每棟建筑都有其用途。無論是您購物、工作或社交的建筑物——它們每天都在改變我們的生活。因此，我們 90% 的時(shí)間都在室內(nèi)度過也就不足為奇了。然而，我們的建筑物如何運(yùn)作的基礎(chǔ)取決于使用它們的人的安全、保障和福祉。  

例如，自 2020 年初以來，我們使用辦公室的方式發(fā)生了巨大變化。我們變得更加靈活，通常只在有明確目的和優(yōu)勢的情況下才會(huì)去辦公室。建筑物本身并沒有什么不同——但我們現(xiàn)在需要改進(jìn)建筑物的運(yùn)行方式以滿足我們的新要求。然而，它們并沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用。  

據(jù)??麥肯錫??全球研究所的研究 ?估計(jì)，如果大規(guī)模嵌入數(shù)據(jù)和分析，每年可以創(chuàng)造價(jià)值 9.5 萬億美元至 15.4 萬億美元的價(jià)值，這顯示了孤島對各行業(yè)的真正影響。因此，我們需要開始評估我們的數(shù)據(jù)并理解它。只有這樣，我們才能提高乘員的安全性和舒適度，節(jié)省成本并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。 

通往數(shù)據(jù)價(jià)值的階梯 

當(dāng)我們擁有無法理解或無法關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)時(shí)，我們可能根本就沒有數(shù)據(jù)。孤立的數(shù)據(jù)正在削弱我們的智能建筑，但挑戰(zhàn)在于我們需要管理運(yùn)營技術(shù)的組合，將多個(gè)數(shù)據(jù)源和不同的系統(tǒng)整合在一起以推動(dòng)價(jià)值。目前，這些單點(diǎn)解決方案中的每一個(gè)的數(shù)據(jù)都是孤立和斷開連接的。這阻礙了建筑經(jīng)理、開發(fā)商和業(yè)主看到更大的圖景，將他們限制在小的、漸進(jìn)的變化中，而這些變化無助于實(shí)現(xiàn)他們在智能投資中的全部潛力。?? 

從這里開始，就有可能提升數(shù)據(jù)價(jià)值階梯，釋放“智能”的真正好處。從表面上看，數(shù)據(jù)可以是描述性的，告訴我們現(xiàn)在正在發(fā)生什么。然后，這種洞察力會(huì)告訴我們?nèi)绾翁嵘?；診斷、預(yù)測、規(guī)范，最后是認(rèn)知數(shù)據(jù)的頂峰，其中人工智能和自動(dòng)化發(fā)揮了自己的作用。  ? 

建筑物和數(shù)據(jù)之間需要有聯(lián)系，因?yàn)樗峁┝擞嘘P(guān)建筑物如何使用的寶貴見解……

建筑物和數(shù)據(jù)之間需要有聯(lián)系，因?yàn)樗峁┝擞嘘P(guān)建筑物使用方式的寶貴見解。您可以對建筑物的能源進(jìn)行快速預(yù)覽并了解其性能，但是在您了解其他數(shù)據(jù)的背景以及這些數(shù)據(jù)如何影響建筑物之前，這將無濟(jì)于事——它們都是相互關(guān)聯(lián)的。將孤立的數(shù)據(jù)理解為一個(gè)連接的網(wǎng)絡(luò)意味著我們可以以不同的方式處理每座建筑，以提出更節(jié)能、更節(jié)省成本的建議。通過連接孤島，我們可以豐富數(shù)據(jù)以提供診斷數(shù)據(jù)以及有助于攀登價(jià)值階梯的描述性數(shù)據(jù)。 

更重要的是，許多建筑容納了多名住戶，他們有著不同的需求和期望。當(dāng)我們在一個(gè)新的混合世界中工作時(shí)尤其如此，靈活性是許多人關(guān)注的焦點(diǎn)。需求因建筑物而異，行業(yè)中的平均數(shù)據(jù)不適用，因?yàn)樗c單個(gè)建筑物的要求有關(guān)。

然而，有些事情將保持不變：需要降低能源使用量、實(shí)現(xiàn)碳凈零排放、改善室內(nèi)空氣質(zhì)量并為居住者提供令人印象深刻的舒適體驗(yàn)。當(dāng)建筑物的數(shù)據(jù)處于孤島狀態(tài)、未得到充分利用并且無法提供建筑物真正可提供的 360 度全方位視圖時(shí)，所有這一切都更難實(shí)現(xiàn)。? 

以技術(shù)拓寬潛力 ? 

為了發(fā)揮這種潛力，我們必須深入到智能技術(shù)的表層以下，以釋放它們產(chǎn)生的洞察力。當(dāng)我們將智能技術(shù)系統(tǒng)連接在一起以創(chuàng)建智能解決方案的生態(tài)系統(tǒng)或平臺時(shí)，就會(huì)發(fā)生這種情況，著眼于更大的圖景。然后可以分析由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和見解，以對建筑物乃至整個(gè)企業(yè)進(jìn)行巨大改進(jìn)。?? ? 

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，數(shù)據(jù)需要在云端連接并輕松訪問。然后決策者可以整體分析數(shù)據(jù)并確定需要改進(jìn)的地方。他們可以將此分析重點(diǎn)放在維護(hù)、節(jié)能和可持續(xù)發(fā)展等流程上——當(dāng)時(shí)需要關(guān)注的任何地方。然后，他們可以確定可以自主進(jìn)行這些調(diào)整并改善租戶體驗(yàn)的智能技術(shù)。從這些基礎(chǔ)上，建筑和辦公決策者可以創(chuàng)造出真正智能的東西。? 

一旦建筑數(shù)據(jù)被嵌入并利用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 等技術(shù)，我們就可以真正獲得回報(bào)并提高居住者的安全性和舒適度，同時(shí)節(jié)省成本并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。  

讓數(shù)學(xué)來完成工作 

通過使用技術(shù)，包括帶有 AI 的數(shù)據(jù)和跟蹤軟件以及跟蹤室內(nèi)空氣質(zhì)量和能源消耗的直觀儀表板，我們的建筑物可以使用智能算法進(jìn)行預(yù)測。  

基于歷史模式，算法可以預(yù)測不同運(yùn)行條件下的負(fù)載曲線以及工廠和設(shè)備級的能源性能。每個(gè)主要設(shè)備，包括冷卻器、鍋爐、泵、冷卻塔和能量存儲，都有一個(gè)能量模型來預(yù)測設(shè)備在不同操作條件下的性能。優(yōu)化算法每 10-15 分鐘運(yùn)行一次，以決定“調(diào)度決策”。在這里，它決定打開或關(guān)閉哪些設(shè)備，以及為各種冷卻、加熱和發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行的系統(tǒng)級設(shè)置點(diǎn)。這不斷地降低成本并減少能源。  

分析和人工智能解決方案歷來專注于一次解決一個(gè)目標(biāo)，無論是清潔空氣、能源效率、安全性，還是舒適性和體驗(yàn)。然而，測量、跟蹤和根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)使我們能夠控制我們想要實(shí)現(xiàn)的每一個(gè)目標(biāo)。  

現(xiàn)在使數(shù)據(jù)民主化，以便將來節(jié)省  

在經(jīng)濟(jì)持續(xù)不穩(wěn)定的時(shí)期，企業(yè)正在竭盡全力確保低成本和高投資回報(bào)。然而，我們必須記住，降低成本、提高能源效率和清潔空氣是可以并存的。借助 AI、ML 和民主化數(shù)據(jù)，我們可以開始看到我們建筑的變化，這將改善我們的未來。