緩存機(jī)制簡介

1、緩存的圖片資源

原始圖片（Source） ：即圖片源的圖片初始大小和分辨率；

轉(zhuǎn)換后的圖片（Result） ：經(jīng)過尺寸縮放和大小壓縮等處理后的圖片；

當(dāng)使用Glide加載圖片時，Glide會默認(rèn)根據(jù)View視圖對圖片進(jìn)行壓縮和轉(zhuǎn)換，而不顯示原始圖。（這也是Glide加載速度高于Picasso的原因）

2、緩存機(jī)制設(shè)計

Glide的緩存功能設(shè)計成二級緩存：內(nèi)存緩存和硬盤緩存。（從網(wǎng)絡(luò)加載不屬于緩存）

內(nèi)存緩存：防止重復(fù)將圖片讀入到內(nèi)存，造成內(nèi)存資源浪費(fèi)，只緩存轉(zhuǎn)換后的圖片，而不是原始圖片；

磁盤緩存：防止重復(fù)從網(wǎng)絡(luò)或其他地方下載和讀取數(shù)據(jù)，可緩存原始圖片和轉(zhuǎn)換過后的圖片，用戶自行設(shè)置；

在Glide中，緩存的讀取順序為：內(nèi)存緩存 –> 磁盤緩存 –> 網(wǎng)絡(luò) ，內(nèi)存緩存和磁盤緩存相互不影響，獨(dú)立配置，內(nèi)存緩存是默認(rèn)開啟的。

Glide的緩存機(jī)制使得Glide具備非常好的圖片緩存效果，從而使得具備較高的圖片加載效率。

以下是Glide的相關(guān)代碼：

// 默認(rèn)開啟內(nèi)存緩存，用戶不需要作任何設(shè)置
Glide.with(this).load(url).into(imageView);
// 可通過API禁用內(nèi)存緩存功能
Glide.with(this).load(url).skipMemoryCache(true) // 禁用內(nèi)存緩存
     .into(imageView);
Glide.with(this).load(url)
     .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE) // 不緩存任何圖片，即禁用磁盤緩存
     .into(imageView);
// DiskCacheStrategy.NONE：不緩存任何圖片，即禁用磁盤緩存
// DiskCacheStrategy.ALL ：緩存原始圖片 & 轉(zhuǎn)換后的圖片
// DiskCacheStrategy.SOURCE：只緩存原始圖片（原來的全分辨率的圖像，即不緩存轉(zhuǎn)換后的圖片）
// DiskCacheStrategy.RESULT：（默認(rèn)）只緩存轉(zhuǎn)換后的圖片（即最終的圖像：降低分辨率后 / 或者轉(zhuǎn)換后 ，不緩存原始圖片

3、 緩存類型

活動緩存（ActiveResource）：存儲正在使用的圖片；

Lru內(nèi)存緩存（LruResourceCache）：圖片解析完成后并最近被加載過會放到內(nèi)存中；

磁盤緩存-資源類型（DiskCache - Resource）：被解碼后的圖片寫入磁盤文件中；

磁盤緩存-原始數(shù)據(jù)（DiskCache - Data）：網(wǎng)絡(luò)請求成功或在本地獲取成功后，將原始數(shù)據(jù)在磁盤中緩存；

Lru(Least Recently Used)：最近最少使用，它的核心思想是，當(dāng)緩存滿的時候，會優(yōu)先淘汰最近最少使用的緩存對象。

4、內(nèi)存緩存/運(yùn)行時緩存

內(nèi)存緩存/運(yùn)行時緩存分為兩部分：活動緩存（ActiveResource）和Lru內(nèi)存緩存（LruResourceCache）。

LinkedHashMap繼承自HashMap，在此基礎(chǔ)上增加了雙向鏈表的結(jié)構(gòu)，每次訪問數(shù)據(jù)的時候，會更新被訪問的數(shù)據(jù)的鏈表指針。比如說從鏈表中刪除并不是真正的刪除數(shù)據(jù)，只是移動了鏈表的指針。

Lru內(nèi)存緩存：使用LinkedHashMap來緩存資源（強(qiáng)引用），并設(shè)定一個緩存的大小。如果有資源被訪問到，首先會在鏈表中刪除該節(jié)點，然后再添加到鏈表頭，這樣就可以保證鏈表頭部的節(jié)點是最近訪問過的。而當(dāng)緩存的數(shù)量達(dá)最大值的時候，就會將鏈表尾部（最近最少使用）的數(shù)據(jù)移除。

但是這樣做有一個風(fēng)險，就是容易將正在使用的資源回收掉。

Glide這樣設(shè)計：從內(nèi)存緩存（LruResourceCache）中拿到資源時候就主動添加到活動緩存（ActiveResource）中，并清理Lru內(nèi)存緩存（LruResourceCache）中的資源，這樣做的好處就是是保護(hù)正在使用資源不被Lru算法回收掉。

ActiveResources是一個弱引用的HashMap，用來緩存正在使用的圖片，保存這個圖片不會被Lru算法回收掉。圖片用完之后會重新添加到Lru內(nèi)存緩存中。

ActiveResources和LruResourceCache是內(nèi)存緩存，屬于運(yùn)行時緩存且互斥（同一張圖片不會同時緩存在ActiveResources和LruResourceCache中），應(yīng)用被殺死后內(nèi)存緩存將不存在。

5、 磁盤緩存

磁盤緩存策略：

DiskCacheStrategy.NONE：表示不緩存任何內(nèi)容；

DiskCacheStrategy.RESOURCE：在資源解碼后將數(shù)據(jù)寫入磁盤緩存，即經(jīng)過縮放等轉(zhuǎn)換后的圖片資源；

DiskCacheStrategy.DATA：在資源解碼前將原始數(shù)據(jù)寫入磁盤緩存；

DiskCacheStrategy.ALL ：使用DATA和RESOURCE緩存數(shù)據(jù)；

DiskCacheStrategy.AUTOMATIC：它會嘗試對本地和遠(yuǎn)程圖片使用最佳的策略。當(dāng)加載遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)時，AUTOMATIC 策略僅會存儲未被加載過程修改過的原始數(shù)據(jù)，因為下載遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)相比調(diào)整磁盤上已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)要昂貴得多。對于本地數(shù)據(jù)，AUTOMATIC 策略則會僅存儲變換過的縮略圖，因為即使需要再次生成另一個尺寸或類型的圖片，取回原始數(shù)據(jù)也很容易。默認(rèn)使用這種緩存策略；

在使用Glide去加載一張圖片的時候，Glide默認(rèn)不會將原始圖片展示出來，而是會對圖片進(jìn)行壓縮和轉(zhuǎn)換。我們既可以緩存轉(zhuǎn)換過的圖片，也可以緩存轉(zhuǎn)換之前的原始圖片。

采用LRU算法的緩存有兩種：LruCache和DisLruCache，分別用于實現(xiàn)內(nèi)粗緩存和硬盤緩存