什么是全文搜索引擎？

常?的搜索?站，?如百度，?歌。

數(shù)據(jù)的分類

• 結構化數(shù)據(jù)：指具有固定格式或有限?度的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫，元數(shù)據(jù)等。

對于結構化數(shù)據(jù)，我們?般都是可以通過關系型數(shù)據(jù)庫(mysql，oracle等)的 table 的?式存儲和搜索，也可以建?索引。通過b-tree等數(shù)據(jù)結構快速搜索數(shù)據(jù)。

• ?結構化數(shù)據(jù)：全?數(shù)據(jù)，指不定?或?固定格式的數(shù)據(jù)，如郵件，word?檔等。

對于?結構化數(shù)據(jù)，也即對全?數(shù)據(jù)的搜索主要有兩種?法：順序掃描法，全?搜索法。

順序掃描

• 按字?意思，我們可以了解它的?概搜索?式，就是按照順序掃描的?式查找特定的關鍵字。?如讓你在?篇籃球新聞中，找出"科?"這個名字在哪些段落出現(xiàn)過。那你肯定需要從頭到尾把?章閱讀?遍，然后標記出關鍵字在哪些地?出現(xiàn)過。
• 這種?法毋庸置疑是最低效的，如果?章很?，有?萬字，等你閱讀完這篇新聞找到"科?"這個關鍵字，那得花多少時間。

全?搜索

• 對?結構化數(shù)據(jù)進?順序掃描很慢，我們是否可以進?優(yōu)化？把我們的?結構化數(shù)據(jù)想辦法弄得有?定結構不就?了嗎？將?結構化數(shù)據(jù)中的?部分信息提取出來，重新組織，使其變得有?定結構，然后對這些有?定結構的數(shù)據(jù)進?搜索，從?達到搜索相對較快的?的。這種?式就構成了全?搜索的基本思路。這部分從?結構化數(shù)據(jù)中提取出的然后重新組織的信息，我們稱之索引。
• 我們以NBA中國?站為例，假設我們都是籃球愛好者，并且我們是科密，那如何快速找到有關科?的新聞呢？全?搜索的?式就是，將所有新聞中所有的關鍵字進?提取，?如"科?"，"詹姆斯"，"總冠軍"，"MVP"等關鍵字，然后對這些關鍵字建?索引，通過索引我們就可以找到對應的該關鍵詞出現(xiàn)的新聞了。

什么是全?搜索引擎

根據(jù)百度百科中的定義，全?搜索引擎是?前?泛應?的主流搜索引擎。它的?作原理是計算機索引程序通過掃描?章中的每?個詞，對每?個詞建??個索引，指明該詞在?章中出現(xiàn)的次數(shù)和位置，當?戶查詢時，檢索程序就根據(jù)事先建?的索引進?查找，并將查找的結果反饋給?戶的。

搜索引擎

• Lucene
• Solr
• Elastic search

為什么不?mysql做全?搜索

前?

• 有?可能會問，為什么?定要?搜索引擎呢？我們的所有數(shù)據(jù)不是都可以放在數(shù)據(jù)庫?嗎？
• ?且 Mysql，Oracle，SQL Server 等數(shù)據(jù)庫?不是也能提供查詢搜索功能，直接通過數(shù)據(jù)庫查詢不就可以了嗎？
• 確實，我們?部分的查詢功能都可以通過數(shù)據(jù)庫查詢獲得，如果查詢效率低下，還可以通過新建數(shù)據(jù)庫索引，優(yōu)化SQL等?式進?提升效率，甚?通過引?緩存?如redis，memcache來加快數(shù)據(jù)的返回速度。如果數(shù)據(jù)量更?，還可以通過分庫分表來分擔查詢壓?。
• 那為什么還要全?搜索引擎呢？我們從?個?度來說

數(shù)據(jù)類型

全?索引搜索很好的?持?結構化數(shù)據(jù)的搜索，可以更好地快速搜索?量存在的任何單詞?結構化?本。例如 Google，百度類的?站搜索，它們都是根據(jù)??中的關鍵字?成索引，我們在搜索的時候輸?關鍵字，它們會將該關鍵字即索引匹配到的所有??返回；還有常?的項?中應??志的搜索等等。對于這些?結構化的數(shù)據(jù)?本，關系型數(shù)據(jù)庫搜索不是能很好的?持。

搜索性能

如果使?mysql做搜索，?如有個player表，這個表有user_name這個字段，我們要查找出user_name以james開頭的球員，和含有James的球員。我們?般怎么做？數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候怎么辦？

select * from player where user_name like 'james%';
select * from player where user_name like '%james%';

靈活的搜索

• 如果我們想查出名字叫james的球員，但是?戶輸?了jame，我們想提示他?些關鍵字

• 如果我們想查出帶有"冠軍"關鍵字的?章，但是?戶輸?了"總冠軍"，我們也希望能查出來。

索引的維護

?般傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，全?搜索都實現(xiàn)的很雞肋，因為?般也沒??數(shù)據(jù)庫存??本字段，因為進?全?搜索的時候需要掃描整個表，如果數(shù)據(jù)量?的話即使對SQL的語法進?優(yōu)化，也是效果甚微。即使建?了索引，但是維護起來也很麻煩，對于 insert 和 update 操作都會重新構建索引。

適合全?索引引擎的場景

• 搜索的數(shù)據(jù)對象是?量的?結構化的?本數(shù)據(jù)。
• ?本數(shù)據(jù)量達到數(shù)?萬或數(shù)百萬級別，甚?更多。
• ?持?量基于交互式?本的查詢。
• 需求?常靈活的全?搜索查詢。
• 對安全事務，??本數(shù)據(jù)操作的需求相對較少的情況。

常?的搜索引擎

簡介：常?的搜索引擎，Lucene，Solr，Elasticsearch

Lucene

• Lucene是?個Java全?搜索引擎，完全?Java編寫。Lucene不是?個完整的應?程序，?是?個代碼庫和API，可以很容易地?于向應?程序添加搜索功能。
• 通過簡單的API提供強?的功能

可擴展的?性能索引

強?，準確，?效的搜索算法

跨平臺解決?案

• Apache軟件基?會

在Apache軟件基?會提供的開源軟件項?的Apache社區(qū)的?持。

但是Lucene只是?個框架，要充分利?它的功能，需要使?java，并且在程序中集成Lucene。需要很多的學習了解，才能明?它是如何運?的，熟練運?Lucene確實?常復雜。

Solr

• Solr是?個基于Lucene的Java庫構建的開源搜索平臺。它以?戶友好的?式提供ApacheLucene的搜索功能。它是?個成熟的產(chǎn)品，擁有強???泛的?戶社區(qū)。它能提供分布式索引，復制，負載均衡查詢以及?動故障轉移和恢復。如果它被正確部署然后管理得好，它就能夠成為?個?度可靠，可擴展且容錯的搜索引擎。很多互聯(lián)?巨頭，如Netflflix，eBay，Instagram和亞?遜都使?Solr，因為它能夠索引和搜索多個站點。
• 強?的功能

全?搜索

突出

分?搜索

實時索引

動態(tài)群集

數(shù)據(jù)庫集成

NoSQL功能和豐富的?檔處理

Elasticsearch

• Elasticsearch是?個開源，是?個基于Apache Lucene庫構建的Restful搜索引擎.
• Elasticsearch是在Solr之后?年推出的。它提供了?個分布式，多租戶能?的全?搜索引擎，具有HTTP Web界?（REST）和?架構JSON?檔。Elasticsearch的官?客戶端庫提供Java，Groovy，PHP，Ruby，Perl，Python，.NET和Javascript。
• 主要功能

分布式搜索

數(shù)據(jù)分析

分組和聚合

• 應?場景

維基百科

Stack Overflflow

GitHub

電商?站

?志數(shù)據(jù)分析

商品價格監(jiān)控?站

BI系統(tǒng)

站內搜索

籃球論壇

參考個人博客：??cyz??