我們將介紹如何使用Docker Compose設(shè)置Elasticsearch和Kibana，以及如何使用Python在Elasticsearch中進(jìn)行基本的CRUD操作。

Elasticsearch是一個(gè)流行的開源搜索引擎，旨在有效處理大量的數(shù)據(jù)。它是一個(gè)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，使用JSON文檔來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。它被廣泛用于日志分析、數(shù)據(jù)分析和全文搜索。Elasticsearch通常與Kibana一起使用，Kibana是一個(gè)強(qiáng)大的可視化工具，可以幫助用戶分析和可視化存儲(chǔ)在Elasticsearch的數(shù)據(jù)。

集群。當(dāng)兩臺(tái)或更多的機(jī)器結(jié)合在一起，產(chǎn)生一個(gè)輸出時(shí)，就形成了一個(gè)集群。在Elasticsearch中，當(dāng)多個(gè)節(jié)點(diǎn)結(jié)合在一起存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)時(shí)，就形成了一個(gè)集群。

節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)是Elasticsearch集群中的一臺(tái)機(jī)器，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并參與集群的搜索和索引功能。

索引。索引是具有某種類似特征的文檔的集合。在Elasticsearch中，索引類似于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在那里。

文檔。文檔是Elasticsearch中最基本的數(shù)據(jù)單位。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，一行相當(dāng)于Elasticsearch中的一個(gè)文檔。

字段。字段類似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的列。索引中的每個(gè)文檔都有自己的字段集，定義文檔的屬性。

映射。在Elasticsearch中，映射是一種模式，定義了索引的字段和數(shù)據(jù)類型。

分片：Elasticsearch將一個(gè)索引分解成更小的片斷，稱為分片。每個(gè)分片都存儲(chǔ)在集群中的一個(gè)單獨(dú)的節(jié)點(diǎn)上，這有助于分布數(shù)據(jù)并提高搜索性能。

主分片：當(dāng)Elasticsearch為了安全而存儲(chǔ)多個(gè)數(shù)據(jù)副本時(shí)，只有一個(gè)副本被指定為主分片，而其他的被稱為副本分片。

要用Docker Compose設(shè)置Elasticsearch和Kibana，請遵循以下步驟。

1. 在你的機(jī)器上安裝Docker。
2. 為你的項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)新目錄，并在其中創(chuàng)建一個(gè)名為 "docker-compose.yml "的文件。
3. 在 "docker-compose.yml "文件中添加以下內(nèi)容。

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0
    container_name: elasticsearch
        environment:
      - discovery.type=single-node
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ports:
      - "9200:9200"
    volumes:
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.0
    container_name: kibana
        ports:
      - "5601:5601"
    environment:
      ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200
    depends_on:
      - elasticsearch
volumes:
  esdata:

4. 保存文件并在終端運(yùn)行以下命令以啟動(dòng)服務(wù)。

docker-compose up

5. 服務(wù)啟動(dòng)后，你可以在http://localhost:9200，在http://localhost:5601，訪問Elasticsearch和Kibana。

在用Docker Compose設(shè)置了Elasticsearch和Kibana之后，我們可以用Python在Elasticsearch中執(zhí)行基本的CRUD操作。在本節(jié)中，我們將介紹如何創(chuàng)建索引、添加文檔、搜索文檔、更新文檔和刪除文檔。

首先，我們需要通過運(yùn)行以下命令在Python中安裝Elasticsearch庫。

pip install elasticsearch

一旦庫安裝完畢，我們就可以開始執(zhí)行CRUD操作。下面是如何做到這一點(diǎn)。

1. 創(chuàng)建一個(gè)Elasticsearch客戶端對(duì)象。

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

2. 創(chuàng)建一個(gè)索引。

index_name = 'my_elasticsearch_index'

es.indices.create(index=index_name)

3. 將文件添加到索引中。

index_name = 'my_elasticsearch_index'
document1 = {
      'name': 'Dhruval',
      'age': 30,
      'city': 'Vadodara'
}

document2 = {
      'name': 'Mary',
      'age': 25,
      'city': 'Los Angeles'
}

es.index(index=index_name, body=document1)
es.index(index=index_name, body=document2)

4. 更新文件。

index_name = 'my_elasticsearch_index'
doc_id = '1'

# Define the update query
update_query = {
      "doc": {
                "title": "New title",
                "content": "Updated content"
      }
}

# Update the document
es.update(index=index_name, doc_type=doc_type, id=doc_id, body=update_query)

5. 搜索文件。

index_name = 'my_elasticsearch_index'
search_term = 'Dhruval'

query = {
      'query': {
                'match': {
                              'name': search_term
                }
      }
}

results = es.search(index=index_name, body=query)

for result in results['hits']['hits']:
    print(result['_source'])

我們可以通過運(yùn)行 curl 命令來檢查索引是否已經(jīng)被創(chuàng)建。我們還可以通過運(yùn)行一個(gè)Python循環(huán)來一次創(chuàng)建多個(gè)索引。為了在Elasticsearch中搜索索引，我們可以編寫代碼來搜索特定的索引，或者搜索所有以某一前綴開始的索引。我們還可以使用Elasticsearch庫或通過讀取輸入文件來刪除索引。

我們看到了如何使用Docker Compose設(shè)置Elasticsearch和Kibana，以及如何使用Python對(duì)Elasticsearch進(jìn)行CRUD操作。Elasticsearch是一個(gè)強(qiáng)大的搜索和分析數(shù)據(jù)的工具，它可以使用其Python庫輕松地集成到你現(xiàn)有的項(xiàng)目中。