函數(shù)式編程（Functional Programming）或者函數(shù)程序設(shè)計(jì)，是一種編程范型。

它將計(jì)算機(jī)運(yùn)算視為數(shù)學(xué)上的函數(shù)運(yùn)算，并且避免使用程序狀態(tài)以及變量對象。

以上只是簡單的函數(shù)式編程的概念，我們只需簡單了解即可。

在 Python 中，函數(shù)式編程主要由幾個(gè)函數(shù)的使用構(gòu)成：lambda()?, map()?, reduce()?, filter()等。

1.lambda 函數(shù)

lambda 函數(shù)，又成為匿名函數(shù)。lambda 函數(shù)只能有一個(gè)表達(dá)式，而不需要寫 return 來返回函數(shù)的值。當(dāng)然，匿名函數(shù)也是一個(gè)函數(shù)對象，同樣可以把匿名函數(shù)賦值給一個(gè)變量。

也可以把匿名函數(shù)作為返回值來返回

可以看出，變量 f 就是一個(gè) lambda 函數(shù)類型，需要使用?f()來調(diào)用該函數(shù)。

2.map函數(shù)

map 函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是 Interable （可迭代序列），map 函數(shù)依次將函數(shù)作用到序列的每個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的 Interable 返回。

看一個(gè)例子：

一個(gè)簡單的列表解析，把列表 a 的每個(gè)元素都加2，用 map 函數(shù)可以寫為：

由于 map 函數(shù)返回的是一個(gè)惰性序列，需要通過?list()等函數(shù)來調(diào)用它。

雖然上面的代碼看起來比直接寫 for 循環(huán)要復(fù)雜，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量很大的情況下，Python 的 for 效率就不是很高了，而 map 的效率是可以接近 C 語言的。同時(shí)代碼也簡潔很多，簡直裝X神器。

另一個(gè)小例子，把列表中的元素轉(zhuǎn)換為字符串，一條命令

3.reduce函數(shù)

它和 map 有些像，不過 map 是用于逐一遍歷，而 reduce 函數(shù)是用來遞歸計(jì)算的。

一個(gè)簡單的序列求和

對列表 a 的各個(gè)元素依次求和，再看一個(gè)自制的int()函數(shù)的例子

這是 Python 內(nèi)置函數(shù) int 的用法

我們通過 reduce 和 map 函數(shù)也可以實(shí)現(xiàn)如下

先用 map 函數(shù)來遍歷 23465 這個(gè)字符串列表，然后通過 reduce 函數(shù)遞歸應(yīng)用列表每個(gè)元素到 lambda 函數(shù)。

4. filter函數(shù)

它同樣接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列，filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是 True 還是 False 決定保留還是丟棄該元素。

總結(jié)

使用這些函數(shù)，不僅可以讓我們的代碼更加簡潔，同時(shí)在大數(shù)據(jù)量或者計(jì)算密集時(shí)，能夠大大提高效率。