象的話,就是盡量在開啟事務之后,馬上執(zhí)行 select ... for update 這類當前讀的語句,因為它會對記錄加 next-key lock,從而避免其他事務插入一條新記錄。

小結

MySQL InnoDB 引擎的可重復讀隔離級別(默認隔離級),根據(jù)不同的查詢方式,分別提出了避免幻讀的方案:

  • 針對快照讀(普通 select 語句),是通過 MVCC 方式解決了幻讀。
  • 針對當前讀(select ... for update 等語句),是通過 next-key lock(記錄鎖+間隙鎖)方式解決了幻讀。

我舉例了兩個發(fā)生幻讀場景的例子。

第一個例子:對于快照讀, MVCC 并不能完全避免幻讀現(xiàn)象。因為當事務 A 更新了一條事務 B 插入的記錄,那么事務 A 前后兩次查詢的記錄條目就不一樣了,所以就發(fā)生幻讀。

第二個例子:對于當前讀,如果事務開啟后,并沒有執(zhí)行當前讀,而是先快照讀,然后這期間如果其他事務插入了一條記錄,那么事務后續(xù)使用當前讀進行查詢的時候,就會發(fā)現(xiàn)兩次查詢的記錄條目就不一樣了,所以就發(fā)生幻讀。

所以,MySQL 可重復讀隔離級別并沒有徹底解決幻讀,只是很大程度上避免了幻讀現(xiàn)象的發(fā)生。

要避免這類特殊場景下發(fā)生幻讀的現(xiàn)象的話,就是盡量在開啟事務之后,馬上執(zhí)行 select ... for update 這類當前讀的語句,因為它會對記錄加 next-key lock,從而避免其他事務插入一條新記錄。

責任編輯:武曉燕 來源: 小林coding
相關推薦

2022-09-08 13:56:49

MySQL事務記錄鎖

2022-06-30 08:00:00

MySQL關系數(shù)據(jù)庫開發(fā)

2023-08-09 17:22:30

MVCCMySQL數(shù)據(jù)

2025-03-03 00:13:50

2019-05-28 13:50:27

MySQL幻讀數(shù)據(jù)庫

2024-10-31 08:50:14

2021-11-30 06:56:59

MySQL幻讀查詢

2023-06-05 00:28:24

MySQL數(shù)據(jù)庫非鎖定讀

2022-10-08 23:55:58

iOS蘋果開發(fā)

2021-12-03 12:15:01

QT中文亂碼Windows

2009-11-27 10:31:02

GPRS路由

2025-02-11 00:00:00

2024-04-24 09:02:58

線程池面試鎖升級

2021-04-27 08:25:52

MVCC數(shù)據(jù)MySQL

2023-12-11 17:31:39

2009-12-21 14:12:30

路由器配置故障

2018-09-18 11:28:01

2023-02-27 08:08:54

Pulsar源碼重復消費

2024-09-02 00:00:00

MySQL幻讀數(shù)據(jù)

2021-03-13 21:00:30

電腦PC電腦彈窗廣告
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號