最近，2022年卡塔爾世界杯激戰(zhàn)正酣，各國(guó)球星在綠茵場(chǎng)上閃耀光芒，球迷們也為之瘋狂。更抓人眼球的是，在這屆世界杯上使用攝像頭幫助判罰越位。這個(gè)系統(tǒng)通過(guò)球內(nèi)的傳感器，每秒發(fā)送500次足球位置，再利用體育場(chǎng)屋頂?shù)?2個(gè)攝像頭跟蹤場(chǎng)上的一舉一動(dòng)，并跟蹤球員身體上的29個(gè)點(diǎn)。??[1]?? 

機(jī)器學(xué)習(xí)將結(jié)合采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練好的模型對(duì)球員的動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別，從而判斷越位犯規(guī)行為并進(jìn)行自動(dòng)警報(bào)。報(bào)警信息將用來(lái)驗(yàn)證裁判的現(xiàn)場(chǎng)判決，同時(shí)攝像機(jī)和皮球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還將被用來(lái)自動(dòng)創(chuàng)建動(dòng)畫(huà)，并在球場(chǎng)大屏幕上播放，讓判決更加透明。

除此之外，本屆世界杯還引入人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)觀眾的表情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法判斷“球迷惡行”，將不良行為“扼殺在搖籃里”。

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用前景

如今各行各業(yè)類似應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的案例比比皆是。上周在一次開(kāi)發(fā)者沙龍上，我就遇到幾個(gè)剛剛畢業(yè)不久的大學(xué)生，說(shuō)起來(lái)也是我的校友。我們從軟件開(kāi)發(fā)聊到了人臉識(shí)別，再聊自動(dòng)駕駛和元宇宙，最后落到了機(jī)器學(xué)習(xí)。我們都認(rèn)為，在數(shù)據(jù)和算力爆發(fā)的今天擁有機(jī)器學(xué)習(xí)的能力至關(guān)重要，可以利用數(shù)據(jù)和算法模型對(duì)即將要發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測(cè)。并且談到網(wǎng)上有一位博主將近5年的國(guó)際比賽作為數(shù)據(jù)集用于預(yù)測(cè)世界杯小組賽的結(jié)果，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型居然命中了好幾場(chǎng)比賽的結(jié)果。談到興起時(shí)，幾位校友都提出想要進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)方面開(kāi)發(fā)的想法，于是向我咨詢相關(guān)的問(wèn)題。

作為在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域工作快20年，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頗有經(jīng)驗(yàn)的老兵，我自然是知無(wú)不言，言無(wú)不盡，非常樂(lè)意為師弟們指點(diǎn)一二。在和他們的交談中我發(fā)現(xiàn)，一提到機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)大家就會(huì)與自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、智慧社區(qū)、元宇宙聯(lián)系起來(lái)。并且，在機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域都有自己的理解，例如：利用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別寵物圖片，幫助主人找到丟失的寵物。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析附近的停車位，幫助駕駛者自動(dòng)導(dǎo)航到空車位。創(chuàng)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的小說(shuō)平臺(tái)，作者只用提供概念和想法，小說(shuō)的整體由機(jī)器完成。談到興起時(shí)，手舞足蹈，好不開(kāi)心。不過(guò)在談?wù)撍惴ā⒛Ｐ?、微積分和數(shù)學(xué)公式時(shí)，明顯從他們臉上看到畏難的情緒，畢竟這些理論和實(shí)踐知識(shí)是研發(fā)必備的基礎(chǔ)。有的同學(xué)在自學(xué)，有的同學(xué)報(bào)名了一些小培訓(xùn)機(jī)構(gòu)跟著“半桶水”的老師學(xué)習(xí)，感覺(jué)提升乏力。

機(jī)器學(xué)習(xí)怎么高效入門(mén)？

作為有著多年架構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并且有培訓(xùn)講師經(jīng)驗(yàn)的老司機(jī)，我給到他們幾點(diǎn)個(gè)人建議，在這里也與君分享：

1. 找老師帶路：盡量不要自學(xué)。不是不鼓勵(lì)大家自學(xué)，主要是時(shí)間有限，機(jī)器學(xué)習(xí)所需要掌握的知識(shí)多且雜，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，最終你還找不到重點(diǎn)。當(dāng)你啃完基本大部頭，和你一起開(kāi)始的人早就可以做應(yīng)用開(kāi)發(fā)了，甚至可以接項(xiàng)目做了。所以，找一個(gè)好老師，讓老師帶著你學(xué)，加快理解和實(shí)踐的速度。所謂，讀萬(wàn)卷書(shū)不如行萬(wàn)里路，行萬(wàn)里路不如閱人無(wú)數(shù)，閱人無(wú)數(shù)不如名師指路。有老師帶你，幫你快速入門(mén)，少走彎路。

2. 找靠譜課程和平臺(tái)：現(xiàn)在的培訓(xùn)課程良莠不齊，如果碰到好的老師算你運(yùn)氣，如果遇到個(gè)“半桶水”不僅學(xué)費(fèi)打了水漂，浪費(fèi)了時(shí)間，還一無(wú)所獲。因此，需要找靠譜的老師和課程資源、靠譜的平臺(tái)，找到對(duì)的方向，學(xué)起來(lái)才效率高。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)研發(fā)做得比較早，普及范圍也比較廣的有 TensorFlow。我初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)也是在這上面打基礎(chǔ)，同行業(yè)里有不少開(kāi)發(fā)者也是用這個(gè)框架訓(xùn)練和部署。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的開(kāi)發(fā)者可以先從TF開(kāi)始上手，中國(guó)大學(xué)MOOC上就有免費(fèi)的中文課程，比如??《TensorFlow 入門(mén)課程 - 部署篇》??和??《TensorFlow 入門(mén)實(shí)操課程》?? ，可以系統(tǒng)地了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系和技能。

3. 理論實(shí)踐并重，雙向成長(zhǎng)：機(jī)器學(xué)習(xí)中的理論就是“天”，實(shí)踐就是“地”，要學(xué)會(huì)真本事，就要頂天立地。但是，機(jī)器學(xué)習(xí)中包含著大量的理論和模型，如果通過(guò)死記硬背的方式很難理解，大家可以多看看課程里老師講解的例子，跟著平臺(tái)上提供的實(shí)操練習(xí)，才能快速上手。我最近帶了幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)新手，也是通過(guò)理論+實(shí)踐訓(xùn)練，進(jìn)步很快。我推薦的課程對(duì)初學(xué)者的計(jì)算機(jī)和編程門(mén)檻要求不高，每節(jié)課10分鐘左右。如果學(xué)習(xí)中遇到什么疑問(wèn)，想和更多同學(xué)交流，可以進(jìn)群提問(wèn)、互動(dòng)，還能參與一下有獎(jiǎng)學(xué)習(xí)活動(dòng)，學(xué)習(xí)也更有動(dòng)力。

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今晚還有谷歌開(kāi)發(fā)者專家在線講解和答疑《TensorFlow 入門(mén)課程 - 部署篇》，直播間還有抽獎(jiǎng)環(huán)節(jié)，大家多關(guān)注、多提問(wèn)，才能在機(jī)器學(xué)習(xí)的道路上更加精進(jìn)！

直播間鏈接：??https://zhibo.51cto.com/liveDetail/373??

作者介紹

崔皓，51CTO社區(qū)編輯，資深架構(gòu)師，擁有20年架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。曾任惠普技術(shù)專家，參與多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，撰寫(xiě)、翻譯20多篇機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP等熱門(mén)技術(shù)文章?！斗植际郊軜?gòu)原理與實(shí)踐》作者。