生成式AI是指使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法使機(jī)器能夠創(chuàng)建新的數(shù)字視頻、圖像、文本、音頻或代碼的技術(shù)。生成式AI由算法驅(qū)動，這些算法具有識別輸入的底層模式、生成類似輸出并提供高質(zhì)量內(nèi)容的潛力。一種更升級的生成式AI不僅僅是監(jiān)視現(xiàn)實(shí)生活環(huán)境來生成內(nèi)容，其還可以利用數(shù)學(xué)仿真和通過其揭示的功能未知模式。通常，這些類型的機(jī)構(gòu)依賴于壓力測試和敏感性分析的應(yīng)用。下面就來看看生成式AI的五大應(yīng)用吧。

增強(qiáng)的身份保護(hù)

生成式AI有助于創(chuàng)建虛擬形象，從而隱藏那些在接受面試或在線工作時因任何原因不愿意透露身份的人的真實(shí)形象。

更好地理解抽象理論

機(jī)器還不夠敏銳，無法理解在現(xiàn)實(shí)或模擬世界中可能遇到的一些抽象概念，生成式AI是解決這一挑戰(zhàn)的工具。

提高產(chǎn)品質(zhì)量

在自學(xué)習(xí)GANs中使用的穿梭操作模式對于獲得高質(zhì)量的圖像、視頻或音頻非常有用，即使輸入內(nèi)容遠(yuǎn)非完美。

降低財務(wù)和聲譽(yù)風(fēng)險

生成式AI工具能夠立即檢測惡意或至少可疑的活動，并防止對企業(yè)或個人造成各種損害。

升級強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)

強(qiáng)化ML是基于獎勵想要的行為和懲罰不想要的行為。雖然，檢測特定步驟所屬的位置通常是有偏差的。生成AI技術(shù)有助于消除或至少大大減少這種偏見。