近日，世界頂尖AI學(xué)術(shù)會(huì)議“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)”（NeurIPS 2022）公布論文接收結(jié)果，成立一年的螞蟻技術(shù)研究院共四篇論文被錄用，研究成果聚焦計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的前沿問(wèn)題。

NeurIPS（Neural Information Processing Systems）是全球最負(fù)盛名的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議之一，討論內(nèi)容包含機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域，其收錄論文代表了相關(guān)研究的最高水平，也是未來(lái)技術(shù)發(fā)展的重要風(fēng)向標(biāo)。今年NeurIPS共收到 10411 篇論文投稿，接收率為 25.6％。

此次螞蟻技術(shù)研究院中稿的四篇論文，分別探索了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性與深度學(xué)習(xí)理論、視覺(jué)資產(chǎn)的編輯與創(chuàng)造，以及跨模態(tài)大規(guī)模表征學(xué)習(xí)等前沿問(wèn)題。入選論文均來(lái)自螞蟻技術(shù)研究院視覺(jué)智能實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室聚焦下一代計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向基礎(chǔ)算法的研究，在七月的ICML 2022（國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)）上也有兩篇論文入選。據(jù)了解，螞蟻技術(shù)研究院下設(shè)有六大實(shí)驗(yàn)室，分別為數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)室、圖計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、隱私計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、分布式計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、編譯器實(shí)驗(yàn)室和視覺(jué)智能實(shí)驗(yàn)室。

四篇入選論文分別是：一，《Rank Diminishing in Deep Neural Networks》該論文首次對(duì)常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層的秩進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)估計(jì)和實(shí)證分析，揭示了由深度網(wǎng)絡(luò)秩遞減引起的獨(dú)立性缺失現(xiàn)象，有望促進(jìn)對(duì)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在原理的理解；二，《Improving 3D-aware Image Synthesis with A Geometry-aware Discriminator》，該論文提出了3D生成的新范式，生成的幾何質(zhì)量和圖片的多視角連續(xù)性有了很大的提升，相關(guān)研究成果未來(lái)可用于內(nèi)容生成，AR/VR等應(yīng)用場(chǎng)景；三，《Improving GANs with A Dynamic Discriminator》，該論文針對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，提出了兩種判別器能力動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)的新的訓(xùn)練方式，判別器能借此獲得更優(yōu)解從而使2D及3D生成器得到更好的監(jiān)督；四，《Uncertainty-Aware Hierarchical Refinement for Incremental Implicitly-Refined Classification 》，該論文針對(duì)真實(shí)環(huán)境中語(yǔ)義粒度不確定的問(wèn)題，動(dòng)態(tài)構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)過(guò)程中的語(yǔ)義繼承和沖突關(guān)系，并以此引導(dǎo)了增量模型的精煉優(yōu)化方向，在此基礎(chǔ)上可推動(dòng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)模型的按需學(xué)習(xí)，并根據(jù)需要的語(yǔ)義粒度進(jìn)行特定的層級(jí)構(gòu)建以及學(xué)習(xí)認(rèn)知。

值得關(guān)注的是，今年螞蟻集團(tuán)正式啟動(dòng)數(shù)字普惠、綠色低碳、科技創(chuàng)新、開放生態(tài)四位一體的ESG可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，而此次螞蟻技術(shù)研究院獲選論文作者中包含了多位學(xué)界專家和高校青年研究人才，從中也體現(xiàn)出開放創(chuàng)新的研究路線。

如論文《Rank Diminishing in Deep Neural Networks》的作者之一是機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)、加州大學(xué)伯克利分校電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Michael I. Jordan，他為無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展做出了突出貢獻(xiàn)，曾被Science評(píng)為“全世界最有影響力的計(jì)算機(jī)科學(xué)家”。據(jù)介紹，Michael I.Jordan現(xiàn)為螞蟻集團(tuán)科技智囊團(tuán)主席。此外，來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、香港科技大學(xué)、香港中文大學(xué)共5名螞蟻集團(tuán)研究型實(shí)習(xí)生參與到了論文的撰寫中。根據(jù)公開報(bào)道，螞蟻技術(shù)研究院今年發(fā)布了研究型實(shí)習(xí)生項(xiàng)目，通過(guò)開放螞蟻集團(tuán)的真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景及技術(shù)資源，給青年技術(shù)研究人才提供一線的實(shí)踐平臺(tái)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研融合。

近年來(lái)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入和科技引領(lǐng)創(chuàng)新成為趨勢(shì)，螞蟻集團(tuán)持續(xù)投入前沿技術(shù)，布局隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、圖計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和綠色計(jì)算五大數(shù)字化“根技術(shù)”，并于2021年成立螞蟻技術(shù)研究院，致力于前沿科技的探索和研究。根據(jù)公開信息，螞蟻集團(tuán)連續(xù)3年科研投入增長(zhǎng)率超39%，目前在職員工技術(shù)人才占比達(dá)63%，在全國(guó)工商聯(lián)發(fā)布的“2022民營(yíng)企業(yè)研發(fā)投入”榜單中排名全國(guó)第六。