近期，就在2月15日，國內(nèi)IT界有搞出個(gè)大瓜，Teradata以對中國當(dāng)前及未來商業(yè)環(huán)境的不確定性，慎重考慮后決定退出中國運(yùn)營，后續(xù)將進(jìn)入中國公司關(guān)閉程序。Teradata是一家有著40多年歷史的數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)，被業(yè)界專業(yè)人事稱為“數(shù)倉人才的黃埔軍?！?， 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一直保持全球領(lǐng)先的地位。它在1997年正式進(jìn)入中國，并率先在金融、電信領(lǐng)域推出自己的數(shù)倉產(chǎn)品，由于當(dāng)時(shí)國內(nèi)軟硬件基礎(chǔ)不太好，信息化行業(yè)又面臨著迅速數(shù)據(jù)膨脹等因素，使Tearadata很快在中國鋪開市場，直到近期的退出，在國內(nèi)還保留著眾多的使用單位及市場。下面談?wù)剬@一事件的看法及國產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品的機(jī)會。

1、Teradata 退出，個(gè)中緣由

賣的好好的，為啥退？筆者不是啥國際局勢專家，感覺無外乎幾個(gè)原因：一是國家間的國際關(guān)系影響；二是某些國家的做法令人不爽，如監(jiān)聽門事件等；三是國內(nèi)眾多替代產(chǎn)品慢慢趨向成熟穩(wěn)定并蠶食Teradata的市場。個(gè)人感覺最大的原因還是第三點(diǎn)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的崛起萎縮了海外廠商的市場，國內(nèi)數(shù)倉產(chǎn)品很多，與Teradata等同的有南大通用的GBase 8a、華為的GaussDB 200、阿里的ADB等等。此外，Teradata是以一體機(jī)的形式多外銷售，最大的特點(diǎn)就是昂貴，但不缺錢的企業(yè)多了去了，仍在中國賺得盆滿缽滿。但隨著持續(xù)發(fā)展，國內(nèi)的客戶發(fā)現(xiàn)Teradata也存在很多的問題，就算沒有國際局勢、沒有監(jiān)聽門事件也萌發(fā)換掉它的想法。試探著找出可以替代Teradata架構(gòu)、使用相似的產(chǎn)品，下文也將從幾個(gè)方面對比國內(nèi)數(shù)倉產(chǎn)品與Teradata的異同。

2、Teradata 退出，如何填補(bǔ)

（1）Teradata 技術(shù)架構(gòu)

Teradata是Shared Nothing的MPP架構(gòu)，主要包括解析引擎、BYNET和訪問控制處理器（AMP），Teradata以節(jié)點(diǎn)為系統(tǒng)的基本單元，一體機(jī)中每臺服務(wù)器都稱為節(jié)點(diǎn)，高級架構(gòu)圖如下：

（2）主流數(shù)倉架構(gòu)

當(dāng)前主流國產(chǎn)數(shù)倉產(chǎn)品主要有三種架構(gòu)。

有Master

第一種有Master的架構(gòu)，主要產(chǎn)品是PG系的產(chǎn)品，比如GreenPlum等通過PostgreSQL改過來的產(chǎn)品，其典型架構(gòu)圖如下

無Master

第二種是無Master的計(jì)算、存儲、管理一體化的架構(gòu)，其架構(gòu)圖如下

多Master

第三種架構(gòu)是聯(lián)邦架構(gòu)，也可叫多Master。跟第一種非常相似，唯一差別的放就是原來的Master-Slave模式變成了集群模式，架構(gòu)圖如下

該架構(gòu)使集群對外服務(wù)能力更強(qiáng)，因其連接應(yīng)用的管理節(jié)點(diǎn)是集群模式，可實(shí)現(xiàn)多管理節(jié)點(diǎn)的高可用、不像Master-Slave模式，在掉了Master后，到Slave切換的RTO過大及數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。目前這個(gè)架構(gòu)國內(nèi)唯一家數(shù)據(jù)庫支持，就是GBase 8a MPP V9，國外有HDP 2.0。

（3）數(shù)倉全球概況

Gartner作為全球最具權(quán)威的IT市場研究與顧問咨詢公司，定期會推出IT行業(yè)的各種報(bào)告以及著名的Gartner魔力象限。Gartner魔力象限通常從兩個(gè)方面來評價(jià)供應(yīng)商：前瞻性和執(zhí)行能力。涵蓋的公司包括：領(lǐng)導(dǎo)者、挑戰(zhàn)者、有遠(yuǎn)見者、細(xì)分領(lǐng)域主導(dǎo)者。前者考量該廠商提供產(chǎn)品底層技術(shù)基礎(chǔ)的能力、市場領(lǐng)導(dǎo)能力、創(chuàng)新能力、外部投資等， 后者考量產(chǎn)品的易用程度和價(jià)格、服務(wù)的完善程度和技 術(shù)支持能力、管理團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)和能力等。象限圖的橫軸表示發(fā)前瞻性，縱軸表示執(zhí)行能力。國產(chǎn)數(shù)倉也在Gartner中進(jìn)行過評估，過去幾年中曾經(jīng)出現(xiàn)兩個(gè)國內(nèi)廠家進(jìn)入了該魔力象限，比如2017年，共有22家廠商被選入魔力象限。其中，亞太地區(qū)入圍的三家全部來自中國，包括GBase、阿里云和華為，這也是該象限首次有三家中國廠商進(jìn)入。除了Micro Focus和SAP兩家歐洲公司外，其余17家均為美國公司。

華為的GaussDB產(chǎn)品與南大通用的GBase產(chǎn)品在全球排上了名，與Oracle、Teradata知名數(shù)據(jù)庫同時(shí)出現(xiàn)在一幅圖中。雖然不在同一象限，但也代表了這些廠商在全球的認(rèn)可度。從這一角度來看，Teradata退出后原有市場填補(bǔ)及新市場空間可從上述受到權(quán)威認(rèn)可的廠商中選擇，如上面的南大的GBase 8a和華為的GaussDB為主。

（4）國內(nèi)典型產(chǎn)品

GBase 8a

GBase 8a是南大通用公司自主研發(fā)的一款分析型數(shù)據(jù)庫，而南大通用本身也是一家專注做數(shù)據(jù)庫的公司，其產(chǎn)品覆蓋分析型、事務(wù)型、另一維度，分集中式和分布式，有8a分析型數(shù)據(jù)，8s集中式事務(wù)庫，8c分布式多模數(shù)據(jù)庫。而對應(yīng)Teradata數(shù)倉產(chǎn)品的則是南大通用8a產(chǎn)品，產(chǎn)品名字GBase 8a MPP Cluster，最新版本是V953，據(jù)說性能在OLAP場景下非常強(qiáng)勁，且該產(chǎn)品在2010年就研發(fā)并投入市場，在國內(nèi)的OLAP領(lǐng)域可以說資格最老、最穩(wěn)定、市場占有最大的一家公司產(chǎn)品。

GaussDB DWS

GaussDB是華為旗下的一系列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，包括100、200、300，其中GaussDB 100現(xiàn)在已經(jīng)開源叫openGauss，是偏事務(wù)的一款產(chǎn)品，GaussDB 200現(xiàn)在叫DWS，是可以對標(biāo)Teradata的一款分析型數(shù)倉產(chǎn)品，GaussDB300是HTAP產(chǎn)品，并未正式上市。

（5）關(guān)注遷移能力

作為產(chǎn)品替代的一個(gè)重要考量因素，是否具備完備的遷移能力至關(guān)重要。上面談到的兩款產(chǎn)品都有對應(yīng)的從Teradata到本產(chǎn)品的遷移工具，包括DDL、視圖、SQL、數(shù)據(jù)的遷移。

 GaussDB

GaussDB的遷移工具從官網(wǎng)可以查到其語法，命令以.sh結(jié)尾，本人猜測很可能是用shell腳本編寫的SQL轉(zhuǎn)換遷移程序，但該工具不能遷移數(shù)據(jù)。

GBase 8a

GBase 8a MPP也有遷移工具，網(wǎng)上查叫GBase MTK，可以實(shí)現(xiàn)從Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Teradata到GBase 8a的數(shù)據(jù)遷移，但好像只能實(shí)現(xiàn)DDL的自動(dòng)轉(zhuǎn)換并進(jìn)行數(shù)據(jù)的倒換遷移。

而對于Teradata的SQL遷移，目前在網(wǎng)上沒有查到其對應(yīng)的工具，咨詢過南大通用公司的前同事，好像GBase也有Teradata SQL轉(zhuǎn)換工具，且據(jù)說轉(zhuǎn)換效率非常高，準(zhǔn)確率也不錯(cuò)。使用Python語言編寫，根據(jù)客戶實(shí)際SQL風(fēng)格靈活定制化。從工具的語言上感覺南大通用的工具會更強(qiáng)大點(diǎn)，畢竟Python比Shell腳本的Coding靈活度要大的多。

3、Teradata 退出，引發(fā)思考

Teradata 公司的退出，為我們敲響了警鐘。單純依賴國外產(chǎn)品的路線是不長久的，只有立足國內(nèi)，保持充分技術(shù)自由度才是最佳選擇。至于TD數(shù)倉在國內(nèi)的替換、以及未來市場，相信以GBase 8a、華為GaussDB DWS為代表的國產(chǎn)廠商產(chǎn)品，應(yīng)可擔(dān)當(dāng)大任；也更希望并期待有更多國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫不斷涌現(xiàn)，壯大國內(nèi)的數(shù)據(jù)庫生態(tài)。

作者介紹

韓鋒，51CTO社區(qū)編輯，CCIA（中國計(jì)算機(jī)協(xié)會）常務(wù)理事，前Oracle ACE，騰訊TVP，阿里云MVP，dbaplus等多家社群創(chuàng)始人或?qū)＜覉F(tuán)成員。有著豐富的一線數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、軟件研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。曾擔(dān)任多家公司首席DBA、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師等職。在云、電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)均有涉獵，精通多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對NoSQL及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)也有涉足，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富。曾著有數(shù)據(jù)庫相關(guān)著作《SQL優(yōu)化最佳實(shí)踐》、《數(shù)據(jù)庫高效優(yōu)化》。