你知道嗎？如果數(shù)組是字典組成的，直接對數(shù)組內(nèi)的字典采用set的方式進(jìn)行去重，會(huì)報(bào)錯(cuò)：
test = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
test = list(set(test))
>>> TypeError: unhashable type: 'dict'因?yàn)槭褂胹et去重的前提是該對象為不可變對象，而字典是可變對象，因此無法直接使用該方法去重。
那么怎么解決這個(gè)問題呢？有三個(gè)辦法。
1.使用reduce方法
reduce() 函數(shù)會(huì)對參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。
比如：
from functools import reduce
def add(x, y) : # 兩數(shù)相加
return x + y
print(reduce(add, [1,2,3,4,5])) # 計(jì)算列表和：1+2+3+4+5
# 15
上述寫法也能用lambda函數(shù)簡化為：
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])) # 使用 lambda 匿名函數(shù)
# 15
因此，我們自己編寫一個(gè)函數(shù)進(jìn)行數(shù)組內(nèi)的字典去重：
from functools import reduce
data = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
result = []
def unduplicate(result, data):
if data not in result:
result = result + [data]
return result
for i in data:
result = unduplicate(result, i)
print(result)
# [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]
稍顯復(fù)雜，如果使用reduce函數(shù)和lambda函數(shù)，代碼能簡化很多：
def delete_duplicate(data):
func = lambda x, y: x + [y] if y not in x else x
data = reduce(func, [[], ] + data)
return data
print(delete_duplicate(data))
# [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]
當(dāng)然， 我也能一行寫完這個(gè)功能：
data = reduce(lambda x, y: x + [y] if y not in x else x, [[], ] + data)
只不過有可能會(huì)被打死在工位上，所以不建議這么干。
2.奇怪的技巧
就如文章開頭提到的，字典之所以不能用set去重，是因?yàn)樗强勺儗ο蟆?/p>
但是...如果我們把它變成不可變對象呢？
data = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
def delete_duplicate(data):
immutable_dict = set([str(item) for item in data])
data = [eval(i) for i in immutable_dict]
return data
print(delete_duplicate(data))
# [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]沒錯(cuò)，這能成。
- 遍歷字典，將每個(gè)子項(xiàng)變成字符串存放到數(shù)組中，再通過set函數(shù)去重。
- 通過eval函數(shù)，將去重后的數(shù)組里的每個(gè)子項(xiàng)重新轉(zhuǎn)化回字典。
如此Python，怎能不好玩？
上面講了兩種騷操作，其實(shí)都不太建議在實(shí)際工作中使用。
一個(gè)原因是真的太騷了，怕被打趴在工位上。
另一個(gè)原因是，它們在應(yīng)對較大數(shù)據(jù)量的時(shí)候，性能不太行。
下面是最正統(tǒng)的方式：
data = [dict(t) for t in set([tuple(d.items()) for d in data])]
# data:
# [{'a': 1}, {'b': 2}]
其實(shí)和第二種方式一樣，是將數(shù)組內(nèi)的每個(gè)字典轉(zhuǎn)成元組，也就是不可變對象，再使用set進(jìn)行去重。去重完畢后再使用dict函數(shù)將元組重新組成字典對。
但是，這種方法對于字典內(nèi)還有字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是不適用的，因此對于字典對里還有字典情況的去重，比如：
data2 = [{"a": {"b": "c"}}, {"a": {"b": "c"}}]這種情況我建議使用第二種方式去重：
data2 = [{"a": {"b": "c"}}, {"a": {"b": "c"}}]
def delete_duplicate_str(data):
immutable_dict = set([str(item) for item in data])
data = [eval(i) for i in immutable_dict]
return data
print(delete_duplicate_str(data2))
# [{'a': {'b': 'c'}}]怎么樣，這三種方式你都學(xué)會(huì)了嗎？
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