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2023 年值得關(guān)注的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)趨勢

網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)中心
據(jù)研究機(jī)構(gòu)Technavio報告,數(shù)據(jù)中心市場份額預(yù)計從 2021 年到 2026 年將增加 6159.6 億美元,市場將以 21.98% 的 CAGR 加速增長。

據(jù)研究機(jī)構(gòu)Technavio報告,數(shù)據(jù)中心市場份額預(yù)計從 2021 年到 2026 年將增加 6159.6 億美元,市場將以 21.98% 的 CAGR 加速增長。

數(shù)據(jù)中心市場的主要驅(qū)動力

推動全球數(shù)據(jù)中心市場增長的關(guān)鍵因素之一是采用多云和網(wǎng)絡(luò)升級來支持 5G的興起。

企業(yè)正在采用多云架構(gòu),以防止由于本地化組件故障而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失或停機(jī),確保安全合規(guī)性并滿足工作負(fù)載要求。

在預(yù)測期內(nèi),全球部署 4G/5G 網(wǎng)絡(luò)的需求也將增加。隨著 5G 技術(shù)的實施以及隨之而來的速度提升,數(shù)據(jù)生成、傳輸和消耗的速度也將加快。這將推動對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施升級的需求,并將在更靠近數(shù)據(jù)源的地方建造新的數(shù)據(jù)中心以減少延遲,這將對市場產(chǎn)生積極的影響。

數(shù)據(jù)中心市場的主要挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡(luò)安全問題將是全球數(shù)據(jù)中心市場增長的主要挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的主要資產(chǎn)之一,企業(yè)可以通過分析過去的趨勢來獲得潛在收入,并為未來做出決策。然而,敏感數(shù)據(jù)的安全性是企業(yè)主要關(guān)注的問題。

隨著云服務(wù)的普及和基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案的采用,網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅正在上升。

隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪的增加,企業(yè)服務(wù)器資產(chǎn)面臨被黑客攻擊的風(fēng)險,他們可以利用 IT 安全漏洞獲得對企業(yè)服務(wù)器的訪問權(quán)限。

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)趨勢

數(shù)據(jù)中心內(nèi)外安全的變化:混合云和多云計劃正在推動數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)發(fā)生變化,包括新的安全部署、更高的自動化程度和不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)運營戰(zhàn)略。

云服務(wù)和托管設(shè)施的普及反過來又促進(jìn)了SD-WAN和SASE 技術(shù)部署的增長,以保護(hù)對這些資源的訪問。

CIMI 的 Nolle 表示:“通過云前端推動客戶和員工訪問應(yīng)用程序意味著需要將安全和 VPN 入口功能推入云端,更加需要SASE/SD-WAN。這意味著 SD-WAN 可能會變得比 MPLS VPN 更重要。”

Dell’Oro Group網(wǎng)絡(luò)安全、SASE 和 SD-WAN 研究總監(jiān) Mauricio Sanchez 說:“2022 年Q3,SASE 收入連續(xù)第七個季度同比增長超過 25%,這表明企業(yè)對 SASE 的重視。與Dell追蹤的其他一些網(wǎng)絡(luò)安全市場不同,我們預(yù)計高優(yōu)先投資將繼續(xù)下去,預(yù)計 SASE 市場在 2023 年將超過 80 億美元?!?/p>

研究公司 Gartner 對SASE的期望更高,預(yù)計2023 年全球 SASE 支出將達(dá)到 92 億美元,比 2022 年增長 39%。

Gartner 在最近的一份報告中寫道:“云計算和邊緣計算采用從根本上改變了訪問需求。對于大多數(shù)組織而言,現(xiàn)在企業(yè)外部的用戶、設(shè)備、應(yīng)用程序、服務(wù)和數(shù)據(jù)多于內(nèi)部。使用傳統(tǒng)的基于邊界的方法來保護(hù)隨時隨地的訪問,會給安全管理員和用戶帶來了復(fù)雜性?!?/p>

數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的安全性也在發(fā)生變化。

特別是,許多企業(yè)正在考慮Fabric網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢。Fabric網(wǎng)絡(luò)通常使用接入點、交換機(jī)和路由器之間的連接網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡淠康牡亍?/p>

在管理方面,企業(yè)可以通過更高的自動化和抽象化來強(qiáng)化混合環(huán)境并簡化安全管理。

思科在其最近的全球混合云趨勢報告中指出:“如果安全團(tuán)隊能夠?qū)嵤┕ぞ?,使用一個通用框架來跨多個云進(jìn)行安全管理,就可以減輕配置錯誤和操作失誤的最大風(fēng)險?!?/p>

自動化是混合操作的關(guān)鍵:從總體上看,基礎(chǔ)設(shè)施自動化對于云規(guī)模和效率運行至關(guān)重要。思科在其研究中發(fā)現(xiàn), 49% 的受訪組織已經(jīng)部署了自動化。

思科表示,這是一個在傳統(tǒng)上投資不足的領(lǐng)域。

與總體云使用情況相比,基礎(chǔ)設(shè)施自動化的采用存在顯著差異。在那些只使用單一公共云的組織中,39% 部署了自動化。擁有超過 10 個云的運營商報告稱其自動化部署水平更高,達(dá)到55%。

利用自動化的工具,例如作為支持基礎(chǔ)設(shè)施生命周期管理的基于云的服務(wù)交付的 IT 運營平臺,可以進(jìn)一步幫助理解混合云的復(fù)雜性。

IDC 數(shù)據(jù)中心和多云網(wǎng)絡(luò)研究副總裁 Brad Casemore 也強(qiáng)調(diào)了自動化日益增長的重要性,“我們預(yù)計來自 AWS、谷歌云、微軟 Azure、甲骨文和其他公司的全球云網(wǎng)絡(luò)對自動化使用將出現(xiàn)巨大增長?!?/p>

Casemore 說,智能網(wǎng)絡(luò)自動化將有助于為跨越多個云的網(wǎng)絡(luò)帶來一致性和簡單性,事關(guān)重大。

此外,到 2023 年,AI/ML 將開始在網(wǎng)絡(luò)自動化中發(fā)揮越來越大的作用?!白罹哂绊懥Φ挠美龑⑹侵С?AI/ML 的數(shù)字雙孿生,它將成為大型企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)運營流程的一部分。”

白盒數(shù)據(jù)中心交換

Nolle 表示,數(shù)據(jù)中心交換可能是未來白盒網(wǎng)絡(luò)元素的熱點。

根據(jù) 650 Group 的分析師 Alan Weckel 的說法,未來幾年 SONiC 的采用率將大大超過整體市場增長。

Weckel 預(yù)測全球 SONiC到 2026 年收入將超過 50 億美元。此外,Dell’Oro 預(yù)測,到 2026 年,部署在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的交換機(jī)中將近 10% 將運行 SONiC。

網(wǎng)絡(luò)運營、技能的提升

企業(yè)數(shù)據(jù)中心 IT 專業(yè)人員處理這些網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)的方式也將發(fā)生轉(zhuǎn)變。

Gartner在其《2023年云、數(shù)據(jù)中心和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃指南》中描述了一個新興的以服務(wù)為中心的網(wǎng)絡(luò)堆棧,該堆棧由位于物理網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和將通過網(wǎng)絡(luò)通信的高階服務(wù)之間的服務(wù)連接層錨定。

Gartner 表示,“基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)連接層包含傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和結(jié)構(gòu),例如 IP 地址管理、路由、DNS、負(fù)載平衡器和防火墻。服務(wù)連接層在物理網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上增加了一定程度的抽象?!?/p>

因此,根據(jù) Gartner 的說法,開發(fā)人員不需要直接與網(wǎng)絡(luò)接口,而只需與服務(wù)連接層接口。

AI 支持 NetOps

Juniper企業(yè)營銷副總裁 Jeff Aaron 表示,到 2023 年,人工智能驅(qū)動的支持將成為 IT 運營團(tuán)隊必不可少的一部分。

“網(wǎng)絡(luò)將繼續(xù)擴(kuò)展并增加復(fù)雜性,將網(wǎng)絡(luò)支持團(tuán)隊推向極限。到 2023 年,許多 IT 運營團(tuán)隊將意識到他們需要 AI 驅(qū)動的支持工具和問題解決機(jī)制的幫助,才能解決網(wǎng)絡(luò)故障。我們希望看到更多 AI 驅(qū)動的支持采用,以主動解決網(wǎng)絡(luò)問題并縮短解決網(wǎng)絡(luò)故障的時間,從而降低運營成本,并緩解 IT 運營團(tuán)隊目前面臨的人員短缺問題?!?/p>

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: SDNLAB
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