1、數據和設備的增長與更多的人機交互

到2019年底，約有36億臺設備正在積極連接到互聯網，并用于日常任務。隨著5G的推出，將為更多設備和數據流量打開大門。

企業(yè)可以將邊緣計算的采用增加到這一趨勢中，這將更容易更快地處理數據并接近行動點。

2、人工智能將成為物聯網的大玩家

充分利用數據，甚至在基本層面上了解現代基礎設施的運作方式，都需要通過人工智能提供計算機輔助。

各種初創(chuàng)企業(yè)都希望通過能夠利用機器學習和深度學習的人工智能算法來提高市場份額，使企業(yè)能夠從不斷增長的數據量中提取更多價值。

人工智能是理解當今收集的大量數據并增加其商業(yè)價值所需的基本要素。人工智能將在以下領域幫助物聯網數據分析:

• 數據準備
• 數據發(fā)現
• 流數據的可視化
• 數據的時間序列準確性
• 預測和高級分析
• 實時地理空間和位置(物流數據)

3、(VUI)語音用戶界面將成為現實

這是一場希望在早期階段主導物聯網市場的行業(yè)領導者之間的戰(zhàn)斗。

包括Alexa、Siri和Google assistant在內的數字助理設備，是智能設備下一階段的未來中心，企業(yè)正試圖與消費者建立“其中心”，使之更容易地不斷添加設備，減少困難沒有挫折。

語音占了人們日常交流的80%，從科幻電影中可以看到，與機器人交談是最常見的交流方式，如R2D2、C-3PO和Jarvis等。

使用語音來設置設備、改變設置、發(fā)出命令和接收結果將成為常態(tài)，不僅在智能住宅、工廠，而且在汽車、可穿戴設備等中間領域也將成為常態(tài)。

4、工業(yè)物聯網和數字孿生技術的興起

技術的融合正在推動這場新的技術工業(yè)革命，而物聯網在提高制造業(yè)效率、降低風險和提高利潤方面發(fā)揮著重要作用。

工業(yè)物聯網通過數據集成和分析提高了效率和生產力。如果沒有互聯的制造過程，這是不可能實現的

另一個越來越受歡迎的概念是“數字孿生”技術。通過使用它，組織可以清楚地了解其物聯網設備是如何與制造過程交互的。

這使敏銳的企業(yè)能夠洞察其機器的生命周期如何運行，并允許其提前預測可能需要的更改。

根據Gartner的一項調查，48%的智能制造采用率已經制定了利用數字孿生概念的計劃

5、更多移動到邊緣

邊緣計算是一種分配處理負載并使其更接近網絡邊緣的技術(在物聯網的情況下是傳感器)。

使用霧計算的好處對物聯網解決方案提供商非常有吸引力。

其中一些好處是允許的：

• 用戶最小化延遲
• 節(jié)約網絡帶寬
• 操作可靠，決策迅速
• 收集安全范圍廣泛的數據

通過對本地數據進行更好的分析和洞察，將數據移動到最佳位置進行處理。

近年來，邊緣計算一直在興起，但物聯網技術范圍的不斷擴大將使這一趨勢更加明顯。兩個因素導致了這一變化:

• 各種形式的強大邊緣設備正變得越來越便宜
• 中心化基礎設施的壓力越來越大

邊緣計算還使設備上的人工智能成為一個現實的命題，因為其允許企業(yè)利用實時數據集，，而不必實時篩選集中式云中的TB級數據。在未來幾年甚至幾十年里，技術可能會轉向云計算和更分布式、邊緣驅動設備之間的平衡。

硬件制造商正在為邊緣構建特定的基礎設施，以使其在物理上更加堅固和安全，安全供應商將開始為其現有服務提供端點安全解決方案，以防止數據丟失，深入了解網絡健康和威脅保護，包括特權用戶控制和應用程序白名單和控制，這將有助于企業(yè)快速采用和傳播邊緣計算實施。