需求爆發(fā)與技術(shù)質(zhì)變，產(chǎn)業(yè)大變革已然來臨。隨著AI，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計算等技術(shù)的發(fā)展，安防正從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控走向智能安防，從傳統(tǒng)的防控輔助系統(tǒng)走向效率提升的生產(chǎn)系統(tǒng)，智能安防走向千行百業(yè)。

在走向千行百業(yè)的進(jìn)程中，不同行業(yè)對于覆蓋的縱深要求不斷提升，多維感知數(shù)據(jù)的端云協(xié)同和對數(shù)據(jù)的實時交互對于網(wǎng)絡(luò)的時延、帶寬要求越來越高，同時防控走向深水區(qū)，對于防控的立體化、系統(tǒng)化、機(jī)動化要求不斷提升。

于是，在行業(yè)背景下，AIoT刷新了安防新高度，也開啟了另一段智慧之旅。

AIoT入安防尤其時代背景，也有現(xiàn)實所需。用戶在產(chǎn)業(yè)大調(diào)整和大升級中，單純依靠人工進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理顯然已經(jīng)無法滿足各行各業(yè)的需求。人工智能帶來了高效智能的技術(shù)手段，可以很好的完成對海量的、復(fù)雜無序數(shù)據(jù)的處理。

而有了AI的助力，IoT系統(tǒng)也將實現(xiàn)流程的優(yōu)化以及產(chǎn)品交互體驗的升級。發(fā)展到目前，將AI技術(shù)和IoT技術(shù)進(jìn)行融合，構(gòu)建AIoT系統(tǒng)已成為各大行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路。

AIoT下的安防，不再是曾經(jīng)的安防，盡管還帶有諸多原有的色彩，從行業(yè)幾大龍頭企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向智能物聯(lián)的戰(zhàn)略布局中，可窺見一斑。

那，AIoT給安防帶來哪些不一樣，或者說刺激安防又將如何進(jìn)階？

會思考的物聯(lián)網(wǎng)，向萬物互聯(lián)轉(zhuǎn)變

對于AIoT的概念，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為即人工智能物聯(lián)網(wǎng)，也稱智能物聯(lián)網(wǎng)，廣義上是指人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合及其在實際場景中的應(yīng)用。

AIoT是新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形態(tài)，將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并收集到的數(shù)據(jù)存儲于云端，通過人工智能、大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并賦予其智能化特性，實現(xiàn)真正意義上的萬物互聯(lián)。

可以理解為，是給IoT加裝了一個AI大腦，讓設(shè)備的簡單連接上升為智能交互。

而IoT相對于AI而言，則是一大超級感知系統(tǒng)，依托豐富的物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備，可進(jìn)行視覺、聽覺、溫度、環(huán)境等各類傳感數(shù)據(jù)的采集，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給AI進(jìn)行分析和處理。

與此同時，這些數(shù)據(jù)也是AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要養(yǎng)料，訓(xùn)練出越來越智能的AI。為一種新的IoT應(yīng)用形態(tài)，AIoT與傳統(tǒng)的IoT區(qū)別在于，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)是通過有線和無線網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)物—物、人—物之間的互聯(lián)，而AIoT不僅是實現(xiàn)設(shè)備和場景間的互聯(lián)互通，還要實現(xiàn)物—物、人—物、物—人、人—物—服務(wù)之間的連接和數(shù)據(jù)的交互。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相融合，最終追求的是形成一個智能化生態(tài)體系，在該體系內(nèi)，實現(xiàn)不同智能終端設(shè)備之間、不同系統(tǒng)平臺之間、不同應(yīng)用場景之間的互聯(lián)互通。

如此一來，云邊端架構(gòu)在安防盛行。以安防門類中最為傳統(tǒng)的防盜報警為例，軟硬一體是安防產(chǎn)品的第二次工具革命。

AIoT的十字路口：使能場景、做透行業(yè)

AIoT進(jìn)入深水區(qū)，來到了應(yīng)用的十字路口。該項融合性技術(shù)從技術(shù)演進(jìn)歷程來看，一般會經(jīng)歷自動化、設(shè)備連接、智能采集、信息可視化、大數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)測的路徑，實現(xiàn)從萬物互連到萬物智聯(lián)的轉(zhuǎn)變。

以當(dāng)下視角來看，5G、AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)整合，AIoT時代有望進(jìn)一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)等各領(lǐng)域的智能化程度。

未來，圍繞場景來做千行百業(yè)，才能使場景變“小”，行業(yè)變“大”，在細(xì)分場景中做分門別類的個性化與定制化應(yīng)用。

在當(dāng)下，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)一體化已經(jīng)成為一種潮流，信息技術(shù)革命與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正在促使工業(yè)發(fā)展向網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用智能化轉(zhuǎn)變。

在物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)影響下，各智能系統(tǒng)之間的聯(lián)動性越來越強(qiáng)，面對千行百業(yè)場景，只有物聯(lián)后才能由點到線，由線到面為用戶提供高價值的智能場景方案。

2022，萬物互聯(lián)成為常態(tài)，而智能視覺物聯(lián)網(wǎng)（SVIoT）則是新未來。

這意味著，推陳出新。智能視覺物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的一次再造，利用各類圖像傳感器，包括監(jiān)控攝像機(jī)、手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)，獲取人、車、物圖像或視頻，采用圖像視頻模式識別技術(shù)對視覺信息進(jìn)行處理，提取視覺環(huán)境中人、車、物視覺標(biāo)簽，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸與視覺標(biāo)簽應(yīng)用系統(tǒng)連接，提供便捷的監(jiān)控、檢索、管理與控制。

對于智能視覺物聯(lián)網(wǎng)，在此屆高交會上也能覓其蹤影。

行業(yè)也是如此，AIoT在技術(shù)成熟后下探市場才能為行業(yè)所用。我們可以把行業(yè)看成由N各場景組成，所以行業(yè)邏輯和市場法規(guī)在2022年，AIoT也有變化。

列舉交通行業(yè)來看，之前的智能交通建設(shè)，偏重硬件方面，缺乏軟件平臺來做業(yè)務(wù)梳理。而最近幾年流行的數(shù)據(jù)中臺，就是把感知端做互聯(lián)共享，來打破業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的之間的壁壘。

在杭州的智能交通智能中樞，最大限度的挖掘原始視頻資源背后的價值，同時融合其他多維度的IoT數(shù)據(jù)，更好的賦能交通出行，整個視頻智能中樞，由一底座雙中臺構(gòu)成，阿里云的專有云/公共云底座，搭載視頻業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)智能中臺。

感知體系的多元、層次與立體化

視頻、音頻、氣味、生物特征等技術(shù)的發(fā)展和成熟，全面掌控防控場景和目標(biāo)的完整信息成為可能，在安防應(yīng)用中越來越多的部署更多類別的感知設(shè)備，用于從更多維度采集目標(biāo)信息，包括目標(biāo)的各種要素、活動軌跡以及關(guān)聯(lián)信息等，從而形成一個動態(tài)感知體系，實現(xiàn)防控工作的“無所不在、無所不知”目標(biāo)。

針對某一特定的應(yīng)用場景，相關(guān)前端感知設(shè)備實現(xiàn)全互聯(lián)直通，邏輯上各感知設(shè)備一體化，當(dāng)一個設(shè)備的感知到一條單維度信息后，通知其他設(shè)備從其他維度提取信息，對信息的準(zhǔn)確性進(jìn)行印證，從而實現(xiàn)群防群治，實現(xiàn)在前端就能完成一次感知信息的數(shù)據(jù)清洗，從而保證了感知信息的準(zhǔn)確性。

只有驗證有效的信息才會上報至后端系統(tǒng)和平臺，在后端再進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用，最終實現(xiàn)感知的多層運用。

一方面，可以提升準(zhǔn)確度，減少誤報；另一方面，通過本場歸并，減少數(shù)據(jù)量，降低后端處理的壓力。

當(dāng)前，安防在感知運用上是一個個孤立的垂直結(jié)構(gòu)，需要先由前端感知設(shè)備進(jìn)行目標(biāo)感知和信息采集，然后原始信息報送到后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和業(yè)務(wù)語義化，最后業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總到中心數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺（含大數(shù)據(jù)）進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和關(guān)聯(lián)應(yīng)用。

在感知運用信息鏈中前端設(shè)備和后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)是垂直對應(yīng)關(guān)系，只有到了中心數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺才形成水平關(guān)系，才能面向多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)綜合和關(guān)聯(lián)。

所以，我們在AIoT時代經(jīng)常看到企業(yè)推出的“中樞大腦”。以紫光華智中樞大腦為例來看，一個城市的戰(zhàn)“疫”，全面、精準(zhǔn)、快速、預(yù)測是城市治理與風(fēng)險防控建設(shè)目標(biāo)，紫光華智“四引擎”各就各位并各司其職。

全面采集數(shù)據(jù)——構(gòu)建城市立體管控圈。要駕馭數(shù)據(jù)，端側(cè)的采集是第一步，也是關(guān)鍵一步。所以傳統(tǒng)安防企業(yè)善于在采集端發(fā)力，這也是他們雄踞市場的制勝法則。

精準(zhǔn)感知信息——多維特征融合定位疑似患者。為滿足實戰(zhàn)所需，感知的信息就需精準(zhǔn)，而不是采集之后的眉毛胡子一把抓，同時，口罩遮住了行人的絕大部分特征，非約束場景下的攝像機(jī)無法精準(zhǔn)定位到行人的感染路徑。

快速認(rèn)知知識——強(qiáng)化管控能力。知識是從信息中經(jīng)過歸納、碰撞、流轉(zhuǎn)、沉淀提煉而得到的有用資料，基于推理和分析，還可產(chǎn)生新的知識，體現(xiàn)了信息的本質(zhì)和經(jīng)驗?？焖僬J(rèn)知知識，就是集中資源用最快的速度分析，快速把信息提取完成，讓目標(biāo)查找更便捷。

智慧預(yù)測預(yù)知——區(qū)域風(fēng)險轉(zhuǎn)化。當(dāng)下用戶對AI的期待之一就是能預(yù)測與預(yù)知，既能洞察當(dāng)下，也能預(yù)知未來。復(fù)工開始后，海外的疫情爆發(fā)，哪些區(qū)域的疫情風(fēng)險加大，如何防輸入、防擴(kuò)散、防聚集，及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險因子是考題。

智能家居安防產(chǎn)品在龐大的消費級智能硬件賽道中備受關(guān)注，消費級智能硬件行業(yè)整體發(fā)展前景向好。

一方面，用戶需求在市場初步教育后細(xì)化升級，群體自發(fā)使用意愿增強(qiáng)；另一方面，智能硬件迎合用戶剛需，隨著產(chǎn)品技術(shù)與性能的提升，產(chǎn)品實用性和智能化程度同樣得到升級。

具體來看，芯片、網(wǎng)絡(luò)和元器件上的技術(shù)突破進(jìn)一步推動了智能硬件發(fā)展。

首先，零部件成本降低和尺寸縮小使技術(shù)性能夠穩(wěn)定提升；其次，5G進(jìn)入規(guī)?；逃秒A段，高速網(wǎng)絡(luò)的加速滲透將優(yōu)化智能硬件使用體驗。

相較于傳統(tǒng)安防，智能安防最顯著優(yōu)勢在于信息的即時反饋和同步，主動安全系統(tǒng)結(jié)合被動安全系統(tǒng)的部署將大大提升可靠性。

例如，Aqara全屋智能可以通過房屋各處的人體傳感器和安全類傳感器主動實時監(jiān)測房屋狀況，并及時發(fā)出警報。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2021年中國家庭安全監(jiān)控設(shè)備出貨量增長率在60%以上，預(yù)計到2025年的出貨量復(fù)合增長率也將達(dá)到35%以上。伴隨家庭安防需求的大幅提升，智能硬件細(xì)分市場潛力不可小覷。

安防也有“芯”辰大海，產(chǎn)業(yè)從模擬到數(shù)字再到網(wǎng)絡(luò)高清，直至智能時代。

每一時代的技術(shù)演進(jìn)，都依賴于芯片技術(shù)的提升，其很大程度決定安防的整體功能、技術(shù)指標(biāo)、穩(wěn)定性、能耗、成本等。

而在智能時代，基于芯片為內(nèi)核去做多場景智能應(yīng)用，是一個基本技術(shù)邏輯。

那么，SoC芯片不在依賴美國的當(dāng)下，瓴盛科技首顆型號為JA310的AIoTSoC，應(yīng)運而生，為安防帶來強(qiáng)勁的“芯”動力。

安防場景的多樣性和碎片化明顯，而與人工智能融合下的AIoT更面臨諸多挑戰(zhàn)——需求尚未定型，產(chǎn)品功能、性能不斷變化；市場培育期的單一品類體量不大，難以攤薄研發(fā)成本；差異化場景對AI算法各不相同，AI算法各自為戰(zhàn)等。

無論是對于軟件、硬件或算法公司來說，AIoT描繪的萬物感知互聯(lián)的智能世界背后都可能是重復(fù)投入的高研發(fā)成本和各自畫地為牢的掣肘。

面向智慧監(jiān)控、人臉識別、視頻會議、車載終端、運動相機(jī)等廣泛的智慧物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，力主打造開放式平臺化解決方案。

JA310不僅外圍接口豐富，同時芯片平臺實現(xiàn)了軟硬件解耦設(shè)計，做到BSP與應(yīng)用開發(fā)分離。應(yīng)用軟件可以基于軟件模擬器進(jìn)行開發(fā)，確保其生態(tài)內(nèi)的海量開發(fā)者和社區(qū)資源能快速實現(xiàn)軟件生態(tài)開發(fā)進(jìn)程，保證安卓的應(yīng)用可以快速復(fù)用到Linux，對客戶后期APP的開發(fā)以及生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)有極大的幫助。

此外，開放式平臺還使得基于JA310的系統(tǒng)實現(xiàn)了高可靠性和安全性，避免應(yīng)用程序的任何故障造成導(dǎo)致系統(tǒng)宕機(jī)的危害。

縱觀這幾年，拋開傳統(tǒng)安防企業(yè)不談，也除了原本專注在人工智能及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)外，眾多行業(yè)巨頭也陸續(xù)高調(diào)布局AIoT市場，包括阿里、騰訊、百度等企業(yè)近年來都紛紛展示其在AIoT領(lǐng)域布局的意圖和相關(guān)產(chǎn)品規(guī)劃。

新興企業(yè)踴躍加入，資本競相爭逐，經(jīng)過近幾年的持續(xù)鋪墊和孵化，AIoT產(chǎn)業(yè)下的安防市場規(guī)模不斷突破新高，這又將是安防歷史進(jìn)程中，濃墨重彩的一筆。