數(shù)據(jù)安全和治理將在2023年成為中心舞臺(tái)
今年下半年針對(duì)澳大利亞企業(yè)的一系列備受矚目的網(wǎng)絡(luò)攻擊,已使數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)議程的首要問(wèn)題。
隨著剛剛通過(guò)的新法律,企業(yè)機(jī)構(gòu)將面臨高達(dá)5000萬(wàn)美元的嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)泄露,我們可能會(huì)看到人們更加關(guān)注確保數(shù)據(jù)安全。然而,澳大利亞必須小心,這不能以犧牲創(chuàng)新為代價(jià),利用開(kāi)源技術(shù)是實(shí)現(xiàn)這種平衡的關(guān)鍵。
基于開(kāi)源的安全數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步改變了這種平衡,因?yàn)槠髽I(yè)現(xiàn)在有一種安全地共享數(shù)據(jù)的方法,同時(shí)避免了不透明和被鎖定在單一供應(yīng)商的陷阱。進(jìn)入2023年,網(wǎng)絡(luò)安全將成為人們最關(guān)心的問(wèn)題,我們將看到安全共享的概念和能力有所提升,即在內(nèi)部和外部共享數(shù)據(jù)的同時(shí),集中管理其訪問(wèn)權(quán)限,而不復(fù)制數(shù)據(jù)。
IT行業(yè)將擴(kuò)大招聘標(biāo)準(zhǔn)
在過(guò)去的一年里,尋找和留住高素質(zhì)的IT人才一直是行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。
隨著企業(yè)希望明年更加謹(jǐn)慎地增長(zhǎng),IT市場(chǎng)將走軟。作為這一目標(biāo)的一部分,企業(yè)將需要以不同的方式看待招聘。企業(yè)會(huì)在職業(yè)生涯早期雇傭更多的員工,并尋求擴(kuò)大實(shí)習(xí)和年終計(jì)劃等項(xiàng)目來(lái)支持這一點(diǎn)。
新畢業(yè)生也越來(lái)越希望與現(xiàn)代開(kāi)源技術(shù)堆棧合作,以培養(yǎng)他們?cè)谡麄€(gè)職業(yè)生涯中可以掌握的技能。選擇一個(gè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái)將有助于企業(yè)吸引最優(yōu)秀的人才,同時(shí)也能從技術(shù)本身中獲益。隨著遠(yuǎn)程工作的存在,企業(yè)將繼續(xù)在不同地區(qū)和不太傳統(tǒng)的技術(shù)背景中尋找人才。
因此,我們將看到企業(yè)投資于強(qiáng)大的培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃,以更好地培訓(xùn)那些可能沒(méi)有最深入的技術(shù)專業(yè)知識(shí),但可以在各種角色中工作的員工。
企業(yè)將尋求整合數(shù)據(jù)和簡(jiǎn)化架構(gòu)
隨著數(shù)據(jù)安全成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),越來(lái)越多的企業(yè)正在重新思考他們目前管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式。
我們?nèi)匀豢吹降囊粋€(gè)問(wèn)題是如今的企業(yè)必須管理太多的系統(tǒng)。太多的數(shù)據(jù)池會(huì)導(dǎo)致重復(fù)、孤立和鎖定的數(shù)據(jù),這不僅需要及時(shí)和昂貴的管理和分析,而且更重要的是,會(huì)導(dǎo)致安全問(wèn)題。如果企業(yè)要實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng),就必須投資正確的技術(shù),從一開(kāi)始就支持這種增長(zhǎng)。
我們預(yù)計(jì)更多的企業(yè)將削減供應(yīng)商的支出,以簡(jiǎn)化其數(shù)據(jù)架構(gòu),從而將數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來(lái),從單一的真實(shí)來(lái)源中獲取信息。
采用可以幫助企業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu),以更少的成本實(shí)現(xiàn)更多的目標(biāo)。中長(zhǎng)期的成本節(jié)約機(jī)會(huì)大大超過(guò)了傳統(tǒng)的方法,激勵(lì)企業(yè)加快其現(xiàn)代化項(xiàng)目,以更快地實(shí)現(xiàn)這些節(jié)約。
人工智能將幫助客戶在不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中管理不斷上升的成本。許多企業(yè)都涌向了云計(jì)算,雖然這帶來(lái)了生產(chǎn)力的提高,但也造成了數(shù)據(jù)管理成本的激增。
在一個(gè)越來(lái)越不確定的宏觀環(huán)境中,我們認(rèn)為人工智能在降低成本方面發(fā)揮著更大的作用,它可以隨著時(shí)間的推移了解客戶的工作負(fù)載,并自動(dòng)調(diào)整其部署規(guī)模,以實(shí)現(xiàn)最佳的成本和生產(chǎn)率權(quán)衡。
在日益動(dòng)蕩的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng),并管理其可以控制的領(lǐng)域,成本將成為未來(lái)一年的關(guān)鍵焦點(diǎn)。